SpringBoot整合Druid数据源的方法实现
作者：java奥斯卡
Druid是阿里开发的一款开源的数据源，被很多人认为是Java语言中最好的数据库连接池，本文主要介绍了SpringBoot整合Druid数据源的方法实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
SprintBoot 默认使用的是 HikariDataSource数据源，这次整合一个第三方的数据源 Druid ，它是阿里开发的一款开源的数据源，被很多人认为是Java语言中最好的数据库连接池，因为 Druid 能够提供强大的一整套监控和扩展功能。
默认情况下，sprintboot使用hikaridatasource数据源。这一次，集成了第三方数据源Druid。它是阿里巴巴开发的开源数据源，许多人认为它是Java语言中最好的数据库连接池，因为Druid可以提供一组强大的监控和扩展功能。
1、在创建SpringBoot项目的时候，在pom.xml maven中添加依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>注意：druid 依赖 log4j 的日志jar包，但是 SpringBoot 默认使用的是 slf4j+logback，所以导入log4j的jar包即可。
2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：
#
server:
port: 80
# 数据库连接信息
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver
# 使用 Druid 数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource3、 log4j.properties 配置文件：
log4j.rootLogger = debug,stdout, D log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target = System.out log4j.appender.stdout.Threshold = INFO log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.D.File = ./log4j.log log4j.appender.D.Append = true log4j.appender.D.Threshold = DEBUG log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n
4、在运行测试方法，查看数据源
public class SpringbootdemoApplicationTests {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
System.out.println("dataSource==" + dataSource.getClass());
Connection con = dataSource.getConnection();
System.out.println("con==" + con);
List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
System.out.println(maps);
}
}5、运行测试方法
Druid 数据源整合完成。
到此这篇关于SpringBoot整合Druid数据源的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot整合Druid数据源内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！