Jmerte分布式压测及分布式压测配置教程
作者:sarah0619
1.本地基于jmeter创建压测项目
(1)pom中依赖jmeter包:
<dependency> <groupId>org.apache.jmeter</groupId> <artifactId>ApacheJMeter_java</artifactId> <version>5.2.1</version> </dependency>
(2)pom中增加打包方式
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> <fork>true</fork> <verbose>true</verbose> <encoding>UTF-8</encoding> <compilerArguments> <extdirs>${project.basedir}/lib</extdirs> </compilerArguments> </configuration> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-war-plugin</artifactId> <configuration> <webResources> <resource> <!--配置本地jar包在项目中的存放路径--> <directory>${project.basedir}/lib</directory> <!--配置打包时jar包的存放路径--> <targetPath>${project.basedir}/lib</targetPath> <includes> <include>**/*.jar</include> </includes> </resource> </webResources> </configuration> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId> <configuration> <!-- 忽略测试 --> <skip>false</skip> </configuration> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId> <configuration> <archive> <manifestEntries> <Rose>*</Rose> </manifestEntries> </archive> </configuration> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId> <executions> <execution> <id>copy-dependencies</id> <phase>prepare-package</phase> <goals> <goal>copy-dependencies</goal> </goals> <configuration> <outputDirectory>${project.build.directory}/lib</outputDirectory> <overWriteReleases>false</overWriteReleases> <overWriteSnapshots>false</overWriteSnapshots> <overWriteIfNewer>true</overWriteIfNewer> </configuration> </execution> </executions> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <version>2.5.5</version> <configuration> <descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
(3)编写压测脚本:
继承AbstractJavaSamplerClient,并实现runTest方法。
public class StessTest extends AbstractJavaSamplerClient { @Override public void setupTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) { } @Override @SneakyThrows public SampleResult runTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) { SampleResult sampleResult = new SampleResult(); try { sampleResult.sampleStart(); String result= 请求接口; sampleResult.setResponseData(result, "UTF-8"); sampleResult.setSuccessful(false); TimeUnit.SECONDS.sleep(1L); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); sampleResult.setResponseData(e.getLocalizedMessage(), "UTF-8"); sampleResult.setResponseCode(e.getMessage()); sampleResult.setSuccessful(false); } finally { sampleResult.sampleEnd(); } return sampleResult; } @Override public void teardownTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) { super.teardownTest(javaSamplerContext); } @Override public Arguments getDefaultParameters() { return null; }
2.将项目打包
将本地maven测试项目打成jar包:
mvn -U clean insall package
打包完后,有两个地方的包:target\lib、target下面的包
首先本地调试压测脚本是否生效
(1)创建一个线程组:
这里可以配置线程组名称,线程数,准备时长、循环次数,调度器等参数
(2)创建java请求
选好测试的方法,本地执行一下,看可以跑通后,去远程机器压测。
确定好Master和Slave机器,及被压测服务所在的机器。且master机器 及slave机器上都配置相同版本的jmeter。
将项目依赖的jar包都放到slave机器 jmeter\lib\ext路径下面。
3.Master配置
编辑$JMETER_HOME/bin/jmeter.properties文件
分别配置remote_hosts,和server.rmi.ssl.disable,端口号
server.rmi.ssl.disable=true server.rmi.localport=1099 server_port=1099 remote_hosts=ip1,ip2,ip3,ip4,ip5,ip6
4.Slave配置
(1)所有的slave机器上对应修改 $JMETER_HOME/bin/jmeter.properties文件
server.rmi.ssl.disable=true
(2)所有的slave机器需要在$JMETER_HOME/lib/ext下放压测脚本依赖的jar包
5.启动Slave
每台slave机器上都启动jmeter
直接启动
$JMETER_HOME/bin/jmeter-server
或者指定机器的ip启动(建议指定ip启动)
jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=xxx (机器的ip地址)
6.master启动压测
onlinePressTest.jmx是用界面版jmeter生成的一个线程组,保存下来,放到master机器上
运行压测脚本:
jmeter -n -r -t onlinePressTest.jmx -l stressTest.jtl -e -o webStressTest
7查看报告
stressTest.jtl 是压测结果,可以导出到本地,使用jmeter打开,获取报告
到此这篇关于Jmerte分布式压测,及分布式压测配置的文章就介绍到这了,更多相关Jmerte分布式压测内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!