Python+pyecharts绘制双动态曲线教程详解
作者：一拳十个锵锵怪
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒。本文将用pyecharts绘制双动态曲线，需要的可以参考一下
总体跟官方样例相似,但是官方样例因为部分代码有误无法运行,同时需要了解json,以及前后端知识需要一些时间,因此供大家参考。
这个是views
def line_base() -> Line:
line = (
Line()
.add_xaxis(list(range(10)))
.add_yaxis(series_name="专注度", y_axis=[randrange(0, 100) for _ in range(10)],areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
.add_yaxis(series_name="放松度", y_axis=[randrange(0, 100) for _ in range(10)],areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))
.set_series_opts()
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="专注度和放松度"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
)
.dump_options_with_quotes()
)
return line
class ChartView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return JsonResponse(json.loads(line_base()))
cnt = 9
cnt1 = 9
class ChartUpdateView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
global cnt,cnt1
cnt = cnt + 1
cnt1 = cnt1 + 1
return JsonResponse({"name": cnt,"value": randrange(0, 100),"name1":cnt1,"value1":randrange(0, 100)})这个是urls界面
path('index/',views.Index),
path('line/', views.ChartView.as_view()),
path('lineUpdate/', views.ChartUpdateView.as_view()),html
function fetchData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/line",
dataType: "json",
success: function (result) {
var options = result.data;
line.setOption(options);
old_data = line.getOption().series[0].data;
old_data1 = line.getOption().series[1].data;
}
});
}
function getDynamicData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/lineUpdate",
dataType: 'json',
success: function (result) {
var options = result.data;
old_data.push([options.name, options.value]);
old_data1.push([options.name1, options.value1]);
line.setOption({
series: [{
data: old_data
},
{
data:old_data1
}
]
});
}
});
}效果如图所示,这里叶修改了Line图的风格
到此这篇关于Python+pyecharts绘制双动态曲线教程详解的文章就介绍到这了,更多相关Python pyecharts双动态曲线内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！