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OpenCV半小时掌握基本操作之色彩空间

作者：我是小白呀

这篇文章主要介绍了OpenCV基本操作之色彩空间，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️色彩空间

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 6 课)

在这里插入图片描述

色彩空间

色彩空间 (Color Space) 即以同的空间维度来表示某一色彩 (通常使用 3 个或者 4 个 值).

在这里插入图片描述

常见的色彩空间:

色彩空间转换

原图:

在这里插入图片描述

代码实现:

import numpy as np
import cv2


def color_space(image):
    """色彩空间转换"""
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
    ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
    yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

    h1 = np.hstack((hsv, hls))
    h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
    stack = np.vstack((h1, h2))

    return stack


# 读取图片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")

# 不同色彩空间
stack = color_space(img)

# 图片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

视频阈值

import numpy as np
import cv2


def video_capture():
    """读取视频"""
    
    # 从摄像头获取视频
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    
    # 循环
    while (True):

        # 读取一帧
        ret, frame = capture.read()

        # 如果读取帧, 返回值为False, break
        if ret == False:
            break

        # 设置颜色阈值
        lower = np.array([0, 0, 0])
        upper = np.array([100, 100, 255])
        mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
        
        # 展示
        cv2.imshow("video", frame)
        cv2.imshow("mask", mask)

        # 按下q键退出
        if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):
            break


if __name__ == "__main__":
    video_capture()

输出结果:

在这里插入图片描述

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之色彩空间的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV色彩空间内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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