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Python中基础数据类型 set集合知识点总结

2021-08-01 15:15:56 作者：小菠萝测试笔记

在本篇文章里小编给大家总结了一篇关于Python中基础数据类型 set集合知识点总结内容，有需要的朋友们可以学习下。

集合的简介

集合是一个无序、不重复的序列
它的基本用法包括成员检测和消除重复元素
集合对象也支持像联合，交集，差集，对称差分等数学运算
集合中所有的元素放在 {} 中间，并用逗号分开

集合的例子

这里会有个重点知识

# 声明
basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)

set_ = {1, 1, 1, 1, 2}
print(set_)


# 输出结果
{'orange', 'pear', 'banana', 'apple'}
{1, 2}

自动去重了，每个元素只保留一个，且是无序的

再来看一个例子

set_ = {{1, }, {1, }}
print(set_)

set_ = {[1, ], [2, ]}
print(set_)


# 输出结果
    set_ = {{1, }, {1, }}
TypeError: unhashable type: 'set'


    set_ = {[1, ], [2, ]}
TypeError: unhashable type: 'list'

为什么报错？

重点：因为 set 集合只能包含不可变对象元素，而列表、集合本身都是可变对象，所以会报错

集合和列表的区别

列表中的元素允许重复，集合中的元素不允许重复
列表是有序的，提供了索引操作，集合是无序的，没有索引操作

set_ = {1, 1, 1, 1, 2}
set[1]


# 输出结果
    set[1]
TypeError: 'type' object is not subscriptable

提示该类型不能下标

特殊集合

如何创建一个空集合

set_ = {}
print(set_, type(set_))


# 输出结果
{} <class 'dict'>

不可以直接 { }，这样默认是一个空字典哦

正确写法

set_ = set()
print(set_, type(set_))


# 输出结果
set() <class 'set'>

常见运算操作

运算符 |

合并多个集合

>>> {1, 2} | {3, 4}
{1, 2, 3, 4}
>>> {1, 2} | {3, 4} | {5, 6}
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

运算符 -

从集合中删除元素

>>> {1, 2, 3, 4} - {3, 4, 5, 6}
{1, 2}

运算符 &

取交集，返回两个集合都包含的元素

>>> {1, 2, 3} & {3, 4, 5}
{3}

运算符 ^

取差集

>>> {1, 2, 3} ^ {3, 4, 5}
{1, 2, 4, 5}

关键字 in

检查集合中是否包含指定元素

>>> 'polo' in {'www', 'polo', 'com'}
True
>>> 'yy' in {'www', 'yyy', 'com'}
False

常见函数

len(set)

获取集合的长度

>>> len({1, 2, 3})
3
>>> len({1, 2, 3, 4})
4

max(set)

获取集合中最大的元素

>>> max({1, 2})
2
>>> max({1, 3, 2})
3

min(set)

获取集合中最小的元素

>>> min({1, 2})
1
>>> min({1, 3, 2})
1

集合常见方法

add(item)

向集合中新增一个元素 item

# add
set_ = {1, 2, 3}
set_.add(1)
set_.add(4)
set_.add("5")
print(set_)

# 输出结果

{1, 2, 3, 4, '5'}

remove(item)

从集合中删除指定元素 item

# remove
set_ = {1, 2, 3}
set_.remove(2)
print(set_)


# 输出结果
{1, 3}

clear()

移除集合中的所有元素

# remove
set_ = {1, 2, 3}
print(set_)
set_.clear()
print(set_)


# 输出结果
{1, 2, 3}
set()

pop()

移除集合首位元素，并返回该元素值

# pop
a = {1, 2, 3, 4}
print(a.pop())
print(a.pop())
print(a)


# 输出结果
1
2
{3, 4}

difference()

从源集合中找出目标集合中没有的元素集合

# difference
a = {1, 2, 3, 4}
b = {2, 3, 5}
print(a.difference(b))


# 输出结果
{1, 4}

union()

返回两个集合的并集

# union
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1.union(set2))


# 输出结果
{1, 2, 3, 4, 5}

intersection()

返回两个集合的交集

# intersection
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
print(set1.intersection(set2))


# 输出结果
{3}

issubset()

判断指定集合是否为子集

# issubset
set1 = {1, 2}
set2 = {1, 2, 3}
print(set1.issubset(set2))


# 输出结果
True

issuperset()

判断指定集合是否为超集

# issuperset
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2}
print(set1.issuperset(set2))


# 输出结果
True

集合总结

因为集合是不可重复的，所以可以利用它来处理一些需要避免重复插入的场景，比如为了避免某一学生的信息重复录入

以上就是Python中基础数据类型 set集合知识点总结的详细内容，更多关于Python基础数据类型 set 集合的资料请关注脚本之家其它相关文章！