如何使用MySQL查询一年中每月的记录数
作者：CHJH_MingYI
以下演示将在下表数据中进行：
其中：id为主键用于表的连接；value1为需要统计的主体，如用户等；date为记录日期。
先说结论
SELECT
tmp.value1 AS `value1`,
MONTH(SUBSTRING_INDEX(tmp.ct, ',', 1)) AS `month`,
LENGTH(tmp.ct) - LENGTH(
REPLACE
(tmp.ct, ',', '')
) + 1 AS `cnt`
FROM
(
SELECT
id,
value1,
GROUP_CONCAT(date_value) AS ct
FROM
test_year_record
GROUP BY
value1,
INTERVAL(
date_value,
DATE(CONCAT('2022', '-01-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-02-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-03-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-04-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-05-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-06-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-07-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-08-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-09-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-10-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-11-01')),
DATE(CONCAT('2022', '-12-01')),
DATE(CONCAT('2023', '-01-01'))
)
) AS tmp
JOIN test_year_record AS ot
ON
ot.id = tmp.id
WHERE
ot.value1 = 1 AND YEAR(SUBSTRING_INDEX(tmp.ct, ',', 1)) = '2022'注：以’2022’为例，上面结论中使用了CONCAT方法进行字符串拼接，方便了年份替换，可以直接替换置对应的ORM的参数等。
查询结果
思路及SQL解释
这个问题可以划分为如下几个子问题，我们可以挨个分析解决：
1. 如何以月份划分
对于一个月份的数据可以如下判断：
date_value >= DATE_ADD(date_value, INTERVAL - DAY(date_value) + 1 DAY) AND data_value <= LAST_DAY(data_value)
解释一下：
DATE_ADD(date_value, INTERVAL - DAY(date_value) + 1 DAY)：data_value所在月的第一天，原理为在data_value的基础上加上-DAY(data_value)天数再+1，当然也可以使用DATE_SUB或者去YEAR和MONTH信息再进行拼接；
LAST_DAY(date_value)：data_value所在月的最后一天。
一个月的解决了，那么多个月的无非就手写几个范围就可以了（x
当然不能手写这些范围，一方面是很麻烦而且不好看，另一方面是会给mysql带来过多的计算量。
那么如何给12月进行划分呢：
INTERVAL() 函数可以解决我们的问题：
INTERVAL( N , n 1 , n 2 , ⋯ , n 3 N,n_1,n_2,\cdots,n_3 N,n1,n2,⋯,n3)，其中 N N N为带判断是数据，后面的 n 1 ∼ n n n_1 \sim n_n n1∼nn分别为各个间断点，这个函数的返回值如下，当 N < n 1 N < n1 N<n1返回0，当 n 1 ≤ N < n 2 n_1 \leq N < n_2 n1≤N<n2时返回1，当 n 2 ≤ N < n 3 n_2 \leq N < n_3 n2≤N<n3时返回2，…，以此类推。
据此，我们可以给一年做一个分段：
INTERVAL(
date_value,
DATE(CONCAT('2022', '-01-01')), # 一月
DATE(CONCAT('2022', '-02-01')), # 二月
DATE(CONCAT('2022', '-03-01')), # 三月
DATE(CONCAT('2022', '-04-01')), # 四月
DATE(CONCAT('2022', '-05-01')), # 五月
DATE(CONCAT('2022', '-06-01')), # 六月
DATE(CONCAT('2022', '-07-01')), # 七月
DATE(CONCAT('2022', '-08-01')), # 八月
DATE(CONCAT('2022', '-09-01')), # 九月
DATE(CONCAT('2022', '-10-01')), # 十月
DATE(CONCAT('2022', '-11-01')), # 十一月
DATE(CONCAT('2022', '-12-01')), # 十二月
DATE(CONCAT('2023', '-01-01')) # 次年一月，防止次年的数据记录进当年12月中
)
注： 这里其实还有个问题，就是结果会返回去年的数据（0），可以像我一样在外查询里面进行一个年份判断，也可以交给java等检测。
2.获取每月数据
可以使用GROUP BY子句，以INTERVAL的值进行分组（为了保证属于同一个value1的数据，还需要以value1进行分组）。
注：GROUP BY 子句中含有多个参数时，将会是多条这些数据都一样的记录分为一组。
仅仅是做了分组是不够的，我们还需要GROUP_CONCAT()函数来获取一个分组中的数据集。
执行完当前这步，可以获取的结果如下：
3.统计每月数据
在ct这一列中，我们获取的数据是有规律的，比如一个日期中会有两个"-"、两个日期之间以",“分隔。
这里我们选择以”,"为标志，统计出有多少个分隔符，再+1就得到了数据的数量。
至于实现方式，可以使用如下方式：
即
LENGTH(tmp.ct) - LENGTH(REPLACE(tmp.ct, ',', '')) + 1
4.统计值与月份相对应
取得GROUP_CONCAT获取的第一个日期即可代表这一整个数据所在的月份。
可以使用SUBSTRING_INDEX()函数，它有三个参数，第一个参数为待片取的字符串、第二个参数为分隔符、第三个参数为第几个截取到第几个分隔符。
如此一来：
SUBSTRING_INDEX(tmp.ct, ',', 1)
便可以取到该日期，再使用MONTH函数即可获取对应的月份。
5.总体整合
我这里是使用了一次子查询，子查询获取对应的分组及GROUP_CONCAT数据，再交由外查询进行处理。
结语
这里给出的方案仅仅是一种方案，也许存在着其他更快更好的解决方案但我没有想到，在复杂问题面前一步一步获取小数据是我习惯，这也就使得很可能出现多个嵌套着的子查询。
到此这篇关于如何使用MySQL查询一年中每月的记录数的文章就介绍到这了,更多相关MySQL查询每月记录数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！