MySQL 原理与优化之Update 优化

前言：

谈到Update 语句大家可能不会陌生，很多情况下我们都会使用它来更新table中的记录。一般而言我们会使用innodb 的存储引擎，innodb引擎是基于行锁的，具体一点说是针对索引来加锁的（保证锁不能失效），并不是针对记录加锁，如果对于没有建立索引的字段进行过滤操作，从而执行update 的话，会导致表锁 。

今天就看看在使用innodb的时候如何使用update 语句。

已经存在course 表，其内容如下：

目前该表没有加任何的索引，默认情况下id 是表的索引。

接着让我们分别开启两个事务（两个客户端），分别执行下述指令。

开启第一个事务：

begin;
update course set name = 'Java' where id = 1;

开启另外一个事务

begin;
update course set name = 'Spark' where id = 4;

两个事务都可以执行，然后再分别执行两个事务的 commit 操作，就可以看到更新的结果。

两个事务能够并行执行的条件是id 是表course 的索引，可以由于update id 分别对应2 和4 ，只是针对这两行记录进行加锁。

接着让我们看看另外一个例子，依旧是开启两个事务，但是where 条件选择使用name ，而且name 没有作为course 表的索引。

开启一个事务:

begin;
update course set name = 'Vue.js' where name = 'PHP';

然后再执行另外一个事务

begin;
update course set name = 'SQLServer' where name = 'MySQL';

此时在执行第二个事务的update 语句的时候，会被阻塞。就是因为针对name 的过滤条件并不是course 的索引，此时的update 语句进行了锁表的操作，必须等第一个事务commit之后，释放掉表锁，第二个事务才能继续执行。

为了让两个事务能够并行执行，我们将name 加入到course 的索引中去。

create index index_name on course(name);
show index from course;

接着再执行刚才的两个事务，这两个事务分别对不同的记录进行更新，where 中的name条件不一样的情况下，也不会出现锁表的情况，这是因为将name 作为了course 的索引。

为了演示方便，这里我们将更新的条件调整一下：

开启一个事务:

begin;
update course set name = 'PHP' where name = 'Vue.js';

然后再执行另外一个事务

begin;
update course set name = 'MySQL' where name = 'SQLServer';

结果和我们预想的一样，两个事务可以并行执行，同时在commit之后能够看到结果。

总结一下， 如果使用innodb存储引擎，update 的时候存在where 条件的情况下，条件字段是索引的情况可以提升更新的效率，避免锁表的情况发生。

到此这篇关于MySQL 原理与优化之Update 优化的文章就介绍到这了,更多相关MySQL Update 优化内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！