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利用Python实现自动生成图文并茂的数据分析

2022-08-10 09:50:16 作者：程序员晚枫

这篇文章主要介绍了利用Python实现自动生成图文并茂的数据分析，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下

前言

reportlab是Python的一个标准库，可以画图、画表格、编辑文字，最后可以输出PDF格式。它的逻辑和编辑一个word文档或者PPT很像。有两种方法：

建立一个空白文档，然后在上面写文字、画图等；
建立一个空白list，以填充表格的形式插入各种文本框、图片等，最后生成PDF文档。

因为需要产生一份给用户看的报告，里面需要插入图片、表格等，所以采用的是第二种方法。

1、一行命令，安装这个库

reportlab输入Python的第三方库，使用前需要先安装，

为了方便大家使用，我已经将这个库集成到Python自动化办公的专用库：pip install python-office中了，

因此一行命令就可以完成的安装命令如下👇

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-office -U

2、核心代码模块导入

①提前导入相关内容，并且注册字体

（注册字体前需要先准备好字体文件）

from reportlab.pdfbase import pdfmetrics   # 注册字体
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类
from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image  # 报告内容相关类
from reportlab.lib.pagesizes import letter  # 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch)
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet  # 文本样式
from reportlab.lib import colors  # 颜色模块
from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart  # 图表类
from reportlab.graphics.charts.legends import Legend  # 图例类
from reportlab.graphics.shapes import Drawing  # 绘图工具
from reportlab.lib.units import cm  # 单位：cm

②注册字体

提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个

pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
封装不同内容对应的函数
创建一个Graphs类，通过不同的静态方法提供不同的报告内容，包括：标题、普通段落、图片、表格和图表。函数中的相关数据目前绝大多数都是固定值，可以根据情况自行设置成相关参数。
# Graphs类的全部代码，请+v：CoderWanFeng

③生成报告

if __name__ == '__main__':
    # 创建内容对应的空列表
    content = list()

    # 添加标题
    content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资'))

    # 添加图片
    content.append(Graphs.draw_img('资料全集.jpg'))

    # 添加段落文字
    content.append(Graphs.draw_text('众所周知，大数据分析师岗位是香饽饽，近几年数据分析热席卷了整个互联网行业，与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继，想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢？需要学习Python + 大数据分析，可以添加我：CoderWanFeng'))

    # 添加小标题
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('全网同名：程序员晚枫'))

    # 添加表格
    data = [
        ('平台名称', '关注人数', '较上年增长率'),
        ('公众号', '18.5K', '25%'),
        ('B站', '25.5K', '14%'),
        ('微博', '29.3K', '10%')
    ]
    content.append(Graphs.draw_table(*data))

    # 生成图表
    content.append(Graphs.draw_title(''))
    content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况'))
    b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)]
    ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing']
    leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')]
    content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items))

    # 生成pdf文件 
    doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter)
    doc.build(content)

生成报告的结果如下:

到此这篇关于利用Python实现自动生成图文并茂的数据分析的文章就介绍到这了,更多相关Python自动生成图文内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！