python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > pandas聚合函数agg

pandas中聚合函数agg的具体用法

作者:Danker01

Pandas中的的agg()函数为aggregate的缩写.总数、合计、聚合的意思.是一个功能非常强大的函数.在Pandas中可以利用agg()对Series、DataFrame以及groupby()后的结果进行聚合操作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pandas中聚合函数agg的具体用法,需要的朋友可以参考下

今天看到pandas的聚合函数agg,比较陌生,平时的工作中处理数据的时候使用的也比较少,为了加深印象,总结一下使用的方法,其实还是挺好用的。

DataFrame.agg(func,axis = 0,* args,** kwargs )

func : 函数,函数名称,函数列表,字典{‘行名/列名’,‘函数名’}

使用指定轴上的一个或多个操作进行聚合。

agg是一个聚合函数,聚合函数操作始终是在轴(默认是列轴,也可设置行轴)上执行,不同于 numpy聚合函数

(np.sum() //求和;np.prod() //所有元素相乘;np.mean() //平均值;np.std() //标准差;np.var() //方差;np.median() //中数;np.power() //幂运算;np.sqrt() //开方;np.min() //最小值;np.max() //最大值;np.argmin() //最小值的下标;np.argmax() //最大值的下标;np.inf //无穷大;np.exp(10) //以e为底的指数;np.log(10) //对数)

下面示例展示agg具体用法:

定义一个列表值:

import pandasas pd
df=pd.DataFrame([[1,2,3,4],
                              [11,22,33,44],
                              [111,222,333,444],
                              [1111,2222,3333,4444]
                              ],
                             columns=['col1','col2','col3','col4'],)#列名
print(df)

在行上聚合这些函数

df_arows=df.agg(['max','min','mean'])

          col1       col2     col3       col4

max  1111.0  2222.0  3333.0  4444.0

min      1.0    2.0    3.0    4.0

mean  308.5  617.0  925.5  1234.0

每列不同的聚合

df_columns=df.agg({'col1':['sum','min'],'col2':['max','min'],'col3':['sum','min']})

          col1      col2       col3

max    NaN  2222.0    NaN

min    1.0       2.0         3 .0

sum  1234.0    NaN  3702.0

注:当某列没有其他聚合函数时,则用NaN填充。

总结

到此这篇关于pandas中聚合函数agg具体用法的文章就介绍到这了,更多相关pandas聚合函数agg内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文