Python类和对象基础入门介绍
作者：acktomas
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Python 类和对象
面向对象编程是编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。
编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令你惊讶的地步。
根据类来创建对象被称为实例化，这是能够使用类的实例。
面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Dog类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
创建和使用类
Python定义类是通过class关键字：
class Dog(object): # 若不提供object，默认的也是object
pass
class后面跟着类名，即Dog，类名通常首字母大写，(object)表示该类是从哪个类继承下来的，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。
可以创建Dog类的实例，创建实例是通过类名+()实现的：
>>> bart = Dog() >>> bart <__main__.Dog object at 0x10a67a590> >>> Dog <class '__main__.Dog'>
变量bart指向的是一个Dog的实例，后面的0x10a67a590是内存地址，每个object的地址都不一样，Dog是一个类。
假设Dog类创建的每个实例都将存储名字和年龄。赋予每条小狗蹲下sit()和打滚roll_over()的能力：
dog.py
class Dog():
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗被命令时蹲下"""
print(self.name.title() + " is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗被命令时打滚"""
print(self.name.title() + " rolled over!") 第1行：定义了一个名为Dog的类。根据约定，在Python中，首字母大写的名称指的是类。这个类定义中的括号是空的，因为要从空白创建这个类。
第2行：编写了一个文档字符串，对这个类的功能作了描述。
方法__init__()
类中的函数称为方法；有关函数的一切都适用于方法，就目前而言，唯一重要的差别是调用方法的方式。
第3行：方法__init__()是一个特殊的方法，每当你根据Dog类创建新实例时，Python都会自动运行它。在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。
将方法__init__()定义成了包含三个形参：self、name和age。在这个方法的定义中，形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。为何必须在方法定义中包含形参self呢？因为，Python调用这个__init__()方法来创建Dog实例时，将自动传入实参self。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。
创建Dog实例时，Python将调用Dog类的方法__init__()。将通过实参向Dog()传递名字和年龄；self会自动传递，因此不需要传递它。每当根据Dog类创建实例时，都只需给最后两个形参（name和age）提供值。
第5、6行：定义的两个变量都有前缀self。以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用，还可以通过类的任何实例来访问这些变量。self.name = name获取存储在形参name中的值，并将其存储到变量name中，然后该变量被关联到当前创建的实例。self.age = age的作用与此类似。
像这样可通过实例访问的变量称为属性。
Dog类还定义了另外两个方法：sit()和roll_over()。由于这些方法不需要额外的信息，如名字或年龄，因此它们只有一个形参self。后面将创建的实例能够访问这些方法，换句话说，它们都会蹲下和打滚。
根据类创建实例
可将类视为有关如何创建实例的说明。Dog类是一系列说明，让Python知道如何创建表示特定小狗的实例。
下面来创建一个表示特定小狗的实例：
my_dog = Dog('willie', 6)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.") 第1行：让Python创建一条名字为’willie’、年龄为6的小狗。遇到这行代码时，Python使用实参’willie’和6调用Dog类中的方法__init__()。
方法__init__()创建一个表示特定小狗的示例，并使用提供的值来设置属性name和age。方法__init__()并未显式地包含return语句，但Python自动返回一个表示这条小狗的实例。将这
个实例存储在变量my_dog中。在这里，命名约定很有用：通常可以认为首字母大写的名称指的是类，而小写的名称指的是根据类创建的实例。
访问属性
要访问实例的属性，可使用句点表示法。
第2行：编写了如下代码来访问my_dog的属性name的值：
my_dog.name
句点表示法在Python中很常用，这种语法演示了Python如何获悉属性的值。在这里，Python先找到实例my_dog，再查找与这个实例相关联的属性name。在Dog类中引用这个属性时，使用的是self.name。在前面的第1条print语句中，my_dog.name.title()将my_dog的属性name的值’willie’改为首字母大写的；在第2条print语句中，str(my_dog.age)将my_dog的属性age的值6转换为字符串。
输出是有关my_dog的摘要：
My dog’s name is Willie.
My dog is 6 years old.
调用方法
根据Dog类创建实例后，就可以使用句点表示法来调用Dog类中定义的任何方法。下面来让小狗蹲下和打滚：
my_dog = Dog('willie', 6)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
要调用方法，可指定实例的名称和要调用的方法，并用句点分隔它们。遇到代码my_dog.sit()时，Python在类Dog中查找方法sit()并运行其代码。
Willie按的命令做了：
Willie is now sitting.
Willie rolled over!
这种语法很有用。如果给属性和方法指定了合适的描述性名称，如name、age、sit()和roll_over()，即便是从未见过的代码块，也能够轻松地推断出它是做什么的。
创建多个实例
可按需求根据类创建任意数量的实例。下面再创建一个名为your_dog的实例：
my_dog = Dog('willie', 6)
your_dog = Dog('lucy', 3)
print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("My dog is " + str(my_dog.age) + " years old.")
my_dog.sit()
print("\nYour dog's name is " + your_dog.name.title() + ".")
print("Your dog is " + str(your_dog.age) + " years old.")
your_dog.sit() 在这个实例中，创建了两条小狗，它们分别名为Willie和Lucy。每条小狗都是一个独立
的实例，有自己的一组属性，能够执行相同的操作：
My dog’s name is Willie.
My dog is 6 years old.
Willie is now sitting.
Your dog’s name is Lucy.
Your dog is 3 years old.
Lucy is now sitting.
就算给第二条小狗指定同样的名字和年龄，Python依然会根据Dog类创建另一个实例。
你可按需求根据一个类创建任意数量的实例，条件是将每个实例都存储在不同的变量中，或占用列表或字典的不同位置。
到此这篇关于Python类和对象基础入门介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python类与对象内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！