Python绘制雷达图时遇到的坑的解决
作者:未来影子
这篇文章主要介绍了Python绘制雷达图时遇到的坑的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
ValueError: The number of FixedLocator locations (9), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (8).
运行书中例题时发现了这个错误,
原代码如上:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='simhei' # 某学生的课程与成绩 courses = np.array(['C++','Python','高数','大学英语','软件工程', '组成原理','数字图像处理','计算机图形学']) scores=np.array([80,95,78,85,45,65,80,60]) datalength = len(scores) #数据长度 # angles数组把圆周等分为dataLength份 angles = np.linspace(0, #数组第一个数据 2*np.pi, #数组最后一个暑假 datalength, #数组中的数据量 endpoint=False) #不包含终点 scores = np.concatenate((scores,[scores[0]])) angles = np.concatenate((angles,[angles[0]])) # 绘制雷达图 print(angles) print('='*20) print(scores) plt.polar(angles, scores, 'rv--', linewidth=2) # 设置角度网络标签 plt.thetagrids(angles*180/np.pi,courses) # 填充雷达图内部 plt.fill(angles,scores,facecolor='r',alpha=0.6) plt.show()
自己搜查资料后,了解到,只对socres,和angles做闭合还是不够
需要再对courses进行闭合
courses = np.concatenate((courses,[courses[0]]))
此时就能正确运行出来。
这里在附上霍兰德人格分析代码:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']="SimHei" radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\ '企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)']) data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88], [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30], [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30], [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40], [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28], [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) data_labels =('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员') angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False) fig = plt.figure(facecolor = "white") plt.subplot(111, polar = True) plt.plot(angles, data,'o-',linewidth=1, alpha=0.2) plt.fill(angles, data, alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels) plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20) legend = plt.legend(data_labels, loc = (0.94, 0.80), labelspacing = 0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large') plt.grid(True) plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show()
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