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Python实现为图像添加下雪特效

作者:顾木子吖

这篇文章主要为大家介绍了通过Python为图像添加下雪特效,文中的示例代码讲解详细,对学习Python有一定的帮助,感兴趣的小伙伴可以了解一下

导语

也许是为了和音,在立冬这一天的人间里

北方多个城市,悄然降下冬天的第一场初雪,组成了一段旋律💨

一天过两季,黄叶转飞花——从天而降落,昼夜不停,一夜醒来,阁檐染白,故宫完成秋冬交接,

来自北方的故事纷纷踏雪而来。

琼楼银装,粉饰玉砌,不觉恍入天上仙境,宫墙内宾客如云,宫墙外车水马龙,若把故宫作天宫,

整夜冬天不觉冷。(可以穿秋裤了.jpg)

(本文的部分素材是在北京故宫的朋友,今天游玩刚拍出来的哈——新鲜出炉

今天直接来几组关于【故宫,下雪了!】给我们南方的小伙伴儿近距离看下故宫雪景图~希望大家喜欢!

你去过故宫吗?如果没去过那跟着小编一起走进北京故宫的初雪吧~(我没看过,只能看图)

无论南北 无论男女 无论你是否见过雪,我们似乎都共同喜欢着她,大抵因为在漫长的冰冷时节中

她是老天给予人间的惊喜意外,就像漫天黑夜里的繁星,像狂风暴风雨后的彩虹。

一、故宫下雪了:界面小程序

1)附主程序

# 初始化pygame
pygame.init()
  
# 根据背景图片的大小,设置屏幕长宽
SIZE = (850, 560)
 
screen = pygame.display.set_mode(SIZE)
pygame.display.set_caption("故宫下雪了——小程序")
bg = pygame.image.load('snow.jpg')
 
# 雪花列表
snow_list = []
 
# 初始化雪花:[x坐标, y坐标, x轴速度, y轴速度]
for i in range(200):
    x = random.randrange(0, SIZE[0])
    y = random.randrange(0, SIZE[1])
    sx = random.randint(-1, 1)
    sy = random.randint(3, 6)
    snow_list.append([x, y, sx, sy])
 
clock = pygame.time.Clock()
 
# 游戏主循环
done = False
while not done:
    # 消息事件循环,判断退出
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            done = True
 
    # 黑背景/图片背景
    # screen.fill((0, 0, 0))
    screen.blit(bg, (0, 0))
 
    # 雪花列表循环
    for i in range(len(snow_list)):
        # 绘制雪花,颜色、位置、大小
        pygame.draw.circle(screen, (255, 255, 255), snow_list[i][:2], snow_list[i][3]-3)
 
        # 移动雪花位置(下一次循环起效)
        snow_list[i][0] += snow_list[i][2]
        snow_list[i][1] += snow_list[i][3]
 
        # 如果雪花落出屏幕,重设位置
        if snow_list[i][1] > SIZE[1]:
            snow_list[i][1] = random.randrange(-50, -10)
            snow_list[i][0] = random.randrange(0, SIZE[0])
 
    # 刷新屏幕
    pygame.display.flip()
    clock.tick(20)

2)效果展示

Part 01 展示——

Part 02 展示——

二、故宫下雪了:手绘素描

1)主程序

root = tkinter.Tk().withdraw()
filename = tkinter.filedialog.askopenfilename()  # 打开选择文件对话框
try:
    depth = 30  # 0-100,越高,颜色越深
    picture_grad = np.gradient(np.asarray(Image.open(filename).convert('L')).astype('int'))  # 取图像灰度的梯度值
    grad_x, grad_y = picture_grad[0] * depth / 100., picture_grad[1] * depth / 100.  # 将获取的维度梯度值进行深度处理
    base = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.)  # 降噪基
    _x, _y, _z = grad_x / base, grad_y / base, 1. / base
    sce_z, sce_x = np.pi / 2.1, np.pi / 3  # 光源的俯视角度值和方位角度值
    # 光源对x,y,z 轴的影响
    dx, dy, dz = np.cos(sce_z) * np.cos(sce_x), np.cos(sce_z) * np.sin(sce_x), np.sin(sce_z)
    Normalized = 255 * (dx * _x + dy * _y + dz * _z).clip(0, 255)  # 光源归一化
    im = Image.fromarray(Normalized.astype('uint8'))  # 重构图像
    im.save('转换后的素描图.jpg')  # 保存转换后的图片
    im.show()  # 展示转换后的图片
except Exception:
    print('转换失败!')

2)效果展示

Part 01 展示——

Part 02 展示——

到此这篇关于Python实现为图像添加下雪特效的文章就介绍到这了,更多相关Python下雪特效内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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