OpenClaw 是什么 OpenClaw 使用教程
脚本之家
0. 本文目标与读者
本文面向“想把 OpenClaw 当作个人 AI 助手 + 多渠道 IM 机器人”的用户,覆盖:
- macOS / Linux / Windows(WSL2) 安装部署与常见运行方式
- 配置 模型 Provider(OpenAI / Anthropic / LiteLLM / 本地 Ollama 等)
- 配置 IM 渠道机器人(Telegram/Discord/Slack/WhatsApp/WebChat…)的基本思路
- 最常用的 Skills 安装与使用、插件/扩展(OpenClaw plugins)管理
- 浏览器控制(OpenClaw-managed Chromium + Chrome 扩展 relay)
- 搜索引擎 API(Brave / Perplexity / Firecrawl)
- Obsidian skills(基于
obsidian-cli操作 vault)
说明:本文内容基于 OpenClaw 官方仓库与文档。
1. OpenClaw 是什么?核心组成
OpenClaw 是一个运行在你自己设备上的个人 AI 助手。
它的关键点:
- Gateway(网关/控制平面):常驻进程,连接消息渠道、管理会话、工具、事件与 Web UI。
- Agent(智能体):在 Gateway 的调度下运行,调用模型、调用工具、读写 workspace。
- Tools(内置工具):浏览器控制、web_fetch/web_search、exec、消息发送等。
- Skills(技能包):更像“可复用的操作手册 + 可选的外部二进制依赖”,在系统提示词里以“可用技能清单”形式出现,模型需要时会去读取对应
SKILL.md。 - Plugins(插件/扩展):以 in-process 的方式扩展 Gateway:新增渠道、工具、OAuth 登录流、技能包等。
2. 安装部署(macOS / Linux / Windows)
OpenClaw 推荐用 CLI 向导完成初始化:openclaw onboard(安装 daemon、配置 workspace、channels、skills、models)。
2.1 前置要求
- Node 版本:Node ≥ 22(官方 README 明确要求)
检查:
node -v
2.2 方式 A:官方推荐(npm 全局安装)
npm install -g openclaw@latest # 或 pnpm add -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon
--install-daemon 会把 Gateway 安装成后台服务(macOS 上是 launchd;Linux 上通常是 systemd user service;Windows 推荐 WSL2 跑 Linux 流程)。
2.3 Windows:强烈推荐 WSL2
根据官方 README:Windows 通过 WSL2 使用(strongly recommended)。
基本思路:
- 安装 WSL2 + Ubuntu
- 在 WSL2 里安装 Node ≥ 22
- 按 Linux 流程安装 openclaw 并
openclaw onboard --install-daemon
提示:如果你要跑浏览器控制或某些依赖系统 GUI 的能力,建议把 Gateway 放在真正有桌面环境的机器上(例如本机 macOS / Linux 桌面)。
2.4 方式 B:从源码(适合开发/深度定制)
(来自官方 README 的“From source”段落)
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw pnpm install pnpm ui:build pnpm build pnpm openclaw onboard --install-daemon # 开发热更新 pnpm gateway:watch
3. 初次上手:onboard 向导会做什么
openclaw onboard 会引导你完成:
- Gateway 基本配置(端口、绑定方式、鉴权、daemon)
- Workspace 初始化(默认在
~/.openclaw/workspace,可改) - Model/Auth(API Key / OAuth / setup-token)
- Channels(Telegram/Discord/WhatsApp/Google Chat/Signal/iMessage/…)
- Skills(挑选/安装)
如果你不想一步到位:
- 跑向导时可以跳过某些步骤(例如
--skip-channels/--skip-skills)。
4. 配置大模型 Provider(核心能力来源)
OpenClaw 的模型引用格式是 provider/model(例如 anthropic/claude-opus-4-6)。
你可以通过:
- CLI:
openclaw models set <provider/model> - 配置文件:
~/.openclaw/openclaw.json(以及openclaw config set ...)
4.1 常见 Provider:OpenAI / Anthropic
- OpenAI:设置
OPENAI_API_KEY,选openai/*模型 - Anthropic:设置
ANTHROPIC_API_KEY,选anthropic/*模型
实践建议:用“主模型 + fallback”
{
agents: {
defaults: {
model: {
primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
fallbacks: ["openai/gpt-5.1-codex"],
},
},
},
}4.2 用 LiteLLM 作为统一网关(多模型路由/成本统计)
OpenClaw 有专门的 LiteLLM 文档:docs/providers/litellm.md。
核心思路:
- 先启动 LiteLLM Proxy(例:本机
:4000) - OpenClaw 配置
models.providers.litellm.baseUrl指向它 - 在 OpenClaw 里用
litellm/<model>引用模型
5. 使用本地 Ollama 大语言模型(重点)
OpenClaw 对 Ollama 有官方文档:docs/providers/ollama.md 与 docs/concepts/model-providers.md。
5.1 快速启用(隐式发现:推荐)
特点:不用手写 models.providers.ollama 的 models 列表;OpenClaw 会去本机 Ollama 发现“支持 tools 的模型”。
- 安装并启动 Ollama
- 拉取一个模型(示例来自官方文档):
ollama pull llama3.3 # 或 ollama pull qwen2.5-coder:32b
- 让 OpenClaw “认为 Ollama 可用”(任意值即可):
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
- 配置 OpenClaw 默认模型:
json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "ollama/llama3.3" },
},
},
}验证:
ollama list openclaw models list openclaw agent --message "用 TypeScript 写一个 debounce" --thinking high
5.2 显式配置(手写 provider,适合远程 Ollama / 强制参数)
当 Ollama 在另一台机器、或你要手动指定 contextWindow/model 列表时,用 models.providers.ollama:
json5
{
models: {
providers: {
ollama: {
baseUrl: "http://ollama-host:11434",
api: "ollama",
apiKey: "ollama-local",
models: [
{
id: "llama3.3",
name: "Llama 3.3",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 8192,
maxTokens: 8192
}
]
}
}
}
}6. 配置 IM 机器人渠道(Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / WebChat…)
OpenClaw 的定位是“你自己的个人助手”,它可以把回复投递到你常用的渠道。
建议策略:
- 先用 WebChat / CLI 跑通
- 再接 1 个 IM 渠道(最常见是 Telegram 或 Discord)
- 最后再接 WhatsApp / Signal / iMessage 等更重的渠道
6.1 重要安全设置:DM pairing / allowlist
官方 README 强调:外部消息面是 不可信输入。
默认策略通常是“配对”:
- 陌生人 DM 只会收到配对码,不会触发模型处理
- 你用命令批准:
openclaw pairing approve <channel> <code>
如果你把 dmPolicy 改成 open,一定要配合 allowlist,且不要暴露 Gateway 到公网。
7. Skills:安装、启用、覆盖与最佳实践
7.1 Skills 的来源与优先级
OpenClaw 会从三个位置加载 skills(同名时前者覆盖后者):
<workspace>/skills(工作区私有技能)~/.openclaw/skills(managed skills,共享)- bundled(随安装自带)
(对应概念文档:docs/concepts/agent.md)
7.2 常用命令
openclaw skills list openclaw skills list --eligible openclaw skills info <name> openclaw skills check
7.3 ClawHub:最受欢迎 Skills 的安装来源
官方提供技能仓库/市场:ClawHub。
- 网站:https://clawhub.com
- 文档:
docs/tools/clawhub.md
常见工作流:
- 搜索技能
- 安装到当前目录的
./skills(或指定 workspace) - 重新开启会话让技能列表刷新
8. Plugins(插件/扩展):渠道、工具与 OAuth 登录流
OpenClaw plugins 是 in-process 扩展,可能新增:
- 新的渠道(例如 Matrix / Zalo / Teams 等)
- 新的工具(tool)
- 某些 provider 的 OAuth 登录(例如
qwen-portal-auth、google-gemini-cli-auth)
常用命令(来自 CLI docs):
openclaw plugins list openclaw plugins info <id> openclaw plugins install <path|.tgz|npm-spec> openclaw plugins enable <id> openclaw plugins disable <id> openclaw plugins doctor
注意:多数插件变更需要重启 gateway。
9. 浏览器控制(Browser tool):自动化/登录/抓取 JS 站点
OpenClaw 有一套“openclaw-managed”浏览器控制能力(文档:docs/tools/browser.md)。
9.1 两种模式
openclawprofile:隔离的、OpenClaw 管理的浏览器配置文件(推荐)chromeprofile:通过 Chrome 扩展 relay 控制你现有浏览器标签页
9.2 快速开始
openclaw browser --browser-profile openclaw start openclaw browser --browser-profile openclaw open https://example.com openclaw browser --browser-profile openclaw snapshot
9.3 常见配置项(示例)
json5
{
browser: {
enabled: true,
defaultProfile: "openclaw",
headless: false,
executablePath: "/usr/bin/google-chrome",
profiles: {
openclaw: { cdpPort: 18800, color: "#FF4500" },
work: { cdpPort: 18801, color: "#0066CC" }
}
}
}9.4 远程 Gateway 时怎么做浏览器控制
如果 Gateway 跑在服务器,而浏览器在你的桌面机:
- 在桌面机运行 node host
- Gateway 会把浏览器动作代理过去(文档里称
node browser proxy)
10. 搜索引擎与网页抓取:Brave / Perplexity / Firecrawl
OpenClaw 内置两个轻量工具(文档:docs/tools/web.md):
web_search:Brave Search API(默认)或 Perplexityweb_fetch:HTTP 抓取 + Readability 抽取(可选 Firecrawl 兜底)
10.1 Brave Search API(推荐免费 tier)
配置方式 1:运行交互式配置向导(推荐)
openclaw configure --section web
配置方式 2:环境变量(daemon 运行时也要能读到)
export BRAVE_API_KEY="..."
10.2 Firecrawl(可选)
如果你经常遇到反爬/动态站点、想提升 web_fetch 成功率,可配置:
FIRECRAWL_API_KEY或tools.web.fetch.firecrawl.apiKey
11. Obsidian Skills:让 OpenClaw 操作你的知识库
OpenClaw 仓库内置了 obsidian skill:skills/obsidian/SKILL.md。
它的核心依赖是 obsidian-cli。
11.1 安装 obsidian-cli(macOS brew 示例)
根据该技能的 metadata:
brew install yakitrak/yakitrak/obsidian-cli
11.2 基本用法(vault = 一个文件夹)
设置默认 vault:
obsidian-cli set-default "<vault-folder-name>"
查看默认 vault 路径:
obsidian-cli print-default --path-only
搜索笔记:
obsidian-cli search "LLM" obsidian-cli search-content "prompt injection"
创建笔记:
obsidian-cli create "Inbox/OpenClaw 使用记录" --content "..." --open
移动/重命名(会更新 wikilinks,这是亮点):
obsidian-cli move "old/path/note" "new/path/note"
11.3 适合的自动化场景
- 把 IM 对话中的“待办/灵感”沉淀进 vault
- 每日总结:把当天多渠道消息总结到 Daily Note
- 项目日志:把 OpenClaw 的执行记录归档到固定目录
12. 推荐的一套“从零到稳定”的落地路径
npm install -g openclaw+openclaw onboard --install-daemon- 先用 WebChat/CLI 跑通(不开 IM 渠道)
- 配好模型:先云端主力 + fallback
- 再启用本地 Ollama(用于便宜/隐私任务)
- 接一个 IM 渠道(Telegram 或 Discord)并保持默认 pairing
- 启用 web_search/web_fetch(Brave key)
- 开启 Browser tool(需要时才用;注意安全)
- 用 ClawHub 装你需要的 skills;Obsidian skill 用于沉淀知识库
13. 参考链接
- OpenClaw Repo:https://github.com/openclaw/openclaw
- Docs 首页:https://docs.openclaw.ai
- Providers 概览:https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers
- Ollama provider:https://docs.openclaw.ai/providers/ollama
- Web tools:https://docs.openclaw.ai/tools/web
- Browser tool:https://docs.openclaw.ai/tools/browser
- Skills:https://docs.openclaw.ai/tools/skills
- Plugins:https://docs.openclaw.ai/cli/plugins
- ClawHub:https://clawhub.com
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