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JavaScript手写LRU算法的示例代码

2022-09-30 08:22:08 作者：简道

LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用。作为一种经典的缓存策略，它的基本思想是长期不被使用的数据，在未来被用到的几率也不大，所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉。本文用JavaScript实现这一算法，需要的可以参考一下

LRU 是 Least Recently Used 的缩写，即最近最少使用。作为一种经典的缓存策略，它的基本思想是长期不被使用的数据，在未来被用到的几率也不大，所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉。

一、基本要求

固定大小：限制内存使用。
快速访问：缓存插入和查找操作应该很快，最好是 O(1) 时间。
在达到内存限制的情况下替换条目：缓存应该具有有效的算法来在内存已满时驱逐条目。

二、数据结构

下面提供两种实现方式，并完成相关代码。

2.1 Map

在 Javascript 中，Map 的 key 是有序的，当迭代的时候，他们以插入的顺序返回键值。结合这个特性，我们也通过 Map 实现 LRU 算法。

2.2 Doubly Linked List

我们也可通过双向链表（Doubly Linked List）维护缓存条目，通过对链表的增、删、改实现数据管理。为确保能够从链表中快速读取某个节点的数据，我们可以通过 Map 来存储对链表中节点的引用。

三、Map 实现

在 初始化时 完成两件事情：

1.配置存储限制，当大于此限制，缓存条目将按照最近读取情况被驱逐。

2.创建一个用于存储缓存数据的 Map 。

在 添加数据 时：

1.判断当前存储数据中是否包含新进数据，如果存在，则删除当前数据

2.判断当前存储空间是否被用尽，如果已用尽则删除 Map 头部的数据。

map.delete(map.keys().next().value)

3.插入新数据到 Map 的尾部

基于 Javascript Map 实现 LRU，代码如下：

class LRUCache {
    size = 5
    constructor(size) {
        this.cache = new Map()
        this.size = size || this.size
    }

    get(key) {
        if (this.cache.has(key)) {
            // 存在即更新
            let temp = this.cache.get(key)
            this.cache.delete(key)
            this.cache.set(key, temp)
            return temp
        }
        return null
    }

    set(key, value) {

        if (this.cache.has(key)) {
            this.cache.delete(key)
        }

        if (this.cache.size >= this.size) {
            this.cache.delete(this.cache.keys().next().value)
        }

        this.cache.set(key, value)
    }
}

四、双向链表实现

4.1 定义节点类

包含 prev，next，data 三个属性，分别用以存储指向前后节点的引用，以及当前节点要存储的数据。

{
    prev: Node
    next: Node
    data: { key: string, data: any}
}

4.2 定义链表类

包含 head、tail 属性，分别指向链表的 头节点 和 尾节点。

当从链表中读取数据时，需要将当前读取的数据移动到链表头部；添加数据时，将新节点插入到头部；当链表节点数量大于限定的阀值，需要从链表尾部删除节点。

{
    head: Node
    next: Node
    moveNodeToHead(node)
    insertNodeToHead(node)
    deleteLastNode()
}

4.3 定义 LRU 类

为 LRU 定义属性：linkLine 用以存储指向链表的引用；size 用以配置存储空间大小限制；

为简化从链表中查找节点，再定义 map 属性，用以存储不同键指向链表节点的引用。

定义成员方法，set(key,value) 用以添加数据，get(key) 读取一条数据。

4.4 set(key,value)

如果 map 中存在当前 key，则修改当前节点的值，然后从链表中把当前节点移动到链表头部；

否则：

判断当前链表节点数量是否达到了存储上线，如果是，则删除链表尾部的节点。同时从 map 中移除相应的节点引用；

创建新节点，然后插入到链表头部，并添加 map 引用。

4.5 get(key)

如果 map 中存在当前 key，从链表中读取节点，将其移动到链表头部，并返回结果，否则返回空。

{
    linkLine: LinkLine
    map: Map
    size: Number
    set(key, value)
    get(key)
}

4.6 代码实现

class LinkNode {
    prev = null
    next = null
    constructor(key, value) {
        this.data = { key, value }
    }
}

class LinkLine {

    head = null
    tail = null

    constructor() {
        const headNode = new LinkNode('head', 'head')
        const tailNode = new LinkNode('tail', 'tail')

        headNode.next = tailNode
        tailNode.prev = headNode

        this.head = headNode
        this.tail = tailNode
    }

    moveNodeToFirst(node) {
        node.prev.next = node.next
        node.next.prev = node.prev
        this.insertNodeToFirst(node)
    }

    insertNodeToFirst(node) {
        const second = this.head.next
        this.head.next = node
        node.prev = this.head
        node.next = second
        second.prev = node
    }

    delete(node) {
        node.prev.next = node.next
        node.next.prev = node.prev
    }

    deleteLastNode() {
        const last = this.tail.prev
        this.tail.prev = last.prev
        last.prev.next = this.tail
        return last
    }
}

class LRUCache {
    linkLine = null
    map = {}
    size = 5

    constructor(size) {
        this.size = size || this.size
        this.linkLine = new LinkLine
    }

    get(key) {
        let value
        if (this.map[key]) {
            const node = this.map[key]
            value = node.value
            this.linkLine.moveNodeToFirst(node)
        }
        return value
    }

    set(key, value) {
        if (this.map[key]) {
            const node = this.map[key]
            node.value = value
            this.linkLine.moveNodeToFirst(node)
        } else {
            // 删除最后一个元素
            if (Object.keys(this.map).length >= this.size) {
                const lastNode = this.linkLine.deleteLastNode()
                delete this.map[lastNode.data.key]
            }

            const newNode = new LinkNode(key, value)
            this.linkLine.insertNodeToFirst(newNode)
            this.map[key] = newNode
        }       
    }
}

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