详细解读python操作json文件的详细
作者：哆啦A梦__-
这篇文章主要为大家介绍了python操作json文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
json转化为python表示反序列化
python转化为json表示为序列化
json是python的内置模块，不需要安装
json支持的格式：
| Json | Python |
| 对象（object） | 字典（dict） |
| 数组（array） | 列表（list） |
| 字符串（string） | 字符串（str） |
| 整数（int） | 整数（int） |
| 实数（float） | 实数（float） |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
代码操作
1.json转化为python
json提供的两个函数支持json字符串反序列化为一个python对象
json.loads(s)
其中s表示字符串
import json
str_json = '{"name":"张三","age":24}'
res = json.loads(str_json)
print(res, type(res)) #{'name': '张三', 'age': 24} <class 'dict'>
json.load(fb)
fb:表示为文件对象test.json
test.json
{
"name":"张三",
"age":24,
"friends": [{
"name": "李四",
"age": 23
},
{
"name": "王麻子",
"age": 24
}],
"hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
import json
with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
res = json.load(f)
print(res, type(res))
# {'name': '张三', 'age': 24, 'friends': [{'name': '李四', 'age': 23}, {'name': '王麻子', 'age': 24}], 'hobby': ['玩游戏', '看电影']} <class 'dict'>
json字符串一般不会单独出现
json.loads('"test"') #'test'
一般会放在字典或者列表中
json.loads('["test1","test2","test3"]') #['test1','test2','test3']
2. python序列化为json
json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)
obj：表示为python 对象ensure_ascii: 默认为 True，输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 False，这些字符会原样输出。indent：一个非负整数或者字符串，JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 “”，则只会添加换行符。None（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 indent 是一个字符串（比如 "\t''），那个字符串会被用于缩进每一层。sort_keys:为 True（more 为 False)，表示字典的输出会以键的顺序排序。
import json
data = {
"name":"张三",
"age":24,
"friends": [{
"name": "李四",
"age": 23
},
{
"name": "王麻子",
"age": 24
}],
"hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
res = json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=2, )
print(res, type(res))
打印的结果为
{
"name": "张三",
"age": 24,
"friends": [
{
"name": "李四",
"age": 23
},
{
"name": "王麻子",
"age": 24
}
],
"hobby": [
"玩游戏",
"看电影"
]
} <class 'str'>
json.dump(obj,fb,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)
obj:表示为python对象fb:表示为文本写打开的文件对象
import json
data = {
"name":"张三",
"age":24,
"friends": [{
"name": "李四",
"age": 23
},
{
"name": "王麻子",
"age": 24
}],
"hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
with open('test1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, fp=f, ensure_ascii=False, indent=2)
写入的结果为
test1.json
{
"name": "张三",
"age": 24,
"friends": [
{
"name": "李四",
"age": 23
},
{
"name": "王麻子",
"age": 24
}
],
"hobby": [
"玩游戏",
"看电影"
]
}
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!