C++图论之Bellman-Ford算法和SPFA算法的实现
作者：玄澈_
给定一张有向图，若对于图中的某一条边(x,y,z)，有dist[y]≤dist[x]+z成立，则称该边满足三角形不等式。如果所有边都满足三角形不等式，则dist数组就是所求的最短路。
Bellman-Ford算法
(x,y,z)表示的是一条从 x 出发， 到达 y ，长度为 z 的有向边。
首先介绍基于迭代的Bellman-Ford算法，它的流程如下：
1.扫描所有边(x,y,z)，若dist[y]＞dist[x]+z, 则用dist[x]+z更新dist[y]
2.重复上述操作，直到没有更新操作发生。
Bellman-Ford算法的时间复杂度是O(nm)
通过Bellman-Ford算法我们可以求解有边数限制的最短路问题。
例题：AcWing 853. 有边数限制的最短路
算法步骤
初始化 dist 数组为正无穷， dist[1] = 0
（外重循环）循环 i 从 1 到 n ，遍历 n 次表示：是不经过超过 i 条边到达终点的最短距离
（内重循环）循环 i 从 1 到 m， 遍历 m 条边，把所有的边都进行松弛操作：
每次取出两点以及以及连接他们的权重 (a,b,w)
用以下公式更新最短距离： dist[b]=min(dist[b],dist[a]+w)
注意点：
需要把dist数组进行一个备份，这样防止每次更新的时候出现串联
由于存在负权边，所以 return -1 的条件是dist[n]＞0x3f3f3f/2
代码实现
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 510, M = 10010;
struct Edge
{
int a, b, w;
}e[M]; // 存下每一条即可
int dist[N];
int back[N]; // 备份数组放置串联
int n, m, k;
void bellman_ford()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
dist[1] = 0;
for(int i = 0; i < k; i ++ ) // 不超过k条边
{
memcpy(back, dist, sizeof back);
for(int j = 0; j < m; j ++ ) // 遍历所有边
{
int a = e[j].a, b = e[j].b, w = e[j].w;
dist[b] = min(dist[b], back[a] + w);
}
}
}
int main()
{
cin >> n >> m >> k;
for(int i = 0; i < m; i ++ )
{
int a, b, w;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);
e[i] = {a, b, w};
}
bellman_ford();
if(dist[n] > 0x3f3f3f3f / 2) puts("impossible");
else cout << dist[n] << endl;
return 0;
}SPFA算法
SPFA算法在国际上通称为“队列优化的“Bellman-Ford算法”。
SPFA算法的流程如下：
1.建立一个队列，起初队列中只含有起点1
2.取出头结点 x ，扫描它的所有出边(x,y,z)，若dist[y]＞dist[x]+z，则使dist[y]用dist[x]+z来更新。同时若y不再队列中，则将y入队
在任意时刻，该算法的队列都保持了该拓展的节点。每次入队都相当于完成了一次 dist 数组的更新操作，使其满足三角不等式。一个节点可能会入队、出队多次。最终，图中所有的结点全部收敛到全部满足三角不等式的状态。
这个队列避免了对Bellman-Ford算法中不需要拓展的多余结点的冗余扫描，在随机图上的运行效率O(km)级别，其中 k 是一个很小的常数。
代码实现
SPFA求最短路
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n, m;
int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx;
int dist[N];
bool st[N];
void add(int a, int b, int c)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++ ;
}
void spfa()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
queue<int> q;
dist[1] = 0;
st[1] = true;
q.push(1);
while(q.size())
{
int t = q.front();
q.pop();
st[t] = false;
for(int i = h[t]; ~i; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if(dist[j] > dist[t] + w[i])
{
dist[j] = dist[t] + w[i];
if(!st[j])
{
q.push(j);
st[j] = true;
}
}
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -1, sizeof h);
while (m -- )
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(a, b, c);
}
spfa();
if(dist[n] == 0x3f3f3f3f) puts("impossible");
else printf("%d",dist[n]);
return 0;
}
以上就是C++图论之Bellman-Ford算法和SPFA算法的实现的详细内容，更多关于C++ Bellman-Ford SPFA算法的资料请关注脚本之家其它相关文章！