python中namedtuple函数的用法解析
作者：IT之一小佬
这篇文章主要介绍了python中namedtuple函数的用法解析，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下
源码解释：
def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):
"""Returns a new subclass of tuple with named fields.
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> Point.__doc__ # docstring for the new class
'Point(x, y)'
>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional args or keywords
>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple
33
>>> x, y = p # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y # fields also accessible by name
33
>>> d = p._asdict() # convert to a dictionary
>>> d['x']
11
>>> Point(**d) # convert from a dictionary
Point(x=11, y=22)
>>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named fields
Point(x=100, y=22)
"""语法结构：
namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
- typename： 代表新建的一个元组的名字。
- field_names: 是元组的内容，是一个类似list的[‘x’,‘y’]
命名元组，使得元组可像列表一样使用key访问(同时可以使用索引访问)。
collections.namedtuple 是一个工厂函数，它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类.
创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段的名字。
存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入到构造函数中（注意，元组的构造函数却只接受单一的可迭代对象）。
命名元组还有一些自己专有的属性。最有用的：类属性_fields、类方法 _make(iterable)和实例方法_asdict()。
示例代码1：
from collections import namedtuple
# 定义一个命名元祖city，City类，有name/country/population/coordinates四个字段
city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = city('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689, 139.69))
print(tokyo)
# _fields 类属性,返回一个包含这个类所有字段名称的元组
print(city._fields)
# 定义一个命名元祖latLong，LatLong类，有lat/long两个字段
latLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')
delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, latLong(28.618, 77.208))
# 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例，作用跟City(*delhi_data)相同
delhi = city._make(delhi_data)
# _asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。
print(delhi._asdict())运行结果：
示例代码2：
from collections import namedtuple
Person = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name'])
data2 = [Person(10, 1.4, 'xiaoming'), Person(12, 1.5, 'xiaohong')]
print(data2)
res = data2[0].age
print(res)
res2 = data2[1].name
print(res2)运行结果：
示例代码3：
from collections import namedtuple
card = namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) # 定义一个命名元祖card，Card类，有rank和suit两个字段
class FrenchDeck(object):
ranks = [str(n) for n in range(2, 5)] + list('XYZ')
suits = 'AA BB CC DD'.split() # 生成一个列表，用空格将字符串分隔成列表
def __init__(self):
# 生成一个命名元组组成的列表，将suits、ranks两个列表的元素分别作为命名元组rank、suit的值。
self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]
print(self._cards)
# 获取列表的长度
def __len__(self):
return len(self._cards)
# 根据索引取值
def __getitem__(self, item):
return self._cards[item]
f = FrenchDeck()
print(f.__len__())
print(f.__getitem__(3))运行结果：
示例代码4：
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
p1 = person('san', 'zhang')
print(p1)
print('first item is:', (p1.first_name, p1[0]))
print('second item is', (p1.last_name, p1[1]))运行结果：
示例代码5： 【_make 从存在的序列或迭代创建实例】
from collections import namedtuple
course = namedtuple('Course', ['course_name', 'classroom', 'teacher', 'course_data'])
math = course('math', 'ERB001', 'Xiaoming', '09-Feb')
print(math)
print(math.course_name, math.course_data)
course_list = [
('computer_science', 'CS001', 'Jack_ma', 'Monday'),
('EE', 'EE001', 'Dr.han', 'Friday'),
('Pyhsics', 'EE001', 'Prof.Chen', 'None')
]
for k in course_list:
course_i = course._make(k)
print(course_i)运行结果：
示例代码6： 【_asdict 返回一个新的ordereddict，将字段名称映射到对应的值】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
# 返回的类型不是dict，而是orderedDict
print(p._asdict())运行结果：
示例代码7： 【_replace 返回一个新的实例，并将指定域替换为新的值】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
p_replace = p._replace(first_name='Wang')
print(p_replace)
print(p)
p_replace2 = p_replace._replace(first_name='Dong')
print(p_replace2)运行结果：
示例代码8： 【_fields 返回字段名】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
print(p._fields)运行结果：
示例代码9： 【利用fields可以将两个namedtuple组合在一起】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
print(person._fields)
degree = namedtuple('Degree', 'major degree_class')
print(degree._fields)
person_with_degree = namedtuple('person_with_degree', person._fields + degree._fields)
print(person_with_degree._fields)
zhang_san = person_with_degree('san', 'zhang', 'cs', 'master')
print(zhang_san)运行结果：
示例代码10： 【field_defaults】
from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'], defaults=['san'])
print(person._fields)
print(person._field_defaults)
print(person('zhang'))
print(person('Li', 'si'))运行结果：
示例代码11： 【namedtuple是一个类，所以可以通过子类更改功能】
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(4, 5)
print(p)
class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):
__slots__ = ()
@property
def hypot(self):
return self.x + self.y
def hypot2(self):
return self.x + self.y
def __str__(self):
return 'result is %.3f' % (self.x + self.y)
aa = Point(4, 5)
print(aa)
print(aa.hypot)
print(aa.hypot2)运行结果：
示例代码12： 【注意观察两种写法的不同】
from collections import namedtuple
Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])
p = Point(11, 22)
print(p)
print(p.x, p.y)
# namedtuple本质上等于下面写法
class Point2(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
o = Point2(33, 44)
print(o)
print(o.x, o.y)运行结果：
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