android图片压缩工具类分享
作者：一直向钱
这篇文章主要为大家分享了android图片压缩工具类，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了android图片压缩工具类的具体代码，供大家参考，具体内容如下
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapFactory.Options;
import android.graphics.Matrix;
import android.net.Uri;
import android.widget.Toast;
/**
* 圆形图片工具类
*
* @author SKLM
*
*/
public class ImageViewTool {
/**
* 我们先看下质量压缩方法
*
* @param image
* @return
*/
public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();// 重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
options -= 10;// 每次都减少10
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片
return bitmap;
}
/**
* 图片按比例大小压缩方法（根据路径获取图片并压缩）
*
* @param srcPath
* @return
*/
public static Bitmap getimage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);// 此时返回bm为空
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;// 这里设置高度为800f
float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;// be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例
// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
/**
* 图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）
*
* @param image
* @return
*/
public static Bitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();// 重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 30, baos);// 这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 150f;// 这里设置高度为800f
float ww = 150f;// 这里设置宽度为480f
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;// be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例
// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
public static byte[] Bitmap2Bytes(Bitmap bm) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
return baos.toByteArray();
}
/**
* 按原比例压缩图片到指定尺寸
*
* @param context
* @param inputUri
* @param outputUri
* @param maxLenth
* 最长边长
*/
public static void reducePicture(Context context, Uri inputUri,
Uri outputUri, int maxLenth, int compress) {
Options options = new Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
InputStream is = null;
try {
is = context.getContentResolver().openInputStream(inputUri);
BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
is.close();
int sampleSize = 1;
int longestSide = 0;
int longestSideLenth = 0;
if (options.outWidth > options.outHeight) {
longestSideLenth = options.outWidth;
longestSide = 0;
} else {
longestSideLenth = options.outHeight;
longestSide = 1;
}
if (longestSideLenth > maxLenth) {
sampleSize = longestSideLenth / maxLenth;
}
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = sampleSize;
is = context.getContentResolver().openInputStream(inputUri);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);
is.close();
if (bitmap == null) {
Toast.makeText(context, "图片获取失败，请确认您的存储卡是否正常",
Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}
Bitmap srcBitmap = bitmap;
float scale = 0;
if (longestSide == 0) {
scale = (float) maxLenth / (float) (srcBitmap.getWidth());
} else {
scale = (float) maxLenth / (float) (srcBitmap.getHeight());
}
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scale, scale);
bitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap, 0, 0, srcBitmap.getWidth(),
srcBitmap.getHeight(), matrix, true);
// 如果尺寸不变会返回本身，所以需要判断是否是统一引用来确定是否需要回收
if (srcBitmap != bitmap) {
srcBitmap.recycle();
srcBitmap = null;
}
saveBitmapToUri(bitmap, outputUri, compress);
bitmap.recycle();
bitmap = null;
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
private static boolean saveBitmapToUri(Bitmap bitmap, Uri uri, int compress)
throws IOException {
File file = new File(uri.getPath());
if (file.exists()) {
if (file.delete()) {
if (!file.createNewFile()) {
return false;
}
}
}
BufferedOutputStream outStream = new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream(file));
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, compress, outStream);
outStream.flush();
outStream.close();
return true;
}
}
接下来看看第二个写法压缩图片的工具类，如下
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Environment;
/**
* 图像压缩工厂类
*
* @author
*
*/
public class ImageFactory {
/**
* 从指定的图像路径获取位图
*
* @param imgPath
* @return
*/
public Bitmap getBitmap(String imgPath) {
// Get bitmap through image path
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
newOpts.inPurgeable = true;
newOpts.inInputShareable = true;
// Do not compress
newOpts.inSampleSize = 1;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);
}
/**
* 压缩图片（质量压缩）
*
* @param bitmap
*/
public static File compressImage(Bitmap bitmap) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 500) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于500kb,大于继续压缩
baos.reset();// 重置baos即清空baos
options -= 10;// 每次都减少10
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
long length = baos.toByteArray().length;
}
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
Date date = new Date(System.currentTimeMillis());
String filename = format.format(date);
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), filename + ".png");
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
try {
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
recycleBitmap(bitmap);
return file;
}
public static void recycleBitmap(Bitmap... bitmaps) {
if (bitmaps == null) {
return;
}
for (Bitmap bm : bitmaps) {
if (null != bm && !bm.isRecycled()) {
bm.recycle();
}
}
}
/**
* 将位图存储到指定的图像路径中
*
* @param bitmap
* @param outPath
* @throws FileNotFoundException
*/
public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {
FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);
}
/**
* 通过像素压缩图像，这将改变图像的宽度/高度。用于获取缩略图
*
*
* @param imgPath
* image path
* @param pixelW
* 目标宽度像素
* @param pixelH
* 高度目标像素
* @return
*/
public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
// Get bitmap info, but notice that bitmap is null now
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// 想要缩放的目标尺寸
float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;// be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例
// 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);
// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* 压缩图像的大小，这将修改图像宽度/高度。用于获取缩略图
*
*
* @param image
* @param pixelW
* target pixel of width
* @param pixelH
* target pixel of height
* @return
*/
public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);
if (os.toByteArray().length / 1024 > 1024) {// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
os.reset();// 重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);// 这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;// be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例
// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);
// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* 按质量压缩，并将图像生成指定的路径
*
* @param image
* @param outPath
* @param maxSize
* 目标将被压缩到小于这个大小（KB）。
* @throws IOException
*/
public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
// scale
int options = 100;
// Store the bitmap into output stream(no compress)
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
// Compress by loop
while (os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
// Clean up os
os.reset();
// interval 10
options -= 10;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
}
// Generate compressed image file
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);
fos.write(os.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
}
/**
* 按质量压缩，并将图像生成指定的路径
*
* @param imgPath
* @param outPath
* @param maxSize
* 目标将被压缩到小于这个大小（KB）。
* @param needsDelete
* 是否压缩后删除原始文件
* @throws IOException
*/
public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete)
throws IOException {
compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);
// Delete original file
if (needsDelete) {
File file = new File(imgPath);
if (file.exists()) {
file.delete();
}
}
}
/**
* 比例和生成拇指的路径指定
*
* @param image
* @param outPath
* @param pixelW
* 目标宽度像素
* @param pixelH
* 高度目标像素
* @throws FileNotFoundException
*/
public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH)
throws FileNotFoundException {
Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);
storeImage(bitmap, outPath);
}
/**
* 比例和生成拇指的路径指定
*
* @param image
* @param outPath
* @param pixelW
* 目标宽度像素
* @param pixelH
* 高度目标像素
* @param needsDelete
* 是否压缩后删除原始文件
* @throws FileNotFoundException
*/
public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete)
throws FileNotFoundException {
Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);
storeImage(bitmap, outPath);
// Delete original file
if (needsDelete) {
File file = new File(imgPath);
if (file.exists()) {
file.delete();
}
}
}
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。