Java 超详细讲解数据结构的应用
作者：撩得Android一次心动
一.bfs
bfs（广度优先搜索），类似二叉树的层序遍历，利用队列完成。一般用于求最短路。
图的最短路问题：
给定一个无向图，每条边的长度都是1。求1号点到x号点的最短距离。 顶点数n 边数为m
q次询问 输入x 输出1到x的最短距离。 若1号点到x不连通，则输出-1
二.双端队列
双端队列的应用（区间翻转）：
对于长度为n的数组，给定一个长度为m的区间，区间初始位置为a[1]到a[m]。
3种操作：
- 区间右移（最右端不会超过a[n]）
- 区间左移（最左端不会超过a[n]）
- 区间内所有数翻转。
q次操作后请你还原数组。
三.算法题
1.kotori和迷宫
难度⭐⭐
知识点：bfs
首先找到k字母，然后从k字母位置开始bfs。bfs过程中即可得到k到每个e的最短路程。（要注意走过的e不可继续往下走）
题目描述：
kotori在一个n*m迷宫里，迷宫的最外层被岩浆淹没，无法涉足，迷宫内有k个出口。kotori只能上下左右四个方向移动。她想知道有多少出口是她能到达的，最近的出口离她有多远？
输入描述:
第一行为两个整数n和m，代表迷宫的行和列数 (1≤n,m≤30)
后面紧跟着n行长度为m的字符串来描述迷宫。'k'代表kotori开始的位置，'.'代表道路，'*'代表墙壁，'e'代表出口。保证输入合法。
输出描述:
若有出口可以抵达，则输出2个整数，第一个代表kotori可选择的出口的数量，第二个代表kotori到最近的出口的步数。（注意，kotori到达出口一定会离开迷宫）
若没有出口可以抵达，则输出-1。
示例1
输入
6 8
e.*.*e.*
.**.*.*e
..*k**..
***.*.e*
.**.*.**
*......e
输出
2 7
说明
可供选择坐标为[4,7]和[6,8]，到kotori的距离分别是8和7步。
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main{
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] s1 = bf.readLine().split(" ");
int n = Integer.parseInt(s1[0]);
int m = Integer.parseInt(s1[1]);
//建立地图、标记图
char[][] maze = new char[n][m];
boolean[][] visited = new boolean[n][m];
//纪录步数
int[][] dis = new int[n][m];
//纪录初始的坐标
int ki = 0, kj = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
String s = bf.readLine();
for(int j = 0; j < m; j++){
dis[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
char c = s.charAt(j);
maze[i][j] = c;
if(c == 'k'){
ki = i;
kj = j;
}
}
}
int count = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
//二维数组的性质，保存了坐标，并且节省了空间
queue.add(ki * m + kj);
visited[ki][kj] = true;
dis[ki][kj]= 0;
while(!queue.isEmpty()){
int temp = queue.poll();
int tempi = temp / m, tempj = temp % m;
//支持八个方向的移动或者不移动（但是因为Math.abs(i - j) == 1限定了绝对值为1，所以变成了四个方向）
for(int i = -1; i <= 1; i++){
for(int j = -1; j <= 1; j++){
if(Math.abs(i - j) == 1 && tempi + i >= 0 && tempi + i < n && tempj + j >= 0 && tempj + j < m && !visited[tempi + i][tempj + j]){
if(maze[tempi + i][tempj + j] == '.'){
visited[tempi + i][tempj + j] = true;
dis[tempi + i][tempj + j] = dis[tempi][tempj] + 1;
queue.add((tempi + i) * m + (tempj + j));
}
if(maze[tempi + i][tempj + j] == 'e'){
visited[tempi + i][tempj + j] = true;
dis[tempi + i][tempj + j] = dis[tempi][tempj] + 1;
min = Math.min(min, dis[tempi][tempj] + 1);
count++;
}
}
}
}
}
if(count == 0) System.out.print(-1);
else System.out.print(count + " " + min);
}
}
思考：队列是怎么实现bfs的？
1.起始点入队-->2.将起始点四个方向的可达点入队-->3.起始点出队。以此循序依次访问队列中的元素。
2.小红找红点
难度⭐⭐⭐
知识点：bfs，多源最短路
多源最短路的求法：在bfs开始之前将所有点都扔进队列，然后开始bfs即可。
题目描述：
小红拿到了一张无向图，有 n 个顶点和 m 条边。每条边的长度为 1 。
小红给一些顶点染成了红色。她想知道，对于每个顶点，到附近最近的红色点的距离为多少？
输入描述:
第一行输出两个正整数 n 和 m ，用空格隔开。分别代表顶点数和边数。
第二行输入一个长度为 n 的字符串，代表每个顶点的染色情况。第 i 个字符为 'R' 代表被染成红色，为 'W' 代表未被染色。
接下来的 m 行，每行两个正整数 x 和 y ，代表 x 和 y 有一条无向边相连。
不保证图是整体连通的。不保证没有重边和自环。
1<=n,m<=10^5
输出描述:
输出一行 n 个整数，代表从 1 到 n 每个顶点到最近的红色顶点的距离。若对于某点而言无论如何都走不到红色顶点，则输出 -1 。
示例1:
输入
5 5
RWWRW
1 2
3 3
1 2
2 5
1 4
输出
0 1 -1 0 2
说明
样例的图如上所示。
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main{
static ArrayList<Integer>[] g;
static String[] strings;
static int[] visited;
static int[] dis;
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] firstLine = br.readLine().split(" ");
int n = Integer.parseInt(firstLine[0]);
int m = Integer.parseInt(firstLine[1]);
g = new ArrayList[n+1];
visited = new int[n+1];
dis= new int[n+1];
for (int i=1;i<n+1;i++) {
g[i] = new ArrayList<Integer>();
}
//一个字符一个字符的读取
strings = br.readLine().split("");
for (int i=0;i<m;i++) {
//描绘双向图
String[] temp = br.readLine().split(" ");
int x = Integer.parseInt(temp[0]);
int y = Integer.parseInt(temp[1]);
g[x].add(y);
g[y].add(x);
}
//g[x]代表当前点 g[x].get(i)代表所连的线
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
for(int i=1;i<=n;i++){
if(strings[i-1].equals("R")){
queue.add(i);
visited[i]=1;
}
}
while(!queue.isEmpty()){
int temp=queue.remove();
for(int i=0;i<g[temp].size();i++){
if(visited[g[temp].get(i)]==0){
visited[g[temp].get(i)]=1;
dis[g[temp].get(i)]=dis[temp]+1;
queue.add(g[temp].get(i));
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(visited[i]==0)System.out.print("-1 ");
else System.out.print(dis[i]+" ");
}
}
}
对照上一章的案例：小红点点点结合理解。 分别使用的dfs和bfs。
本题思想：先将红色的所有点都入队列，然后bfs。
这是一种逆向思维：不是所谓的从编号开始，并且所有走过的都不能在走了。
3.小红玩数组
难度⭐⭐⭐⭐
知识点：双端队列
用一个双端队列来模拟过程，用一个变量来标记双端队列是否翻转过。
示例1：
输入
6 4
1 5 4 6 2 8
5
21323
输出
4 6 2 1 5 8
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main{
static Deque<Integer> workQueue;
public static void main(String[] args)throws IOException{
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
PrintWriter pw=new PrintWriter(System.out);
String[] firstLine=br.readLine().split(" ");
int total=Integer.parseInt(firstLine[0]);
int size=Integer.parseInt(firstLine[1]);
int[] arr=new int[total];
String[] secondLine=br.readLine().split(" ");
for(int i=0;i<total;i++){
arr[i]=Integer.parseInt(secondLine[i]);
}
int L=0;
int R=size-1;
workQueue=new LinkedList<>();
for(int i=0;i<size;i++){
workQueue.offerLast(arr[i]);
}
int times=Integer.parseInt(br.readLine());
String tries=br.readLine();
int is=0;//0代表没有翻转！
for(int i=0;i<times;i++){
if(tries.charAt(i)=='1'){
if(R==arr.length-1)
continue;
R++;
if(is==0){
workQueue.offerLast(arr[R]);
int tmp=workQueue.pollFirst();
arr[L]=tmp;
}else{
workQueue.offerFirst(arr[R]);
int tmp=workQueue.pollLast();
arr[L]=tmp;
}
L++;
}else if(tries.charAt(i)=='2'){
if(L==0)
continue;
L--;
if(is==0){
workQueue.offerFirst(arr[L]);
arr[R]=workQueue.pollLast();
}else{
workQueue.offerLast(arr[L]);
arr[R]=workQueue.pollFirst();
}
R--;
}else{
is=1-is;
}
}
for(int i=0;i<L;i++){
pw.print(arr[i]+" ");
}
if(is==0){
while(!workQueue.isEmpty()) {
pw.print(workQueue.pollFirst() + " ");
}
}else{
while(!workQueue.isEmpty()) {
pw.print(workQueue.pollLast() + " ");
}
}
for(int i=R+1;i<arr.length;i++){
pw.print(arr[i]+" ");
}
pw.flush();
}
}
到此这篇关于Java 超详细讲解数据结构的应用的文章就介绍到这了,更多相关Java 数据结构内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！