DeepSeek Harness 和 Pi Agent 怎么选？先想想你愿意折腾什么

想要 Web 界面、MCP、子 Agent 这些现成能力，可以先试 DeepSeek Harness；习惯在终端里干活，想保留一个小核心，用到什么再加什么，可以先试 Pi Agent。

它们的出发点不一样。DeepSeek Harness 从一套可以替换的零件出发，Pi 从最小核心出发。选错之后，最先让你头疼的往往是维护工作：想省配置的人忙着拼扩展，想要极简的人忙着管运行时。给 AI 挑个工具，挑着挑着，自己多了一份配置工程师的兼职。

模型、版本、任务都会影响结果。想知道哪套适合自己，可以先看它们默认给了什么、还得自己补什么，再用同一个任务跑一次试点。

模型、Harness、成品 Agent，别混着比

聊 Harness 时问“哪个模型更强”，容易把两件事混在一起。Harness 是模型干活时用的工具和运行环境，换个工作台，不会顺便把模型的脑子也换了。

• DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek 开源的 Agent 运行时，采用 MIT 协议，目前处于开发者预览阶段，官方明确会有破坏性变更。它不等于某个 DeepSeek 模型，你仍然需要配置模型，可以用 DeepSeek，也可以接其他兼容接口或本地模型。
• Pi Agent（Pi Coding Agent）是开源的终端编码 Harness，同样采用 MIT 协议，走极简路线。它支持多个模型和供应商，也能在会话中切换模型。

比较时，把模型、任务和提示词固定下来，再看默认能力、扩展方式和运维负担。否则模型一换，最后夸的、骂的，都可能找错对象。

两者具体差在哪

DSH 内置审批服务，但沙箱目前主要管文件系统，完整的隔离边界还要靠部署方式补齐。Pi 的内置能力少，扩展之后照样能做事；扩展来源审核和容器隔离，则由使用者负责。两边都不能只凭内置功能的多少判断安全性。

怎么试：同一个任务，两边各跑一遍

找一个可以丢弃的前端演示项目就够了，不需要拿真实业务代码冒险。两边从相同的代码起点开始，任务、提示词、验收标准和检查命令保持一致，只换 Harness。别让后跑的那位直接接着前一位的作业往下写。

第一步：准备可丢弃的演示项目

# 演示项目先复制一份，或者用 worktree 单独开分支
git worktree add ../demo-pi-dsh-test -b demo-pi-dsh-test HEAD
cd ../demo-pi-dsh-test
git status --short

确认工作区干净、这份代码可以随时丢弃。API Key 也单独开一个小额度的，主力 Key 先别来参加这场试验。

第二步：启动 DSH，核对配置

# 需要 Node.js 22.19 以上
node -v
npx @deepseek-ai/dsh web

默认 Web UI 在 http://127.0.0.1:3080。进入设置里的模型配置，填好 Key、选好模型，再开一个会话。开始对比前，确认：

• Web UI 能打开，会话能正常对话；
• 实际使用的模型就是你配置的那个，没有和默认模型混淆；
• 插件和 MCP 的开关已经逐项确认，知道哪些开着，别默认全开。

记下 DSH 的版本号。它还在开发者预览阶段，设置位置和插件行为都可能随版本变化。不记版本，下个月复现时，很容易怀疑自己上次到底是怎么跑起来的。

第三步：启动 Pi，先跑通基本操作

按 Pi 官方安装指引装好 pi 命令，再做一个小范围检查：

pi --version
# 进会话，确认供应商和模型能正常连接
# 先做一个单文件小改动，看 diff 是否干净
git status --short
git diff --stat

确认这几项：

• pi --version 能输出已安装的版本；
• 供应商和模型连接正常，能对话；
• 单文件小改动只产生预期范围的 diff，没有顺手改无关文件。

基本操作还没跑通时，先别加 MCP、子 Agent 和扩展包。东西堆得越多，越难找到最初是哪一环出了问题。这个小改动检查完，正式对比仍然从干净的代码起点开始。

第四步：用同一个任务，记录结果

可以用一个商品列表筛选任务，看看它们能不能老实守住改动范围。提示词两边一字不改：

给商品列表加一个按价格区间筛选，筛选结果用派生值，不要改原数组，筛选状态只放在当前组件里，不要写进全局 store，不要改公共组件的 props，不要升级依赖。做完输出改动文件清单，并跑一遍相关测试。

记录这些内容：

• 改动范围：改了几个文件？有没有动公共组件、全局 store 或无关文件？
• 验收结果：筛选逻辑是否正确？切回“全部”时顺序有没有乱？相关测试是否通过？
• 范围纪律：有没有“顺手重构”“顺手升级”？让它加个筛选，最后收到一份架构改造方案，这项就得扣分。
• 长任务表现：中途打断后能不能恢复、分支、回退？恢复后丢了多少上下文？
• 隔离与审批：危险操作有没有被拦住或提示？隔离由内置能力提供，还是由自己搭的容器提供？
• 成本与耗时：消耗多少 token、花了多久、失败后重试了几次？

如果两边模型不同，就在记录里写清楚。这种情况下，结果反映的是整套组合的表现，不能把差异全算在 Harness 头上。

第五步：把维护时间也算进去

DSH 的默认能力可能帮你省下不少配置时间，但插件升级、版本变更也会花时间；Pi 的核心容易上手，接 MCP、补审批和隔离却可能需要自己组装。

别只记安装花的时间，把后面折腾配置的工夫算成自己的业余爱好。

如果两边写出的代码差不多，就看团队更擅长维护哪一套。功能清单更长，并不能替团队接下维护工作。

哪些情况可以先试哪一个

想要现成能力、Web 界面和一整套默认配置，可以先试 DSH。习惯终端、偏爱小核心，希望自己决定加什么，可以先试 Pi。

再看看谁来维护。能审插件来源，也愿意跟进预览版变更，DSH 的插件路线才比较合适。不想频繁追着版本变动跑，Pi 的小核心可能更省心；加上去的扩展，仍然得有人管。

长任务多，就重点试会话机制：中断后怎么恢复，怎么分支，反复尝试方不方便。隔离要求高，就检查审批和沙箱到底管到哪，哪些边界还得自己用容器等手段补齐。功能清单上的“安全”两个字，信息量不够。

试点阶段也可以两个都用。它们都能读 Skill、都能接模型，可以一个处理日常改动，另一个做长任务或插件实验。等打分表有了结果，再挑主力，不必凭第一印象就搬迁整套工作流。

用不顺时，先查这几处

• DSH 装完插件就乱：检查 profile / bundle 有没有叠太多，插件来源有没有审过，版本有没有记录。插件之间打架，也得算进使用成本。
• DSH 升级后行为变了：开发者预览阶段会有破坏性变更。试点和生产要区别对待，升级前先在演示项目里重跑一次试点任务，别见到“最新版”就直接往生产里搬。
• Pi 接不上 MCP：确认自己走的是扩展路线还是文档里的接入方式，别照着“内置通用 MCP 客户端”的预期去找开关。
• Pi 长任务断了接不上：先试清楚会话的分支、恢复和压缩机制，再判断是否需要外部会话管理或检查点。
• 两边结果差很多：先核对模型、提示词、任务和测试命令。模型没对齐，暂时还轮不到 Harness 领功或背锅。

可以直接复制的试点模板

提示词两边保持一致：

任务：[一个具体的前端任务，写清改什么、不改什么]
验收标准：[做完怎么算做对，越具体越好]
禁止事项：[不改公共组件、不升级依赖、不顺手重构，写清楚]
检查命令：[跑哪条测试或 lint 命令]
输出要求：[改动文件清单 + 需要人工确认的点]

开跑前核对：

• 想要现成能力还是自己组装，谁来管插件，长任务和隔离有什么要求，都已经明确
• 两边从相同的代码起点开始，任务、提示词、验收标准和测试命令一致
• 演示项目可以丢弃，API Key 是单独的小额度 Key
• DSH 的版本号、插件状态、MCP 开关已经确认
• Pi 的版本、供应商、模型连接和单文件 diff 已经验证

跑完填写记录，最后按结果选，不按功能清单长度或第一印象选：

• 改动范围：文件数、无关改动、公共代码是否被修改，有没有顺手重构或升级
• 验收结果：功能、边界条件和相关测试是否通过
• 长任务：中断后能否恢复、分支、回退，恢复后丢了哪些上下文
• 隔离审批：危险操作是否被拦住或提示，隔离由内置能力还是自搭环境提供
• 成本耗时：token、耗时、失败重试次数
• 维护成本：插件 / 扩展升级、版本变更花了多少时间
• 模型记录：两边的模型、模型版本、Harness 版本

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