Java C++题解leetcode消失的两个数字实例
作者：AnjaVon
这篇文章主要介绍了Java C++题解leetcode消失的两个数字实例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
题目要求
思路：数学推导
- 不重复的数组序列可以根据高斯公式计算所有元素的总和：
- 用当前数组长度加上两个缺失的数字可以得到所有数字长度，即可应用公式。
- 减去当前数组和即可得到缺失数字和sumsumsum；
- 两个缺失的数字分别位于m=sum2m=\frac{sum}{2}m=2sum两边：
- 遍历当前数组中所有小于（或大于）mmm的值，找到缺失的一个；
- 同样利用两个“和”的差值得到；
- 利用sumsumsum即可得到另一个。
- 遍历当前数组中所有小于（或大于）mmm的值，找到缺失的一个；
Java
class Solution {
public int[] missingTwo(int[] nums) {
int len = nums.length + 2;
int tot = len * (1 + len) / 2;
for (int x : nums)
tot -= x;
int sum = tot, m = tot / 2;
tot = m * (1 + m) / 2;
for (int x : nums) {
if (x <= m) // m向下取整，可能相等
tot -= x;
}
return new int[]{tot, sum - tot};
}
}
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
C++
class Solution {
public:
vector<int> missingTwo(vector<int>& nums) {
int len = nums.size() + 2;
int tot = len * (1 + len) / 2;
for (int x : nums)
tot -= x;
int sum = tot, m = tot / 2;
tot = m * (1 + m) / 2;
for (int x : nums) {
if (x <= m) // m向下取整，可能相等
tot -= x;
}
return {tot, sum - tot};
}
};
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
Rust
impl Solution {
pub fn missing_two(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let len = nums.len() as i32 + 2;
let mut sum : i32 = nums.iter().sum();
sum = len * (1 + len) / 2 - sum;
let m = sum / 2; // m向下取整，可能相等
let mut lsum : i32 = nums.iter().filter(|&x| x <= &m).sum();
lsum = m * (1 + m) / 2 - lsum;
vec![lsum, sum - lsum]
}
}
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
总结
奇妙的难度标记机制之顶多标个中等吧……没有看到时空复杂度的时候第一反应是排序检查标记，被这个思路圈了一会才反应过来数组是无序的，那都无序不重复了就很容易想到用元素和来回减。
以上就是Java C++题解leetcode消失的两个数字实例的详细内容，更多关于Java C++题解消失的两个数字的资料请关注脚本之家其它相关文章！