Python Opencv实现最强美颜滤镜效果
作者：木木子学python
这篇文章主要介绍了如何利用Python OpenCV制作一个强大的美颜滤镜效果，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以学习一下
前言
继老干妈、辣条之后，中国美颜软件在海外一夜成名，把所有人都幻化成了粉红小甜心。
人类学者克里斯特尔·阿比丁博士认为，这是一种亚洲风情的文化扩散。
哈喽！哈喽，我是木子！
“亚洲四大邪术”之一的中国美颜术绝非浪得虚名——
根据小编的第八定律，99% 的人拍了照在发朋友圈之前，都会给自己P一P。
并且都信奉着一个真理：美颜过后的自己，才是真正的自己。
最初，大家修改的范围也仅仅是磨个皮，让自己白两度。
但这终究无法满足，他们日渐增长的对美的渴望。
于是，瘦脸+大眼又成了必备步骤。于是越来越多的项目都成为了大家的必备........
还有少数天选之人，将各类技术融会贯通，修容之技出神入化。我们通常称他们为——百万P图大神。这些人的作品膜拜就好，至于怎么 P 的，咱也不知道，咱也不敢问。
今天小编就来写一版Python代码美颜给大家！
环境安装
本文是由Opencv写的小程序。
涉及运行环境：Python3.7、Pycharm社区版、opencv模块。
pip install +模块名 或pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ opencv-python
效果展示
第一组随机
原图——
效果图——
看起来，有点……
其实，两位小姐姐美颜后还是可以的……
(广大朋友们以后找对象就不要看照片了吧网恋也需要谨慎啊)
设置的美颜程度是40，搞成100的话有点虚…………
不管怎么说，美颜后看起来比美颜前好看多了~~~
第二组随机
这小姐姐颜值还是挺高的哈，美颜前后也就差不多~
源码展示
from tkinter import *
import cv2 # pip install opencv-python
from tkinter import messagebox
import os
def fix_photo():
content = entry.get()
con = content.strip()
name = con.split(r'.')[0].split(r'/')[-1]
if con == "":
messagebox.showinfo("提示","请输入正确的照片的路径！")
else:
try:
image = cv2.imread(con)
value = 40
# value是美颜程度，值越大程度越大，值越小程度越小
image_dst = cv2.bilateralFilter(image, value, value * 2, value / 2)
# 把美颜后的效果生成一张照片
path = 'photos_after_beauty'
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(path)
cv2.imwrite(path + '/' + "%s.jpg" % (name), image_dst)
messagebox.showinfo("提示", "图片已经美颜成功！")
except EXCEPTION as error:
pass
# 自动清空输入框内容
entry.delete(0,END)
window = Tk()
window.title("Python美颜工具1.0")
window.geometry("300x100+200+200")
window.resizable(0,0)
label = Label(window,text="图片地址：",font=("仿宋",12))
label.grid(row=0,column=0)
entry = Entry(window,width="28")
# entry不能和grid连写，否则会报错
entry.grid(row=0,column=1)
label2 = Label(window,text="").grid(row=1,column=0)
label3 = Label(window,text="").grid(row=2,column=0)
button1 = Button(window,text="开始美颜",font=("仿宋",12),command=fix_photo)
button1.grid(row=3,column=0)
button2 = Button(window,text="退出软件",font=("仿宋",12),command=window.quit)
button2.grid(row=3,column=1,sticky="e")
window.mainloop()额外的小知识补充：
美颜的小知识上面已经说过就不说啦！这里小编简单说一下cv2的加载图片+图片模糊！
加载图片：
import cv2 # pip install opencv-python
# 1、加载一张目标图片
image = cv2.imread("qingchundou.jpeg")
# 2、创建一个窗口，用来展示图片
cv2.namedWindow("window")
# 3、定义一个函数：实时鼠标状态的点击
def draw(event,x,y,flags,param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
print('鼠标->按下')
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
print('鼠标->滑动')
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
print('鼠标->抬起')
# 4、监听鼠标事件的回调
cv2.setMouseCallback('window',draw)
# 5、展示窗口
cv2.imshow('window',image)
# bug闪退,窗口无线等待，等着用户来操作
cv2.waitKey()
# 6、销毁窗口，优化
cv2.destroyAllWindows()这时候，就会有一个窗口加载图片。
图片模糊处理：
import cv2 # pip install opencv-python
image = cv2.imread('qingchundou.jpeg')
# 图片模糊，第一个参数：模糊的对象，第二个参数：模糊程度的大小，值越大，程度越大
image_dst = cv2.blur(image,(15,15))
cv2.namedWindow("window")
cv2.imshow('window',image_dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()总结
opencv是一个很强大的库，支持多个编程语言！大家有兴趣的可以试一试！
以上就是Python Opencv实现最强美颜滤镜效果的详细内容，更多关于Python Opencv滤镜的资料请关注脚本之家其它相关文章！