C++快速排序算法简明理解
作者：m78星云杰克
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影
一、问题描述
[问题] 应用快速排序方法对一个记录序列进行升序排列。快速排序(quick sort)的分治策略如下。
(1)划分:选定一个记录作为轴值，以轴值为基准将整个序列划分为两个子序列r（1）… r（i-1）)和r（i+1）…r（n）,轴值的位置i在划分的过程中确定,并且前一个子序列中的记录均小于或等于轴值,后一个子序列中的记录均大于或等于轴值；
(2)求解子问题:分别对划分后的每一个子序列造归处理；
(3)合并：由于子序列排序是就地进行的，所以合并不需要任何操作。
二、想法
[想法] 首先对待 排序记录序列进行划分，划分的轴值应该遵循平衡子问题的原则,使划分后的两个子序列的长度尽量相等，这是决定快速排序算法时间性能的关键。轴值的选择有很多方法,例如，可以随机选出一个记录作为轴值，从而期望划分是较平衡的。
第一次划分过程：
后续排序结果：
三、算法实现
int Partition(int r[],int start,int end) {
int i=start,j=end;
while(i<j) {
while (i<j&&r[i]<=r[j]) //对右侧扫描，即r[i] 与右侧的r[j...i+1]比较，升序排序，如果有小于r[i]的值，即右小于左则跳出循环，还有i>=j也跳出循环，即比较完，没有比它小的，必须两个条件同时满足。
j--;
if(i<j) { //在i<j的情况下满足r[j]<r[i]
r[i]=r[i]^r[j]; //交换值
r[j]=r[i]^r[j]; //注意：如果位置一样不可以使用异或交换值，即r[1]不能异或r[1];
r[i]=r[i]^r[j]; //也可以定义中间值，进行交换
i++;
}
}
while (i<j&&r[i]<=r[j])//对左侧扫描，即r[j] 与左侧的r[i...j-1]比较，升序排序，如果有大于r[j]的值，即左侧值大于右侧值则跳出循环，还有i>=j也跳出循环，即比较完，没有比它大的，必须两个条件同时满足。
i++;
if(i<j) { //在i<j的情况下满足r[i]>r[j]
r[i]=r[i]^r[j];
r[j]=r[i]^r[j];
r[i]=r[i]^r[j];
j--;
}
return i; //返回轴值
}
void Quicksort(int r[],int start ,int end) { //快速排序
int pivot; //记录轴值
if(start<end) { //界限值
pivot=Partition(r,start,end); //排序并获得轴值
Quicksort(r,start,pivot-1); //对轴值左侧递归
Quicksort(r,pivot+1,end); //对轴值右侧递归
}
}
总结
快速排序是众多排序方法中，较为重要的一种，它在排序算法中具有排序速度快，而且是就地排序等优点，使得在许多编程语言的内部元素排序实现中采用的就是快速排序，很多面试题中也经常遇到。
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