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Python实现微博动态图片爬取详解

作者:Deng872347348

这篇文章主要为大家介绍了如何利用Python中的爬虫实现微博动态图片的爬取,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起动手试一试

由于微博的网页端有反爬虫,需要登录,所以我们换个思路,曲线救国。

我们找到微博在浏览器上面用于手机端的调试的APL,如何找到呢?

我这边直接附上微博的手机端的地址:https://m.weibo.cn/

1.模拟搜索用户

搜索一个用户获取到的api:

https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type=1&q=半半子&page_type=searchall

1.1 对api内参数进行处理

containerid=100103type=1&q=半半子 ——> containerid=100103type%3D1%26q%3D%E5%8D%8A%E5%8D%8A%E5%AD%90_

这个参数需要提前转码,否则无法获取数据

1.2 对用户名进行判断,通过后提取uid

2.获取more参数

GET

api : https://m.weibo.cn/profile/info?uid=2830125342

2.1 提取并处理more参数

3.循环提取图片id

GET

api : https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=2304132830125342_-_WEIBO_SECOND_PROFILE_WEIBO&page_type=03&page=1

3.1 提取图片id——>pic_id

3.2 获取发送图片用户

3.3 根据动态创建时间生成用户唯一识别码

4.下载图片

我们从浏览器抓包中就会获取到后台服务器发给浏览器的图片链接

https://wx2.sinaimg.cn/large/pic_id.jpg 

浏览器打开这个链接就可以直接下载图片

爬取完整代码:

import os
import sys
import time
from urllib.parse import quote
 
import requests
 
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'
}
 
 
def time_to_str(c_at):
    ti = time.strptime(c_at, '%a %b %d %H:%M:%S +0800 %Y')
    time_str = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', ti)
    return time_str
 
 
# 1. 搜索用户,获取uid
# 2. 通过uid获取空间动态关键参数
# 3. 获取动态内容
# 4. 提取图片参数
# 5. 下载图片
 
# 1. 搜索用户,获取uid
# ========= 用户名 =========
# 输入不同的用户名可切换下载的用户图片
# 用户名需要完全匹配
name = '半半子_'
# =========================
 
con_id = f'100103type=1&q={name}'
# 这个条件需要转码
con_id = quote(con_id, 'utf-8')
user_url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={con_id}&page_type=searchall'
user_json = requests.get(url=user_url, headers=headers).json()
user_cards = user_json['data']['cards']
for card_num in range(len(user_cards)):
    if 'mblog' in user_cards[card_num]:
        if user_cards[card_num]['mblog']['user']['screen_name'] == name:
            print(f'正在获取{name}的空间')
            # 2. 通过uid获取空间动态关键参数
            user_id = user_cards[card_num]['mblog']['user']['id']
            info_url = f'https://m.weibo.cn/profile/info?uid={user_id}'
            info_json = requests.get(url=info_url, headers=headers).json()
            more_card = info_json['data']['more'].split("/")[-1]
            break
file_name = 'weibo'
if not os.path.exists(file_name):
    os.mkdir(file_name)
 
if len(more_card) == 0:
    sys.exit()
page_type = '03'
page = 0
while True:
    # 3. 获取动态内容
    page += 1
    url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={more_card}&page_type={page_type}&page={page}'
    param = requests.get(url=url, headers=headers).json()
    cards = param['data']['cards']
    print(f'第 {page} 页')
    for i in range(len(cards)):
        card = cards[i]
        if card['card_type'] != 9:
            continue
        mb_log = card['mblog']
        # 4. 提取图片参数
        # 获取本人的图片
        pic_ids = mb_log['pic_ids']
        user_name = mb_log['user']['screen_name']
        created_at = mb_log['created_at']
        if len(pic_ids) == 0:
            # 获取转发的图片
            if 'retweeted_status' not in mb_log:
                continue
            if 'pic_ids' not in mb_log['retweeted_status']:
                continue
            pic_ids = mb_log['retweeted_status']['pic_ids']
            user_name = mb_log['retweeted_status']['user']['screen_name']
            created_at = mb_log['retweeted_status']['created_at']
        time_name = time_to_str(created_at)
        pic_num = 1
        print(f'======== {user_name} ========')
        # 5. 下载图片
        for pic_id in pic_ids:
            pic_url = f'https://wx2.sinaimg.cn/large/{pic_id}.jpg'
            pic_data = requests.get(pic_url, headers)
            # 文件名 用户名_日期(年月日时分秒)_编号.jpg
            # 例:半半子__20220212120146_1.jpg
            with open(f'{file_name}/{user_name}_{time_name}_{pic_num}.jpg', mode='wb') as f:
                f.write(pic_data.content)
                print(f'    正在下载:{pic_id}.jpg')
            pic_num += 1
        time.sleep(2)

到此这篇关于Python实现微博动态图片爬取详解的文章就介绍到这了,更多相关Python微博图片爬取内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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