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浅析python中特殊文件和特殊函数

作者：微生活Pro

这篇文章主要介绍了python中特殊文件和特殊函数的相关知识，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

导入模块

模块通常为单独的.py文件，可以用import直接引用，可以作为模块的文件类型有.py、.pyo、.pyc、.pyd、.so、.dll在导入模块时，解释器做以下工作：

import 语句可以在程序的任何位置使用，你可以在程序中多次导入同一个模块，但模块中的代码仅仅在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。sys.modules字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射。

导入包

多个相关联的模块组成一个包，即多个.py文件构成一个包，以便于维护和使用，同时能有限的避免命名空间的冲突。一般来说，包的结构可以是这样的：

package
  |- subpackage1
      |- __init__.py
      |- a.py
  |- subpackage2
      |- __init__.py
      |- b.py

有以下几种导入方式

import subpackage1.a # 将模块subpackage.a导入全局命名空间，例如访问a中属性时用subpackage1.a.attr
from subpackage1 import a #　将模块a导入全局命名空间，例如访问a中属性时用a.attr_a
from subpackage1.a import attr_a # 将模块a的属性直接导入到命名空间中，例如访问a中属性时直接用attr_a

使用from语句可以把模块直接导入当前命名空间，from语句并不引用导入对象的命名空间，而是将被导入对象直接引入当前命名空间

可以被import语句导入的对象是以下类型：

特殊文件

1、__init__.py文件

__init__.py文件的作用就是将该文件所处的文件夹当做一个模块来管理，每当有外部文件来import的时候，就会执行里面的函数

__init__.py是怎么工作的

当一个目录下含有这个文件，则这个文件夹就是一个python模块，通常__init__.py文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的__init__.py文件。这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块，而不再需要一个一个的导入。

当import导入该模块时，同时会执行该文件内容，当导入该模块中的某个函数时需要加上该包名，不然就会报错，如下，当在其他文件中要导入子包subpackage_1中的test11函数时，需要加上包名mypackage

from mypackage.subpackage_1 import test11

__init__.py中还有一个重要的变量，__all__, 它用来将模块全部导入。

# __init__.py
__all__ = ['os', 'sys', 're', 'urllib']
# a.py
from package import *

这时就会把注册在__init__.py文件中__all__列表中的模块和包导入到当前文件中来。在了解了__init__.py的工作原理后，应该能理解该文件就是一个正常的python代码文件。因此可以将初始化代码放入该文件中。

2、.pyc与 .pyo文件

.py文件在汇编时，会生成.pyc文件，在汇编时，会将.py文件中的import的文件链接起来汇编成字节码写到一个.pyc文件中，后面执行时，就直接执行.pyc文件，省去每次都要重新汇编，提高运行速度，（当.py文件的修改时间发生改变，这样会生成新的.pyc文件）在解释器使用-O选项时，将使用同名的.pyo文件，这个文件去掉了断言（assert）、断行号以及其他调试信息，体积更小，运行更快。（使用-OO选项，生成的.pyo文件会忽略文档信息）

特殊函数

1、构造函数

构造函数是一种特殊的类成员方法，主要用在创建对象时初始化对象
python中的构造函数用__init__命名

2、析构函数

析构函数是构造函数的反函数，在销毁对象时调用他们，往往用来做清理善后，
例如：数据库连接对象可以在析构函数中释放对数据库实例资源的占用
python中为类定义析构函数的方法是在类中定义一个名为__del__的没有返回值和参数的函数
python中显示销毁对象的方法，使用del关键

3、静态函数和类函数

python中支持两种基于类名访问成员函数：静态函数和类函数
不同点：类函数有一个隐形参数cls可以用来获取类信息
静态函数使用装饰器@staicmethod定义
类函数使用装饰器@classmethod定义

4、以下划线开头的函数

单线划：_var

下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。这不是Python强制规定的。 Python不像Java那样在“私有”和“公共”变量之间有很强的区别。

如果使用通配符从模块中导入所有名称，则Python不会导入带有前导下划线的名称（除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表）

# This is my_module.py:

def external_func():
   return 23
def _internal_func():
   return 42
>>> from my_module import *
>>> external_func()
23
>>> _internal_func()
NameError: "name '_internal_func' is not defined"

与通配符导入不同，常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响：

>>> import my_module
>>> my_module.external_func()
23
>>> my_module._internal_func()
42

单末尾下划线 var_

有时候，一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。 因此，像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下，你可以附加一个下划线来解决命名冲突，总之，单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。

双前导下划线：__var

到目前为止，我们所涉及的所有命名模式的含义，来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性（包括变量和方法），情况就有点不同了。双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。这也叫做名称修饰（name mangling） — 解释器会更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。对于该属性的调用可以通过方法调用，而不能直接调用该属性，类似实现属性的私有，例如：

class ManglingTest:
   def __init__(self):
       self.__mangled = 'hello'
   def get_mangled(self):
       return self.__mangled
>>> ManglingTest().get_mangled() # 通过方法获取该函数的值
'hello'
>>> ManglingTest().__mangled # 直接调用该属性时会报错
AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"

但我们依然可以通过特殊方法来直接获取该属性的值，即通过（_类名__属性)的方式获取，例如

>>> ManglingTest()._ManglingTest__mangled
'hello'

所以在python中并没有真正的私有变量，python解释器会自动将__var修饰为： _类名__属性，该特性对于以双下划线开头的方法依然适用

class MangledMethod:
   def __method(self):
       return 42
   def call_it(self):
   	  return self.__method()
>>> MangledMethod().__method() # 直接调用该方法会报错
AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'"
>>> MangledMethod().call_it()
42
>>> MangledMethod()._MangledMethod__method() # 通过该形式也是可以调用该方法
42

双前导和双末尾下划线 var

如果一个名字同时以双下划线开始和结束，则不会应用名称修饰。不同于仅有双下滑线开头的变量或函， 由双下划线前缀和后双下滑线包围的变量不会被Python解释器修改，但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 这样的例子有，__init__(对象构造函数)，或__call__（该函数是使得一个对象可以被调用）最好避免在自己的程序中使用以双下划线开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

单下划线

按照习惯，有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。

例如，在下面的循环中，我们不需要访问正在运行的索引，我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值：

>>> for _ in range(32):
...    print('Hello, World.')
>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)
>>> color, _, _, mileage = car
>>> color
'red'
>>> mileage
3812.4
>>> _
12

到此这篇关于python中特殊文件和特殊函数的文章就介绍到这了,更多相关python特殊文件和特殊函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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