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非常适合新手学生的Java线程池超详细分析

作者:摸鱼打酱油

作者是一个来自河源的大三在校生,以下笔记都是作者自学之路的一些浅薄经验,如有错误请指正,将来会不断的完善笔记,帮助更多的Java爱好者入门

线程池的好处

创建线程池的五种方式

1:缓存线程池(不推荐)

2:固定容量线程池(不推荐)

3:单个线程池(不推荐)

4:定时任务线程池(不推荐)

5:通过ThreadPoolExecutor构造方法创建线程池(阿里巴巴开发手册十分推荐)

前面4种创建线程池的方式都是通过Executors的静态方法来创建。

缓存线程池CachedThreadPool

	ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int finalI = i;
            executorService.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"<thread->run>"+ finalI);
                }
            });
        }

为什么不推荐使用缓存线程池?

源码分析

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, 2147483647, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue());
    }
 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
    }

通过上面两个代码片段,我们可以看出CachedThreadPool的maximumPoolSize为Integer的最大值2147483647,相当于可以无限的创建线程,而创建线程是需要内存的,这样就会造成内存溢出,而且一般的机器也没用那么大的内存给它创建这么大量的线程。

固定容量线程池FixedThreadPool

newFixedThreadPool(int num),num就是我们要指定的固定线程数量

	ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);

      for (int i = 0; i < 10; i++) {
          final int finalI = i;
          executorService.execute(new Runnable() {
              public void run() {
                  System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"<thread->run>"+ finalI);
              }
          });
      }

输出:

pool-1-thread-5<thread->run>4
pool-1-thread-4<thread->run>3
pool-1-thread-5<thread->run>5
pool-1-thread-3<thread->run>2
pool-1-thread-3<thread->run>8
pool-1-thread-3<thread->run>9
pool-1-thread-2<thread->run>1
pool-1-thread-1<thread->run>0
pool-1-thread-5<thread->run>7
pool-1-thread-4<thread->run>6

可以看出起到了线程的复用。

为什么FixedThreadPool是固定线程池?

源码分析

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue());
    }

通过这个源码可以看出,核心线程数(corePoolSize)和最大线程数(maximumPoolSize)都为nThreads,因为只有这样,线程池才不会进行扩容,线程数才固定。

单个线程池SingleThreadExecutor

	ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

      for (int i = 0; i < 10; i++) {
          final int finalI = i;
          executorService.execute(new Runnable() {
              public void run() {
                  System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"<thread->run>"+ finalI);
              }
          });

      }

为什么SingleThreadExecutor只含有一个线程?

源码分析

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new Executors.FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue()));
    }

通过这个源码可以看出,核心线程数(corePoolSize)和最大线程数(maximumPoolSize)都为1,所以它只含有一个线程。

定时任务线程池ScheduledThreadPool

	  int initDelay=10; //初始化延时
      int period=1;//初始化延迟过了之后,每秒的延时

      ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(10);

      scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
              System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"<thread->run>");
          }
      },initDelay,period, TimeUnit.SECONDS);

这段代码的效果是:程序运行之后等10秒,然后输出第一次结果,之后每隔1秒输出一次结果。

为什么不推荐使用ScheduledThreadPool?

源码分析

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
        super(corePoolSize, 2147483647, 10L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ScheduledThreadPoolExecutor.DelayedWorkQueue());
    }

可以看出ScheduledThreadPool的最大线程数(maximumPoolSize)为Integer的最大值2147483647,相当于可以无限的创建线程,而创建线程是需要内存的,这样就会造成内存溢出,而且一般的机器也没用那么大的内存给它创建这么大量的线程。

ThreadPoolExecutor创建线程池(十分推荐)

	ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
              2L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(5),
              Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

      for (int i = 0; i < 12; i++) {
          final int finalI = i;
          threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {
              public void run() {
                  System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"<thread->run>"+ finalI);
              }
          });
      }

ThreadPoolExecutor的七个参数详解

	public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {
        
    }

workQueue

ArrayBlockingQueue:有界阻塞队列。队列有大小限制,当容量超过时则会触发扩容或者拒绝策略。

	public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
        this(capacity, false);
    }

LinkedBlockingQueue:无界阻塞队列,队列无大小限制,可能会造成内存溢出。

	 public LinkedBlockingQueue() {
        this(2147483647);
    }

handler

AbortPolicy:直接抛异常

	public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        public AbortPolicy() {
        }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString());
        }
    }

DiscardPolicy:不作任何操作。默默丢弃任务

	public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        public DiscardPolicy() {
        }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        }
    }

DiscardOldestPolicy:丢掉存在时间最长的任务

	public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        public DiscardOldestPolicy() {
        }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                e.getQueue().poll();
                e.execute(r);
            }

        }
    }

CallerRunsPolicy:让提交任务的线程去处理任务

	public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        public CallerRunsPolicy() {
        }

        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                r.run();
            }

        }
    }

threadFactory

	ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();

      threadFactory.newThread(new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
              System.out.println("threadFactory");
          }
      }).start();

如何触发拒绝策略和线程池扩容?

	ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
              2L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(5),
              Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

      for (int i = 0; i < 26; i++) { //并发数26
          final int finalI = i;
          threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {
              public void run() {
                  System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"<thread->run>"+ finalI);
              }
          });
      }
      /**
       * 核心线程数=10,最大线程数=20,故可扩容线程数=20-10
       * BlockingQueue的大小为5,故等待区的大小为5,也就是当并发数<=核心线程数+5不会扩容,并发数大于16才会扩容
       *
       * 触发扩容:并发数>核心线程数+阻塞队列的大小
       * 对于这段代码,如果来了26个并发,10个并发会被核心线程处理,5个会在等待区,剩下11个会因为等待区满了而触发扩容
       * 因为这里最多能够扩容10个,这里却是11个,所以会触发拒绝策略
       */

对于这段代码,如果来了26个并发,10个并发会被核心线程处理,5个会在等待区,剩下11个会因为等待区满了而触发扩容,但是又因为因为这里最多能够扩容10个,这里却是11个,所以会触发拒绝策略。

触发扩容:并发数>核心线程数(corePoolSize)+阻塞队列(workQueue)的大小

下期文章链接https://www.jb51.net/article/241589.htm

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