Pandas数据形状df.shape的实现
作者:山茶花开时。
本文主要介绍了Pandas数据形状df.shape的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas: shape()获取Dataframe的行数和列数
返回列数:
df.shape[1]
返回行数:
df.shape[0] 或者:len(df)
返回形状,即几行几列的数组
dataframe.shape()
执行df.shape会返回一个元组,该元组的第一个元素代表行数,第二个元素代表列数,这就是这个数据的基本形状,也是数据的大小
import pandas as pd df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64], ['Arry','C',36,37,37,57], ['Ack','A',57,60,18,84], ['Eorge','C',93,96,71,78], ['Oah','D',65,49,61,86] ], columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4']) df.shape # (5, 6) # 共5行6列(索引不算) df.shape[0] # 5 df.shape[1] # 6 # Series只有一个值 s = pd.Series(['One','Two','Three']) s.shape # (3,) s.shape[0] # 3
结果展示
df
s
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