python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > Python 集合

Python 一篇文章看懂Python集合与字典数据类型

作者:酷尔。

集合并不是一种数据处理类型,而是一种中间类型。集合(set)是一个无序、不重复的元素序列,经常被用来处理两个列表进行交并差的处理性。本文将详细讲解集合的一些常用方法,感兴趣的可以了解一下

前言

集合数据类型是没有顺序的简单对象的聚集,并且集合中的元素不会重复。Python中的集合包括可变集合对象(set)与不可变集合对象(frozenset)。字典是具有键值对的数据结构。每个键不能重复,并且可以根据字典的键查询到他的值。这两位好兄弟外观组成都是使用{}进行包裹。并且底层原理有一定的相通性。他们的底层实现一般都是用了哈希表。

一、集合类型🪐

1.定义

2.集合使用方式

集合的使用方式与中学时代学到的集合有些相似。也就是说数学上的集合交、并、补、差运算可以运用到Python集合上。表示方式如下

假设集合有A={1,2,3}、B={2,3,4}、C={3,4,5}、D={1,2,3,4}四个 交:

A|B|C={3}

并:

A&B={1,2,3,4}

补:

A^D={4}

A-B={1}

可以使用这些方法进行是否有相同元素,是否具有包含关系的判断

3.集合推导式

前面讲列表的时候讲到了列表推导式,可以直接生成一个自己的想要的列表。今天咱就讲一下集合列表推导式

推导式语法:

{变量通式 for i in 序列 [判断条件]}

例如下式求偶数的平方

print({i*i for i in range(10) if i%2==0})

4.可变集合

可变集合用set进行创建(可变集合底层依旧是哈希表,所以只能存储不可变对象) print(set([1,2,3]))

创建的对象有一系列的方法。add(x)、remove(x)、discard(x)、pop()、clear() 上面几个函数分别对应的增加元素、移除元素(不存在抛异常)、移除元素、随机弹出元素、清空集合

实际操作代码:

'''
集合set,底层依旧是哈希表,无序不可重复
'''
# 操作(增删改,创建集合)
# 声明方式一
s1={123,'hello',666,888,'Tom'}
# 声明方式二
s2=set({123,'hello',666,888,'Tom'})
# 集合生成式
s3={i*i for i in range(10)}
print(s1,id(s1),type(s1))
print(s2,id(s2),type(s2))
print(s3)
# 判断集合是否相同(比较的是内部含有的元素)
print(s1==s2)
print(s1==s3)

# 增
# 适合一个一个的增加
s1.add(123123)
print(s1)
# 适合增加多个元素
# 将字符串直接加进去
s1.update(['world','milk'])
s1.update(('world1','milk1'))
# 将字符串拆开加进去
s1.update('world3','milk3')
print(s1)

# 删
# 删除传进去的元素,没有的话抛出异常
# s1.remove(777)
# 删除元素,没有的话不抛异常None
s1.discard(888)
print(s1.discard(777))
print(s1)
# 随机删除一个元素(不能进行参数的传递)
s1.pop()
# 清除所有元素
s1.clear()
# 空集合
print(s1)

'''集合之间的关系,交,并,差集,并集差集子集,超集,元素是否相同'''
s4=set(s2)
s5=set(s2)
s4.add('joso')
s5.add('pink')
# s2是否是s4的子集
print(s2.issubset(s4))
# s2是否是s4的超集
print(s2.issuperset(s4))
# 两集和元素是否都不相同
print(s5.isdisjoint(s4))

# 交集
print('--------------------')
print(s4.intersection(s2))
print(s4 & s2)
# 并集
print('--------------------')
print(s4.union(s5))
print(s4 | s5)
# 差集
print(s4.difference(s5))
print(s4-s5)
# 对称差集
print(s4.symmetric_difference(s5))
print(s4 ^ s5)

二、字典类型🪐

1.定义

字典是键和值的映射关系,所以有时也称为映射数据类型。字典的键是哈希数据类型(不可变),值是任意类型,并且在一个字典内每种键只能有一个,值可以重复可以任意取。可以通过键获取到相应的值。

键值对的一般形式就是 键:值

所以字典的一般形式就是{键1:值,键2:值,键3:值…}

创建字典可以直接使用字面量{键1:值,键2:值,键3:值…},也可以使用dict进行创建。

dict支持字典转字典、支持序列转字典。

2.字典的使用方式

字典使用的时候可以单独的获取键、值与【键、值】列表

方式是:

字典可以使用in / not in判断字典内是否含有某键。

字典对象有一系列方法:

3.字典推导式

字典推导式与列表推导式、集合推导式使用方法类似,只不过他有两个值 {k:v for k in …for v in …}

{x:x*x for x in range(10) if x%2==0}
{x:y for x in range(10) for y in range(10,20)}

4.代码练习

'''
对比学习,字典与列表有什么不同呢?
列表是方括号 列表内的数据是单个存在的 有序 可以重复出现
字典是花括号 字典内的数据是成对存在的 无序 键值对不可乱写,并且键重复的话,值会进行覆盖

字典内的数据没有顺序,底层的原理是哈希表,用哈希表实现键值对应
'''
# 字典的创建方式一
# 字典内的同一个键对应不同值时,会将前面的值进行覆盖
s={'name':'张三','paassward':'888888','name':'玛卡巴卡'}
# 字典的创建方式二
ss=dict(user='pig',passward='123123')
# 字典的创建方式三(列表进行创建)
t1=['username','passward']
t2=['Tom','1980']
# upper,lower是对字符串进行全部大写,全部小写的函数
sss={t1.upper():t2.lower() for t1,t2 in zip(t1,t2)}
# 打印显示字典类型
print(s,type(s))
print(ss,type(s))
print(sss,type(s))
# 字典元素的增加/修改
# 由于每个键在字典内只能有一个,所以当一个键对应新的值时,会产生覆盖
    # 也就是对原来键对应的值进行了修改
s['name']='李四'
print(s)
# 或者用一个原来没有的键,产生新增的效果
s['age']='20'
print(s)

# 获取字典值
# 获取所有键
keyS=s.keys()
print(keyS)
# 获取所有值
valueS=s.values()
print(keyS,valueS)
# 获取所有键值对
iteM=s.items()
print(iteM)
# 给键获取值 字典名[key]-----找不到会报错
print(s['paassward'])
# 给键获取值 字典名.get()----找不到可以指定打印什么
print(s.get('paassward'))
print(s.get('qwe','没找到'))
# 判断是否在字典内(键值都可以判断)
print('paassward' in s,'888888' in s)
# 字典元素的清除
del s['name']
print(s)
# 清空字典
s.clear()
print(s)

# 字典的遍历
# temp作为字典内的键,然后在字典内寻找值
for temp in ss:
    print(temp,ss[temp],ss.get(temp))

总结

集合与字典到此就结束啦,这两种数据类型比较简单、但是内置的方法比较多。重点掌握住他们的特点:可变不可变之类的。相信大家可以玩转这两种数据类型。

到此这篇关于Python 一篇文章看懂Python集合与字典数据类型的文章就介绍到这了,更多相关Python 集合内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文