Java利用广度优先搜索实现抓牛问题
作者:chengqiuming
广度优先搜索是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。本文将利用广度优先搜索实现抓牛问题,感兴趣的可以了解下
一、原问题链接
http://poj.org/problem?id=3278
二、输入和输出
1.输入
两个数,第1个数代表农夫的位置,第2个数代表牛的位置
2.输出
农夫抓牛的最小步数
三、输入和输出样例
1.输入样例
5 17
2.输出样例
4
四、代码
package graph.poj3278; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; public class POJ3278BFS { static final int MAXN = 100009; static boolean vis[] = new boolean[MAXN]; static int d[] = new int[MAXN]; static int n, k; public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); n = scanner.nextInt(); k = scanner.nextInt(); if (k <= n) { System.out.println(n - k); return; } solve(); } static void solve() { Queue<Integer> q = new LinkedList<>(); vis[n] = true; d[n] = 0; q.add(n); while (!q.isEmpty()) { int u = q.peek(); q.poll(); if (u == k) { System.out.println(d[k]); return; } int x; x = u + 1; if (x >= 0 && x <= 100000 && !vis[x]) { // 向前走一步 d[x] = d[u] + 1; vis[x] = true; q.add(x); } x = u - 1; if (x >= 0 && x <= 100000 && !vis[x]) { // 向后走一步 d[x] = d[u] + 1; vis[x] = true; q.add(x); } x = u * 2; if (x >= 0 && x <= 100000 && !vis[x]) { // 跳着走 d[x] = d[u] + 1; vis[x] = true; q.add(x); } } } }
五、测试
绿色为输入,白色为输出。
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