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postgresql 将逗号分隔的字符串转为多行的实例

2021-02-01 09:46:34 作者：Mr.乔

这篇文章主要介绍了postgresql 将逗号分隔的字符串转为多行的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

-- 将逗号分隔的字符串转为多行

SELECT unnest(string_to_array('4513,4564,555',',')) as a1;

-- array转为行

SELECT unnest(ARRAY[1,2]);
SELECT * from unnest(ARRAY[1,2],ARRAY['foo','bar','baz']);

补充：PostgreSQL 行转列、列转行字符串函数、字符串分割函数

本文主要介紹PostgreSQL 的行转列、列转行以及字符串切割函数，实际业务中对前两个均有使用，并配有实际例子参考。

1、字符串列转行

string_agg，某些地方也称为字符串聚合操作。

如果需要按照一个字符串按照某个分割符拼接起来。

例如：

按照id把字符串按照指定分隔符拼接起来。实际业务中有什么需要这种字符串函数的呢？

-----------------------update 2020年1月16日17:05:59-----------------------

这里学习一个和系统表有关的查询，用到了stragg ，用法之妙，自己体会。

 SELECT string_agg(att.attname,',' order by attrnums) as distribution
  FROM gp_distribution_policy a,pg_attribute att
  WHERE a.localoid ='sor.wpp_adefect_f_n'::regclass
  and a.localoid = att.attrelid
  and att.attnum = any(a.attrnums);

select attname,attnum from pg_attribute where attrelid='26625' order by attnum asc;

可以看到每个表上除了可见的列之外还有attrnums < 1的列。这几个列用来实现mvcc、表明数据的物理位置、数据所处segID...

select string_agg(attname,',' order by attnum) from pg_attribute where attrelid='26625' and attnum >0;

将所有可见列查询出来拼接sql，屡试不爽。

2、字符串行转列

regexp_split_to_table(string, pattern [, flags ])

regexp_split_to_table(string, pattern [, flags ])。如果没有与pattern的匹配，该函数返回string。

如果有至少有一个匹配，对每一个匹配它都返回从上一个匹配的末尾（或者串的开头）到这次匹配开头之间的文本。当没有更多匹配时，它返回从上一次匹配的末尾到串末尾之间的文本。

flags参数是一个可选的文本串，它包含零个或更多单字母标志，这些标识可以改变该函数的行为。

这个标识有很多，具体可查看http://postgres.cn/docs/9.6/functions-matching.html。不过该参数是可以省略的，我看到很少用这个flg的。

E是Posix样式转义字符串的前缀。现代Postgres通常不需要这个,此处的E可有可无。

--\\s+ 可匹配至少一个空白字符。

--\\s 表示空白字符。包括，空格，制表符等

--\s*

--*是贪婪模式,会尽可能匹配更多的字符

--而*?是非贪婪模式会尽量匹配少的字符

SELECT foo FROM regexp_split_to_table('the quick brown fox jumps over the lazy dog', E'\\s') AS foo;
SELECT foo FROM regexp_split_to_table('the quick brown fox', E'\\s*?') AS foo;

关于正则表达式计划以专题来学习

几个元字符是需要记住的：

-----------------------update 2019年10月23日11:37:32-----------------------

imagePath字符串切割处理

如果想将如上的长列转换为多行，可通过regexp_split_to_table()来处理。处理的结果如下。

sql形如:

select regexp_split_to_table(image_path,E'\\ ') pattern from (select distinct panel_id, 'Y:\\' || prod_id || '\\' || substring( glass_id, 0, 6 )|| '\\' || substring( glass_id, 0, 9 )|| '\\' || panel_id || '\\' || 'big' || ' '||
 'Y:\\' || prod_id || '\\' || substring( glass_id, 0, 6 )|| '\\' || substring( glass_id, 0, 9 )|| '\\' || panel_id || '\\' || 'small'|| ' '||
 'Y:\\' || prod_id || '\\' || substring( glass_id, 0, 6 )|| '\\' || substring( glass_id, 0, 9 )|| '\\' || panel_id || '\\' || 'IMAGE' as image_path 
from tabelName
where 1 = 1
and time>= '2019-09-09 00:00:00'
and time<= '2019-09-10 08:00:00'
)A

3、字符串分割符

split_part(str,',',1)
select split_part('A3332-22222222','-',1);  - > A3332 
select split_part('A3332-22222222','-',2);  - > 22222222

这个比较简单一看便知道了。