OpenClaw阿里云部署实战指南：从服务器搭建到QQ端接入使用
北窗笔记
说明：本文讲解的方法主要面向学生群体。完成阿里云学生认证后，可领取 300 元代金券，并据此免费获取一定的模型额度与云服务器资源，因此能够以较低甚至接近零成本的方式体验和部署 OpenClaw。非学生用户同样可以按照本文方法完成部署和接入，但相关模型额度与服务器资源需要自行付费购买。
近期 OpenClaw 社区围绕权限控制、认证安全和执行边界等问题引发了不少讨论，因此本文选择基于阿里云服务器进行部署。在兼顾安全性、稳定性与成本控制的前提下，帮助用户以更安全、更省心的方式体验 OpenClaw，并接入 QQ 进行使用。
小龙虾安装教程
小龙虾的安装流程共分为 3 步：
- 获取搭载小龙虾的服务器
- 获取可用的免费 Token 大模型
- 安装小龙虾并接入 QQ 机器人，开启对话
本文采用的方案如下：
- 使用 阿里云百炼平台 获取免费的百万 Token
- 使用 阿里云学生认证 领取 300 元代金券，购买 6 个月服务器
- 使用 阿里云轻量应用服务器 OpenClaw 镜像 安装 OpenClaw
- 使用 QQ 开放平台 获取小龙虾的 QQ 接口
一、获取免费 Token
1. 开通阿里云百炼平台服务
进入阿里云百炼平台并开通服务
在“模型用量”页面中，可以查看可选模型。选定模型后，复制对应的 模型 Code 名称，后续配置时会用到。の
同时记得在右侧开启 “用完即停”，也可以通过批量操作统一开启。
完成后，需要保存以下信息：
- 模型名称（Model Code）
2. 获取 API Key
进入“密钥管理”，创建一个 API 密钥
选择归属账号
创建完成即可在 API Key 一栏点击复制图标，将密钥保存备用。
完成后，需要保存以下信息：
- API Key
3. 获取 API Base URL
点击“使用指南”：
即可查看接口地址。
阿里云百炼平台的 Base URL 为固定地址，也可以直接使用下面的链接：
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
完成后，需要保存以下信息：
- API Base URL
- 模型名称
- API Key
二、获取免费服务器
1. 完成阿里云学生认证
访问阿里云学生认证页面，登录后选择“我是学生”下方的 立即申请。
按照页面提示，使用支付宝扫码完成认证
完成学生认证后如图：
填写完学生信息后，返回页面再次点击 立即申请，即可领取学生优惠资格
2. 购买轻量应用服务器
在阿里云中搜索 轻量应用服务器
进入产品详情页
点击 立即购买
配置时按如下要求选择：
- 镜像：OpenClaw
- 版本：2026.3.3
- 地域：北京
时长：6 个月
时长切换为 6 个月
页面会显示该服务器可免费领取
确认无误后点击 立即购买，然后进入顶部 工作台 查看已购买的轻量应用服务器。
3. 连接服务器
在轻量应用服务器页面点击 远程连接，即可进入服务器。
三、安装 OpenClaw 并接入 QQ 机器人
1. 配置 QQ 机器人
进入轻量应用服务器后，点击 管理 OpenClaw。
本文以 QQ 机器人为例进行配置
在管理界面中点击 QQ 对应的 前往开放平台
页面会跳转到 QQ 开放平台，使用 QQ 扫码登录
登录后点击 创建机器人
然后复制以下信息：
- AppID
- AppSecret
再回到 OpenClaw 管理界面，将上述内容分别粘贴到对应位置，完成后点击 应用。
运行成功后，即表示手机 QQ 机器人已成功接入
2. 配置 OpenClaw 密钥
在 OpenClaw 页面点击 远程连接，然后选择 一键登录
进入命令行后，输入以下命令：
openclaw onboard
系统会提示你阅读并接受相关协议，出现 Yes / No 等终端选项时，请注意：
- 鼠标无法操作终端选项
- 使用方向键移动光标
- 遇到多选项时，使用空格键勾选
- 选择完成后，按 Enter 确认
3. 推荐配置选项
后续引导过程中会出现较多配置项，推荐按下表选择：
| 问题 | 建议选项 | 备注 |
|---|---|---|
| I understand this is powerful and inherently risky. Continue? | yes | 必选 |
| Onboarding mode | QuickStart | 推荐 |
| Config handling | Update values | |
| Model/auth provider | Custom Provider | 因为这里使用阿里云百炼平台 |
| API Base URL | 清空原内容后输入阿里云百炼平台 Base URL | 即前文保存的 Base URL |
| How do you want to provide this API key? | Paste API key now (Stores the key directly in Openclaw config) | 需要提前准备好 API Key |
| Api Key (leave blank if not required) | 粘贴 API Key | 服务器粘贴快捷键为 Ctrl + Shift + V |
| Endpoint compatibility | OpenAI-compatible | 使用 OpenAI 接口协议 |
| Model ID | 例如：MiniMax-M2.5 | 填写前文保存的模型名称，需确认有免费额度；出现 Verification successful. 才表示成功 |
| Endpoint ID | custom-dashscope-aliyuncs-com | 默认即可，也可自定义 |
| Model alias (optional) | 留空 | 直接跳过 |
| Select channel (QuickStart) | Skip for now | |
| Configure skills now? (recommended) | No | |
| Enable hooks | 后四项全选 | 不选也可以 |
| Gateway service already installed | Restart |
配置完成后，若界面出现 Dashboard ready，说明配置成功。建议将该页面收藏保存
四、打开 QQ，体验小龙虾
至此，小龙虾与 QQ 已完成接入。
返回 QQ 后，即可开始使用小龙虾进行对话。
五：关于模型额度与模型切换的说明
需要注意的是，龙虾在使用过程中会较快消耗模型额度。如果额度用尽龙虾会回复如下结果：
阿里云百炼平台中的每个模型都有各自独立的免费额度，当某一个模型的额度用完后可以切换到其他仍有额度的模型继续使用。
在模型列表中，通常只要该模型后面仍显示蓝色额度条，就说明这个模型还有可用额度，一般都可以接入并使用 Token。
不过也要注意，并不是所有显示有额度的模型都一定能成功接入，有些模型虽然有额度，但在实际配置时可能无法正常使用。如果遇到这种情况，直接更换为其他模型即可。
切换模型的方法
我这边常用的方法比较简单：
- 重新打开配置面板
- 其余配置项保持不变
- 只修改“模型”这一项，替换为另一个有额度的模型
- 保存后重新尝试连接
如果新切换的模型仍然无法使用，就继续更换下一个，直到找到可以正常接入的模型为止。
使用建议
为了避免原本可用的模型额度被快速耗尽，建议提前记录几个当前仍有蓝条额度的备用模型。这样当某个模型无法使用或额度耗尽时，可以立即切换，不影响后续使用。
附：OpenClaw 使用案例：定时生成并推送 AI 新闻简报
在完成 OpenClaw 的部署与基础配置后，可以进一步将其应用于具体的自动化任务场景中，以体现其作为智能体系统在信息收集、内容整理和定时推送方面的实际价值。用户可以向 OpenClaw 发送预设任务指令，要求其每天早上 7:00 准时整理并发送前一天的 AI 新闻报告。
首先向 OpenClaw 输入一段明确的任务提示词，对任务目标、时间要求、内容范围、输出格式以及文档结构进行约束。例如，要求其每天早上 7:00 自动检索“昨天”的人工智能相关新闻，并从中筛选出 5 至 8 条最具价值的内容，按照标题、来源、发布时间、事件背景、事件概述、关键信息、核心影响和关注点等维度进行整理，最终生成一份完整的 Markdown 格式新闻简报并发送给用户。
从实际效果来看，该案例将原本需要用户手动完成的多个步骤进行了自动化整合。传统方式下，若要每天获取一份可直接阅读和转发的 AI 新闻摘要，通常需要经历人工检索新闻、筛选重点、提炼内容、编排格式和整理文档等多个步骤，过程较为耗时。而在 OpenClaw 的支持下，用户只需通过一次提示词配置，即可将这项重复性工作交由系统自动完成，从而显著提升信息获取与整理效率。
以上就是OpenClaw阿里云部署实战指南：从服务器搭建到QQ端接入使用的详细内容，更多关于OpenClaw阿里云部署实战的资料请关注脚本之家其它相关文章！