关于FastJson long 溢出问题的小结
作者：zyl06
背景
严选项目中早期（2015年底）接入了 FastJson（版本 1.1.48.android），随着业务发展，个别请求字段数值超出 int 范围，暴露了 FastJson 当前版本的这个溢出问题。
当做总结，希望其他团队可以趁早规避这个坑
问题1. 对象转 json 字符串错误
在网络请求 response body 数据解析中，为了将 json 数据映射到对象上，调用了 JSON.toJSONString() 方法，而这里的数据处理出现了 long 数据溢出，数据发生错误
Object result = isArray ?
JSON.parseArray(jsonObj.getJSONArray("data").toJSONString(), modelCls) :
jsonObj.getObject("data", modelCls);
parseResult.setResult(result);数组对象映射代码看着有点怪，性能会有点浪费，因为涉及接口不多也没想到有更好的映射方式，就没改，轻喷。
问题2. 对象转字节数组错误
网络请求 request body 转字节数组过程，调用了 JSON.toJSONBytes 接口，而当 mBodyMap 中存在 long 字段时发生了溢出。
@Override
public byte[] getContenteAsBytes() {
//防止重复转换
if (mBody == null && mBodyMap.size() != 0) {
mBody = JSON.toJSONBytes(mBodyMap);
}
return mBody;
}
//mBodyMap 数据内容
Map<String, Object> mBodyMap = new HashMap<>();
mBodyMap.put("shipAddressId", 117645003002L);
...
InvoiceSubmitVO submit = new InvoiceSubmitVO();
submit.shipAddressId = 117645003002L;
mBodyMap.put("invoiceSubmite", submit);
//后端接收数据内容
{
"invoiceSubmite":{
"shipAddressId": 117645003002,
...
},
"shipAddressId": 1680886010,
...
}同样的 2 个 long 字段 shipAddressId，一个能正常解析，一个发生了溢出。
1 问题解析
编写测试代码：
public static void test() {
JSONObject jsonObj = new JSONObject();
jsonObj.put("_int", 100);
jsonObj.put("_long", 1234567890120L);
jsonObj.put("_string", "string");
String json0 = JSON.toJSONString(jsonObj);
Log.i("TEST0", "json0 = " + json0);
TestModel model = new TestModel();
String json1 = JSON.toJSONString(model);
Log.i("TEST1", "json1 = " + json1);
}
private static class TestModel {
public int _int = 100;
public long _long = 1234567890120L;
public String _string = "string";
}内容输出
I/TEST0: json0 = {"_int":100,"_long":1912276168,"_string":"string"}
I/TEST1: json1 = {"_int":100,"_long":1234567890120,"_string":"string"}
可以找到规律 map 中 long value 解析时，发生了溢出；而类对象中的 long 字段解析正常。
查看源码：
// JSON.java
public String toJSONString() {
SerializeWriter out = new SerializeWriter((Writer)null, DEFAULT_GENERATE_FEATURE, SerializerFeature.EMPTY);
String var2;
try {
(new JSONSerializer(out, SerializeConfig.globalInstance)).write(this);
var2 = out.toString();
} finally {
out.close();
}
return var2;
}
public static final String toJSONString(Object object, SerializerFeature... features) {
SerializeWriter out = new SerializeWriter((Writer)null, DEFAULT_GENERATE_FEATURE, features);
String var4;
try {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer(out, SerializeConfig.globalInstance);
serializer.write(object);
var4 = out.toString();
} finally {
out.close();
}
return var4;
}可以看到，最终调用的都是 JSONSerializer.write 方法
//JSONSerializer.java
public final void write(Object object) {
...
ObjectSerializer writer = this.getObjectWriter(clazz);
...
}
public ObjectSerializer getObjectWriter(Class<?> clazz) {
ObjectSerializer writer = (ObjectSerializer)this.config.get(clazz);
if (writer == null) {
if(Map.class.isAssignableFrom(clazz)) {
this.config.put(clazz, MapCodec.instance);
}
...
else {
Class superClass;
if(!clazz.isEnum() && ((superClass = clazz.getSuperclass()) == null || superClass == Object.class || !superClass.isEnum())) {
if(clazz.isArray()) {
...
}
...
else {
...
this.config.put(clazz, this.config.createJavaBeanSerializer(clazz));
}
} else {
...
}
}
writer = (ObjectSerializer)this.config.get(clazz);
}
return writer;
}可以看到 Map 对象使用 MapCodec 处理，普通 Class 对象使用 JavaBeanSerializer 处理
MapCodec 处理序列化写入逻辑：
Class<?> clazz = value.getClass();
if(clazz == preClazz) {
preWriter.write(serializer, value, entryKey, (Type)null);
} else {
preClazz = clazz;
preWriter = serializer.getObjectWriter(clazz);
preWriter.write(serializer, value, entryKey, (Type)null);
}针对 long 字段的序列化类可以查看得到是 IntegerCodec 类
// SerializeConfig.java
public SerializeConfig(int tableSize) {
super(tableSize);
...
this.put(Byte.class, IntegerCodec.instance);
this.put(Short.class, IntegerCodec.instance);
this.put(Integer.class, IntegerCodec.instance);
this.put(Long.class, IntegerCodec.instance);
...
}而查看 IntegerCodec 源码就能看到问题原因：由于前面 fieldType 写死 null 传入，导致最后写入都是 out.writeInt(value.intValue()); 出现了溢出。
\\IntegerCodec.java
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
SerializeWriter out = serializer.out;
Number value = (Number)object;
if(value == null) {
...
} else {
if (fieldType != Long.TYPE && fieldType != Long.class) {
out.writeInt(value.intValue());
} else {
out.writeLong(value.longValue());
}
}
}而当 long 值是一个class 字段时，查看 JavaBeanSerializer.write 方法，确实是被正确写入。
// JavaBeanSerializer.java
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
...
if(valueGot && !propertyValueGot) {
if(fieldClass != Integer.TYPE) {
if(fieldClass == Long.TYPE) {
serializer.out.writeLong(propertyValueLong);
} else if(fieldClass == Boolean.TYPE) {
...
}
} else if(propertyValueInt == -2147483648) {
...
}
...
}
...
}2 问题处理
2.1 使用 ValueFilter 处理
针对 JSON.toJSONString，可以调用如下方法，并设置 ValueFilter，FastJson 在写入字符串之前会先调用 ValueFilter.process 方法，在该方法中修改 value 的数据类型，从而绕开有 bug 的 IntegerCodec 写入逻辑
public static final String toJSONString(Object object, SerializeFilter filter, SerializerFeature... features)
public interface ValueFilter extends SerializeFilter {
Object process(Object object, String name, Object value);
}
String json1 = JSON.toJSONString(map, new ValueFilter() {
@Override
public Object process(Object object, String name, Object value) {
if (value instanceof Long) {
return new BigInteger(String.valueOf(value));
}
return value;
}
});这里修改 long 类型为 BigInteger 类，而值不变，最后将写入操作交给 BigDecimalCodec
2.2 替换有问题的 IntegerCodec
查看 SerializeConfig 源码可以发现全部的 ObjectSerializer 子类都集成在 SerializeConfig 中，且内部使用 globalInstance
public class SerializeConfig extends IdentityHashMap<ObjectSerializer> {
public static final SerializeConfig globalInstance = new SerializeConfig();
public ObjectSerializer createJavaBeanSerializer(Class<?> clazz) {
return new JavaBeanSerializer(clazz);
}
public static final SerializeConfig getGlobalInstance() {
return globalInstance;
}
public SerializeConfig() {
this(1024);
}
...
}为此可以在 Application 初始化的时候替换 IntegerCodec
//MyApplication.java
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Byte.class, NewIntegerCodec.instance);
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Short.class, NewIntegerCodec.instance);
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Integer.class, NewIntegerCodec.instance);
SerializeConfig.getGlobalInstance().put(Long.class, NewIntegerCodec.instance);
}由于 NewIntegerCodec 用到的 SerializeWriter.features 字段是 protected，为此需要将该类放置在 com.alibaba.fastjson.serializer 包名下
2.3 升级 FastJson
现最新版本为 1.1.68.android（2018.07.16），查看 IntegerCodec 类，可以发现 bug 已经修复
//IntegerCodec.java
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType) throws IOException {
...
if (object instanceof Long) {
out.writeLong(value.longValue());
} else {
out.writeInt(value.intValue());
}
...
}综上看起来，最佳方案是升级 FastJson，然而升级过程中还是触发了其他的坑。
由于 nei 上定义的字段，部分数值变量定义类型为 Number，同样的基本类型，后端字段部分采用了装箱类型，导致了和客户端定义类型不一致（如服务端定义 Integer，客户端定义 int）。
public static void test() {
String json = "{\"code\":200,\"msg\":\"\",\"data\":{\"_long\":1234567890120,\"_string\":\"string\",\"_int\":null}}";
JSONObject jsonObj = JSONObject.parseObject(json);
AndroidModel AndroidModel = jsonObj.getObject("data", AndroidModel.class);
}
private static class AndroidModel {
public int _int = 100;
public long _long = 1234567890120L;
public String _string = "string";
}如上测试代码，在早期版本这么定义并无问题，即便 _int 字段为 null，客户端也能解析成初始值 100。而升级 FastJson 之后，json 字符串解析就会发生崩溃
//JavaBeanDeserializer.java
public Object createInstance(Map<String, Object> map, ParserConfig config) //
throws IllegalAccessException,
IllegalArgumentException,
InvocationTargetException {
Object object = null;
if (beanInfo.creatorConstructor == null) {
object = createInstance(null, clazz);
for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {
...
if (method != null) {
Type paramType = method.getGenericParameterTypes()[0];
value = TypeUtils.cast(value, paramType, config);
method.invoke(object, new Object[] { value });
} else {
Field field = fieldDeser.fieldInfo.field;
Type paramType = fieldDeser.fieldInfo.fieldType;
value = TypeUtils.cast(value, paramType, config);
field.set(object, value);
}
}
return object;
}
...
}
TypeUtils.java
@SuppressWarnings("unchecked")
public static final <T> T cast(Object obj, Type type, ParserConfig mapping) {
if (obj == null) {
return null;
}
...
}查看源码可以发现，当 json 字符串中 value 为 null 的时候，TypeUtils.cast 也直接返回 null，而在执行 field.set(object, value); 时，将 null 强行设置给 int 字段，就会发生 IllegalArgumentException 异常。
而由于这个异常情况存在，导致客户端无法升级 FastJson
3 小结
以上便是我们严选最近碰到的问题，即便是 FastJson 这么有名的库，也存在这么明显debug，感觉有些吃惊。然而由于服务端和客户端 nei 上定义的字段类型不一致（装箱和拆箱类型），而导致 Android 不能升级 FastJson，也警示了我们在 2 端接口协议等方面，必须要保持一致。
此外，上述解决方案 1、2，也仅仅解决了 json 序列化问题，而反序列化如 DefaultJSONParser 并不生效。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。