python解析多层json操作示例
作者：团长sama
这篇文章主要介绍了python解析多层json操作,结合实例形式分析了Python针对多层json文件的读取、解析、修改、保存等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python解析多层json操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
原始文件内容：
{
"MaskPolygonItem": {
"0": {
"BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",
"label": "Number",
"labelNum": 0,
"polygon": "3,6"
}
},
"channels": 3,
"height": 1080,
"width": 1920
}
修改并保存代码
#coding=utf-8
import os
import json
#获取目标文件夹的路径
filedir = r'J:\NumberData\mrcnnHik\test'
#获取文件夹中的文件名称列表
filenames=os.listdir(filedir)
#遍历文件名
for filename in filenames:
filepath = filedir+'/'+filename
# print(filepath)
after = []
# 打开文件取出数据并修改，然后存入变量
with open(filepath, 'r') as f:
data = json.load(f)
mask=data["MaskPolygonItem"]
for zidian in mask:
print(type(zidian))
mask[zidian]["polygon"] = '354 221,355 310,729 318,733 236'
after = data
# 打开文件并覆盖写入修改后内容
with open(filepath, 'w') as f:
#结构化输出
data = json.dump(after, f,sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
修改之后内容（仅修改了polygon）
{
"MaskPolygonItem": {
"0": {
"BoundingBox": "354.105 221.957 379.764 96.2241",
"label": "Number",
"labelNum": 0,
"polygon": "354 221,355 310,729 318,733 236"
}
},
"channels": 3,
"height": 1080,
"width": 1920
}
PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。