Android整理好的图片压缩工具类
作者：franksight
今天小编就为大家分享一篇关于Android整理好的图片压缩工具类，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
Android设备的内存有限，对于大图片，必须进行压缩后再进行显示，否则会出现内存溢出：OOM；
处理策略：
1.使用缩略图（Thumbnails）；
Android系统会给检测到的图片创建缩略图；可以操作Media内容提供者中的Image对图片进行操作；
2.手动压缩：
- （1）根据图片和屏幕尺寸，等比压缩，完美显示；
- （2）降低图片质量，压缩图片大小；
以下是自己整理的小工具类（对于按比例缩放后，在此并未再进行质量缩放，此时图片大小有可能超出我们期望的限制；假如我们有严格的大小限制需求，可先进行按比例缩放后，判断此时图片大小是否超出限制；如果超出限制，对其再进行质量缩放即可。建议使用按比例缩放，按质量缩放很有可能导致图片失真。）
</pre><p><pre name="code" class="java">package com.util;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Bitmap.CompressFormat;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.media.ExifInterface;
/**
* 图片压缩工具类
* @author 丶Life_
*/
public class ImageCompressUtil {
/**
* 通过降低图片的质量来压缩图片
* @param bmp
* 要压缩的图片位图对象
* @param maxSize
* 压缩后图片大小的最大值,单位KB
* @return 压缩后的图片位图对象
*/
public static Bitmap compressByQuality(Bitmap bitmap, int maxSize) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int quality = 100;
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
System.out.println("图片压缩前大小：" + baos.toByteArray().length + "byte");
boolean isCompressed = false;
while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
quality -= 10;
baos.reset();
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
System.out.println("质量压缩到原来的" + quality + "%时大小为："
+ baos.toByteArray().length + "byte");
isCompressed = true;
}
System.out.println("图片压缩后大小：" + baos.toByteArray().length + "byte");
if (isCompressed) {
Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(
baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length);
recycleBitmap(bitmap);
return compressedBitmap;
} else {
return bitmap;
}
}
/**
* 传入图片url,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小
* @param pathName 图片的完整路径
* @param targetWidth 缩放的目标宽度
* @param targetHeight 缩放的目标高度
* @return 缩放后的图片
*/
public static Bitmap compressBySize(String pathName, int targetWidth,
int targetHeight) {
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;// 不去真的解析图片，只是获取图片的头部信息，包含宽高等；
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(pathName, opts);
// 得到图片的宽度、高度；
int imgWidth = opts.outWidth;
int imgHeight = opts.outHeight;
// 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例；取大于等于该比例的最小整数；
int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth);
int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight);
if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) {
if (widthRatio > heightRatio) {
opts.inSampleSize = widthRatio;
} else {
opts.inSampleSize = heightRatio;
}
}
// 设置好缩放比例后，加载图片进内容；
opts.inJustDecodeBounds = false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(pathName, opts);
return bitmap;
}
/**
* 传入bitmap,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小
* @param bitmap 要压缩图片
* @param targetWidth 缩放的目标宽度
* @param targetHeight 缩放的目标高度
* @return 缩放后的图片
*/
public static Bitmap compressBySize(Bitmap bitmap, int targetWidth,
int targetHeight) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, baos);
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(baos.toByteArray(), 0,
baos.toByteArray().length, opts);
// 得到图片的宽度、高度；
int imgWidth = opts.outWidth;
int imgHeight = opts.outHeight;
// 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例；取大于该比例的最小整数；
int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth);
int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight);
if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) {
if (widthRatio > heightRatio) {
opts.inSampleSize = widthRatio;
} else {
opts.inSampleSize = heightRatio;
}
}
// 设置好缩放比例后，加载图片进内存；
opts.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(
baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length, opts);
recycleBitmap(bitmap);
return compressedBitmap;
}
/**
* 通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小，通过读入流的方式，可以有效防止网络图片数据流形成位图对象时内存过大的问题；
* @param InputStream 要压缩图片，以流的形式传入
* @param targetWidth 缩放的目标宽度
* @param targetHeight 缩放的目标高度
* @return 缩放后的图片
* @throws IOException 读输入流的时候发生异常
*/
public static Bitmap compressBySize(InputStream is, int targetWidth,
int targetHeight) throws IOException {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buff = new byte[1024];
int len = 0;
while ((len = is.read(buff)) != -1) {
baos.write(buff, 0, len);
}
byte[] data = baos.toByteArray();
BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length,
opts);
// 得到图片的宽度、高度；
int imgWidth = opts.outWidth;
int imgHeight = opts.outHeight;
// 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例；取大于该比例的最小整数；
int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth);
int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight);
if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) {
if (widthRatio > heightRatio) {
opts.inSampleSize = widthRatio;
} else {
opts.inSampleSize = heightRatio;
}
}
// 设置好缩放比例后，加载图片进内存；
opts.inJustDecodeBounds = false;
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, opts);
return bitmap;
}
/**
* 旋转图片摆正显示
* @param srcPath
* @param bitmap
* @return
*/
public static Bitmap rotateBitmapByExif(String srcPath, Bitmap bitmap) {
ExifInterface exif;
Bitmap newBitmap = null;
try {
exif = new ExifInterface(srcPath);
if (exif != null) { // 读取图片中相机方向信息
int ori = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
int digree = 0;
switch (ori) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
digree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
digree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
digree = 270;
break;
}
if (digree != 0) {
Matrix m = new Matrix();
m.postRotate(digree);
newBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0,
bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), m, true);
recycleBitmap(bitmap);
return newBitmap;
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
/**
* 回收位图对象
* @param bitmap
*/
public static void recycleBitmap(Bitmap bitmap) {
if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
bitmap.recycle();
System.gc();
bitmap = null;
}
}
}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接