python中如何使用函数改变list
作者:健忘绅士辣鸡君
这篇文章主要介绍了python中如何使用函数改变list,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python使用函数改变list
函数内改变外部的一个list如果这么写
def rotate(nums, k): length=len(nums) if length!=0: nums=nums[length-k:length]+nums[0:length-k] l=[1,2,3,4,5,6,7] rotate(l,3) print(l)
外部的list并没有改变,而返回的是[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
要改变list中的内容需要这么写
def rotate(nums, k): length=len(nums) if length!=0: nums[:]=nums[length-k:length]+nums[0:length-k] l=[1,2,3,4,5,6,7] rotate(l,3) print(l)
这样就返回的是[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
python list函数用法
描述
list()函数是Python的内置函数。它可以将任何可迭代数据转换为列表类型,并返回转换后的列表。当参数为空时,list函数可以创建一个空列表。
语法
list(object)
名称 | 说明 | 备注 |
object | 待转换为列表的数据类型 | 可省略的参数 |
使用示例
1. 创建一个空列表(无参调用list函数)
>>> test = list() >>> test []
2. 将字符串转换为列表
>>> test = list('cat') >>> test ['c', 'a', 't']
3. 将元组转换为列表
>>> a_tuple = ('I love Python.', 'I also love HTML.') >>> test = list(a_tuple) >>> test ['I love Python.', 'I also love HTML.']
4. 将字典转换为列表
>>> a_dict = {'China':'Beijing', 'Russia':'Moscow'} >>> test = list(a_dict) >>> test ['China', 'Russia']
⚠️注意:将字典转换为列表时,会将字典的值舍去,而仅仅将字典的键转换为列表。如果想将字典的值全部转换为列表,可以考虑使用字典方法dict.values()
5. 将集合转换为列表
>>> a_set = {1, 4, 'sdf'} >>> test = list(a_set) >>> test [1, 'sdf', 4]
6. 将其他可迭代序列转化为列表
下面的代码将range类型和map类型的可迭代序列转换为列表:
>>> test1 = list(range(10)) >>> test2 = list(map(int, [23.2, 33.1])) >>> test1 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> test2 [23, 33]
注意事项
1. 参数必须是可迭代序列对象
list函数的参数必须是可迭代对象。当选用不可迭代的对象作为参数时,Python报错。
>>> test = list(12)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
将列表转换为列表
可以使用list函数将列表转换为一个列表,这么做Python不会有任何的异常或者报错。它的作用是将参数列表进行深拷贝:
if __name__ == '__main__': source_list = ["a", "b", "c", "d"] new_list1 = list(source_list) print(id(source_list), id(new_list1)) # output: 4313597760 4312890304 new_list2 = source_list print(new_list1) # output: ['a', 'b', 'c', 'd'] print(new_list2) # output: ['a', 'b', 'c', 'd'] source_list[0] = "e" print(new_list1) # output: ['a', 'b', 'c', 'd'] print(new_list2) # output: ['e', 'b', 'c', 'd']
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。