Android Binder入门学习笔记
作者：Android杂货铺
写在前面
Binder是Android给我们提供的一种跨进程通信方式。理解Binder能帮助我们更好的理解Android的系统设计，比如说四大组件，AMS，WMS等系统服务的底层通信机制就都是基于Binder机制的。当然了，Binder机制的底层驱动实现很复杂，本文的目的只是为了理清Binder的使用和在应用层的结构和流程，对于Binder在底层是如何实现的，目前能力还没到这一步去分析，不会涉及到。对于这部分，不妨将它看成是一个黑盒子，我们输入什么，然后底层会给我们提供什么。
代理模式
我们知道，A进程如果想要执行B进程的b方法，是没办法直接办得到的，但是通过Binder机制，B进程可以返回给A进程一个代理对象Proxy，然后A进程通过调用Proxy的方法，由Proxy帮我们将信息传递给B进程，从而间接调用b方法。没错，Binder实现过程中用到了代理模式。所以在继续前行之前，有必要简单了解下代理模式先。
代理模式相对来说好理解一些，因为在生活中，到处都有代理的影子，比如说我们想去香港买个Mac，但是自己不方便去，于是我们找了代购；比如说现在年底了要抢火车票，但是在12306手动抢票根本抢不到啊，所以我们找了第三方抢票软件，它会每隔几十ms就帮我们查询一次，有票的话就帮我们下单。这里就以抢火车票为例来说明代理模式的结构。
proxy
模式比较简单，就直接上代码了。
// 声明买票接口
public interface ITicket {
boolean buyTicket();
}
// 官方的12306
public class Real12306 implements ITicket {
@Override
public boolean buyTicket() {
if (抢票成功) return true;
return false;
}
}
// 第三方抢票软件
public class ThirdParty12306 implements ITicket {
private Real12306 real12306;
public ThirdParty12306(Real12306 real12306) {
this.real12306 = real12306;
}
@Override
public boolean buyTicket() {
while (true) {
if (real12306.buyTicket()) {
return true;
}
// 10ms查询一次结果
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 初始化我们的购票信息
Real12306 real12306 = new Real12306();
ThirdParty12306 thirdParty12306 = new ThirdParty12306(real12306);
// 开始不断抢票，释放我们的劳动力
thirdParty12306.buyTicket();
}
}
使用了代理模式之后，我们就不用时时刻刻盯着12306刷票了，只需要把这些重复无聊的工作交给代理去帮我们干就好了。
AIDL
一般来说，我们使用Binder都是通过AIDL来完成的。我们新建一个aidl文件，然后定义一个接口，这样Android Studio就会帮我们生成一个java接口文件。以一个最简单的接口来说吧。
package example.com.aidl;
interface IMath {
int add(int a, int b);
}
生成的IMath.java文件中，代码有点乱，整理一下之后，结构大致是这样子的：
aidl
简单来说，生成了一个IMath接口，接口内定义了一个抽象类IMath.Stub，继承了Binder，IMath.Stub又有一个内部类IMath.Stub.Proxy。IMath.Stub和IMath.Stub.Proxy都实现了IMath这个接口。结合上面的代理模式，从这里我们就可以猜出，在跨进程通信中，由于各个进程都是独立的，我们的客户端拿不到服务端的IMath.Stub类，只能获得它的代理IMath.Stub.Proxy，再通过它来间接帮我们访问IMath.Stub类，从而完成跨进程通信。
Binder流程
看了上面的结构图之后，估计大家还是看不懂的。不急，我们再结合上面这个例子来说明。Binder机制是基于C/S模型的，也就是说，需要一个client进程和一个Server进程。Client和Server是相对的，谁发消息，谁就是Client，谁接收消息，谁就是Server。在实际开发中，Server进程通常是四大组件中的Service（Service必须在Manifest文件中指定进程名字）。
class RemoteService : Service() {
val math = Math()
override fun onCreate() {
super.onCreate()
Log.d(TAG, "onCreate")
}
override fun onBind(intent: Intent): IBinder {
return math
}
inner class Math : IMath.Stub() {
override fun add(a: Int, b: Int): Int {
return a + b
}
}
}
在RemoteService中，我们先定义一个Math类，继承自IMath.Stub，在这里实现我们具体的服务端逻辑。因为IMath.Stub继承自Binder，Binder又实现了IBinder接口，所以在onBind()方法中直接返回math对象。接着再来看客户端的业务逻辑。
// 定义ServiceConnection类
inner class MyServiceConnection : ServiceConnection {
override fun onServiceDisconnected(name: ComponentName?) {
Log.d(TAG, "onServiceDisconnected")
}
override fun onServiceConnected(name: ComponentName?, service: IBinder?) {
if (service == null) return
// 将IBinder转换成IMath
math = IMath.Stub.asInterface(service)
Log.d(TAG, "result is ${math.add(1, 2)}")
}
}
// 在onCreate中绑定RemoteService
val intent = Intent(this, RemoteService::class.java)
bindService(intent, serviceConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE)
当连接上Service后，就会回调客户端的onServiceConnected()方法，这里传进来的service是一个BinderProxy对象。
BinderProxy是Binder的代理类，同样也实现了IBinder接口。我们在Server端返回的明明是一个Math对象，到这里就变成了BinderProxy对象了，是不是有点神奇？别忘了，Math本身就是一个Binder对象。由于是跨进程通信，我们无法直接拿到这个Binder对象，只能由BinderProxy对象来帮助我们完成任务。至于Binder是怎么变成BinderProxy的，这就是Binder机制的底层原理了，将它当成一个黑盒子就好了。
拿到BinderProxy对象后，再将它转换成我们定义的IMath接口。
// IMath.java
private static final java.lang.String DESCRIPTOR = "example.com.aidl.IMath";
public static example.com.aidl.IMath asInterface(android.os.IBinder obj) {
if ((obj == null)) {
return null;
}
android.os.IInterface iin = obj.queryLocalInterface(DESCRIPTOR);
if (((iin != null) && (iin instanceof example.com.aidl.IMath))) {
return ((example.com.aidl.IMath) iin);
}
return new example.com.aidl.IMath.Stub.Proxy (obj);
}
// Binder.java
public @Nullable IInterface queryLocalInterface(@NonNull String descriptor) {
if (mDescriptor != null && mDescriptor.equals(descriptor)) {
return mOwner;
}
return null;
}
从asInterface()方法中可以看到，根据Key值DESCRIPTOR在Binder中匹配mOwner，它是一个IInterface对象。但既然是去取值，就应该有地方将他们存进来的，我们好像错过了什么。这里还得回到Math的初始化过程，Math继承自IMath.Stub，看一下它的构造方法就能明白了。
// IMath.java
public Stub() {
this.attachInterface(this, DESCRIPTOR);
}
// Binder.java
public void attachInterface(@Nullable IInterface owner, @Nullable String descriptor) {
mOwner = owner;
mDescriptor = descriptor;
}
到了这里，IInterface的获取已经很明显了吧。但其实，这里取出来的是Null。What？为什么？别忘了，RemoteService是运行在一个单独的进程中的，attachInterface()方法是Binder调用的。而我们的客户端拿到的只是BinderProxy，查询到的IInterface当然是Null了，所以我们还得接着看asInterface()方法。（当然了，如果RemoteService和客户端运行在同一个进程的话，这里就能直接拿到IInterface了，但这与跨进程通信就没有半毛钱关系了。）
return new example.com.aidl.IMath.Stub.Proxy(obj);
直接返回了一个代理对象。后续我们要跟Server端做交互就得靠它了。比如我们调用了Proxy.add()方法：
@Override
public int add(int a, int b) throws android.os.RemoteException {
android.os.Parcel _data = android.os.Parcel.obtain();
android.os.Parcel _reply = android.os.Parcel.obtain ();
int _result;
try {
// 使用Parcel来写入数据以便于跨进程传输
_data.writeInterfaceToken(DESCRIPTOR);
_data.writeInt(a);
_data.writeInt(b);
// mRemote是在asInterface中获得的BinderProxy对象
mRemote.transact(Stub.TRANSACTION_add, _data, _reply, 0);
// 使用Parcel来接收返回值
_reply.readException();
_result = _reply.readInt();
} finally {
_reply.recycle();
_data.recycle();
}
return _result;
}
核心方法是mRemote.transact(Stub.TRANSACTION_add, _data, _reply, 0);。这里的mRemote是客户端拿到的BinderProxy对象，然后就要开始跨进程传输了。又到了黑盒子出现的时候了，客户端发起跨进程通信后，服务端就会在自己进程的onTranscat()方法中收到通知：
@Override
public boolean onTransact(int code, android.os.Parcel data , android.os.Parcel reply, int flags) throws android.os.RemoteException {
java.lang.String descriptor = DESCRIPTOR;
switch(code) {
case INTERFACE_TRANSACTION : {
reply.writeString(descriptor);
return true;
} case TRANSACTION_add : {
data.enforceInterface(descriptor);
int _arg0;
_arg0 = data.readInt();
int _arg1;
_arg1 = data.readInt();
int _result = this.add(_arg0, _arg1);
reply.writeNoException();
reply.writeInt(_result);
return true;
} default: {
return super.onTransact(code, data, reply, flags);
}
}
}
在Server端收到信息后，会先通过Parcel将信息解析出来，然后执行我们调用的add()方法，也就是我们在RemoteService中重写IMath.Stub的add()方法。最后将结果写回Parcel中再跨进程传回给客户端，从而完成了一次跨进程通信。
如果看到这里，对于Binder的流程还有疑惑的话，那就再来一张时序图好了。
binder
看图说话，当我们在客户端中去bindService()的时候，Server端在onBind()中返回了一个Binder对象，经过Binder驱动的转换，这个Binder到了客户端中变成了BinderProxy，客户端接着再把BinderProxy转换成Stub.Proxy，后面我们与Server的跨进程通信就都是通过Stub.Proxy发起的，然后Binder驱动会帮我们将数据跨进程传输给真正的Binder，Binder执行完操作后再将结果写入由Binder驱动传回来。由此完成了一次跨进程通信。
从图中我们也可以看出通信过程是同步的。当客户端发起请求的同时，当前的线程会被挂起，直到结果返回。所以要注意的是如果请求太耗时的话，不应该在主线程中去请求，否则容易出现ANR。给个Systrace直观感受一下。
Systrace
相应的CPU信息是处于休眠状态的。
cpu
最后
掌握了Binder的上层原理之后，后面再来深入Framework层学习就会简单一些，这篇文章也是为了后面的学习打下基础。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。