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Java利用广度优先搜索实现抓牛问题

作者:chengqiuming

广度优先搜索是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。本文将利用广度优先搜索实现抓牛问题,感兴趣的可以了解下

一、原问题链接

http://poj.org/problem?id=3278

二、输入和输出

1.输入

两个数,第1个数代表农夫的位置,第2个数代表牛的位置

2.输出

农夫抓牛的最小步数

三、输入和输出样例

1.输入样例

5 17

2.输出样例

4

四、代码

package graph.poj3278;
 
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
 
public class POJ3278BFS {
    static final int MAXN = 100009;
    static boolean vis[] = new boolean[MAXN];
    static int d[] = new int[MAXN];
    static int n, k;
 
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        n = scanner.nextInt();
        k = scanner.nextInt();
 
        if (k <= n) {
            System.out.println(n - k);
            return;
        }
        solve();
    }
 
    static void solve() {
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        vis[n] = true;
        d[n] = 0;
        q.add(n);
        while (!q.isEmpty()) {
            int u = q.peek();
            q.poll();
            if (u == k) {
                System.out.println(d[k]);
                return;
            }
            int x;
            x = u + 1;
            if (x >= 0 && x <= 100000 && !vis[x]) { // 向前走一步
                d[x] = d[u] + 1;
                vis[x] = true;
                q.add(x);
            }
            x = u - 1;
            if (x >= 0 && x <= 100000 && !vis[x]) { // 向后走一步
                d[x] = d[u] + 1;
                vis[x] = true;
                q.add(x);
            }
            x = u * 2;
            if (x >= 0 && x <= 100000 && !vis[x]) { // 跳着走
                d[x] = d[u] + 1;
                vis[x] = true;
                q.add(x);
            }
        }
    }
}

五、测试

绿色为输入,白色为输出。

到此这篇关于Java利用广度优先搜索实现抓牛问题的文章就介绍到这了,更多相关Java广度优先搜索内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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