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18个帮你简化代码的Python技巧分享

作者:海拥

选择学习 python 时,最令我震惊的是它的简单性和可读性。但是你知道还可以用更少的代码行可以让 Python 代码变得更简单吗?本文为大家总结了18个帮你简化代码的Python技巧,感兴趣的可以了解一下

大家好,我是海拥,在今天的博客中,我们将讨论 Python 中简化代码的技巧。我清楚地记得当我选择学习 python 时,最令我震惊的是它的简单性和可读性。但是你知道还可以用更少的代码行可以让 Python 代码变得更简单吗?是的!没错!下面这些单行代码可以为你节省大量时间和内存,让我们一起来看看吧。

什么是单行代码

你可以将单行代码视为压缩在一起的代码块,使其适合一行。它是只包含在一行中的简洁、有用的程序。

为什么我需要它们

如果你并不喜欢写单行代码,或者你只是好奇为什么我们必须知道这些,那么下面是一些非常有说服力的理由。

开始

1.if-else

优化前

if 3 < 2:
    var=21
else:
    var=42

优化后

var = 21 if 3<2 else 42

2. elif

优化前

>>> x = 42
>>> if x > 42:
>>>     print("no")
>>> elif x == 42:
>>>     print("yes")
>>> else:
>>>     print("maybe")
yes

优化后

>>> print("no") if x > 42 else print("yes") if x == 42 else print("maybe")
yes

3. if

优化前

condition = True

if condition:
    print('hi')

优化后

if condition: print('hello')
print('hello') if condition else None

4.函数

优化前

def f(x):
    return "hello "+ x

优化后

f = lambda x: "hello "+ x
f = exec("def f(x):\n    return 'hello '+ x")

5.循环(列表推导式)

优化前

squares = []
for i in range(10):
    squares.append(i**2)

优化后

squares=[i**2 for i in range(10)]

6. if 循环

优化前

squares = []
for i in range(10):
    if i%2==0:
        squares.append(i**2)

优化后

squares = [i**2 for i in range(10) if i%2==0]

7. if else 循环

优化前

squares = []
for i in range(10):
    if i%2==0:
        squares.append(i**2)
    else:
        squares.append(False)

优化后

squares = [i**2 if i%2==0 else False for i in range(10)]

8. While 循环与 if else

优化前

c=0
while c < 10:
    if c!=5:
        print(c)
    else:
        print("FIVE")
    c+=1

优化后

while c < 10: c+=1; print(c) if c!=5 else print("FIVE")

9. 变量交换

优化前

>>> def swap(x,y):
    x = x ^ y
    y = x ^ y
    x = x ^ y
    return x, y
>>> swap(10,20)
(20,10)

优化后

>>> x, y = 10, 20
>>> x, y = y, x
(20, 10)

10. 多重赋值

优化前

a="ONE"
b=2
c=3.001

优化后

a, b, c = "One", 2, 3.001

11. 将字符串写入文件

优化前

text = "Helllloooooo"
fileName = "hello.txt"
f=open(fileName, "a")
f.write(text)
f.close()

优化后

text = "Helllloooooo"
fileName = "hello.txt"
print(text, file=open(fileName, 'a'))

12.快速排序

优化前

def partition(array, start, end):
    pivot = array[start]
    low = start + 1
    high = end

    while True:
        while low <= high and array[high] >= pivot:
            high = high - 1

        while low <= high and array[low] <= pivot:
            low = low + 1

        if low <= high:
            array[low], array[high] = array[high], array[low]
        else:
            break

    array[start], array[high] = array[high], array[start]

    return high

def quick_sort(array, start, end):
    if start >= end:
        return

    p = partition(array, start, end)
    quick_sort(array, start, p-1)
    quick_sort(array, p+1, end)

array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44]

quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
print(array)

优化后

array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44]
q = lambda l: q([x for x in l[1:] if x <= l[0]]) + [l[0]] + q([x for x in l if x > l[0]]) if l else []
print(q(array))

13. 斐波那契数列

优化前

def fib(x):
    if x <= 2:
        return 1
    return fib(x - 1) + fib(x - 2)

优化后

fib=lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2)

14. HTTP 服务器

优化前

import http.server
import socketserver
PORT = 8000
Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
    print("serving at port", PORT)
    httpd.serve_forever()

优化后

python -m http.server 8000

15. 嵌套 For 循环

优化前

iter1 = [1, 2, 3, 4]
iter2 = ['a', 'b', 'c']
for x in iter1:
    for y in iter2:
        print(x, y)

优化后

[print(x, y) for x in iter1 for y in iter2]

16. 输出不换行

优化前

for i in range(1,5):
    print(i, end=" ")

优化后

print(*range(1,5))

17.类

优化前

class School(): 
    fun = {}

优化后

School = type('School', (object,), {'fun':{}})

18. 海象运算符:=(Python 3.8)

优化前

command = input("> ")
while command != "quit":
    print("You entered:", command)

优化后

while (command := input("> ")) != "quit": print("You entered:", command)

结论

希望大家能从这篇文章中学到一些新的东西,因为我自己也了解了一些我之前不知道的很酷的技巧和单行代码。

到此这篇关于18个帮你简化代码的Python技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Python简化代码技巧内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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