python中sample函数的介绍与使用
作者：香博士
sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据,可以用于快速查看,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中sample函数的介绍与使用的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
1 sample(序列a，n)
sample(序列a，n)
功能：从序列a中随机抽取n个元素，并将n个元素生以list形式返回。
例：
from random import randint, sample date = [randint(10,20) for _ in range(10)] c = sample(date, 5) print(c)
# 输出：[12, 17, 10, 12, 17]
randint(10,20) for _ in range(10)：从10~20间随机抽取10个数；
2 random sample()
sample()方法返回一个列表，其中从序列中随机选择指定数量的项目。
注意：此方法不会更改原始顺序。
实例
返回一个包含列表中任何两项的列表：
import random mylist = ["apple", "banana", "cherry"] print(random.sample(mylist, k=2))
语法
random.sample(sequence, k)
| 参数 | 必需的 | 描述 |
|---|---|---|
| sequence | 是 | 一个序列。 可以是任何序列：列表，集合，范围等。 |
| k | 是 | 返回列表的大小 |
补充：Pandas-sample随机抽样实例
按行抽取
import pandas as pd
#创建DataFrame数据
info = pd.DataFrame({'name': ['李四', '王五', '小贝', '虞姬'],
'age': [18, 19, 20, 18],
'sex': ['男', '男', '女','女' ],
'class': ['5班', '4班', '5班','3班' ]})
#默认随机选择两行
print(info.sample(n=2))
结果
按列抽取
import pandas as pd
#创建DataFrame数据
info = pd.DataFrame({'name': ['李四', '王五', '小贝', '虞姬'],
'age': [18, 19, 20, 18],
'sex': ['男', '男', '女','女' ],
'class': ['5班', '4班', '5班','3班' ]})
#随机选择两列
print(info.sample(n=2,axis=1))
结果
总结
到此这篇关于python中sample函数的介绍与使用的文章就介绍到这了,更多相关python sample函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！