探讨用户体验优化与搜索引擎的三个核心问题
脚本之家
当我位的内容符合用户的需求时，我们的网站的用户体验度才能增加，而我们的seo优化成果，才能更好的体现出来。要想得到更好的用户体验度那我们就得先来了解一下搜索紫苑的核心问题。了解了这些，你才能更好的为搜索引擎提供帮助。从而在搜索引擎中获取到你所应该得到的内容。
第一、搜索引擎需要了解用户的真正需求是什么？
搜索引擎用户输入的查询请求往往非常的简短，查询的平均长度是2.7个单词。如何从如此短的查询请求里获知隐藏其背后的真实用户需求？这是搜索引擎首先要解决的非常重要的问题。如果不能获取用户真正的搜索意图，搜索的准确性无从谈起，即使后续内容匹配算法再精巧也无济于事。
从另一个角度看，即使是同一个查询词，不同用户的搜索目的也是不同的，如何识别这种差异？如果更进一步即使是同一个查询词，不同用户发出的同一个查询词，也可能因为用户所处场景的不同，其目的存在差异，如如何识别？所有这些都是搜索引擎需要解决的核心问题，即用户在此时此地发出某个查询，他的真实搜索意图到底是什么。只有了解了这些问题，搜索引擎才能更好的为用户提供帮助。我们在用户体验优化的过程中，才能更好的把握用户的心态，以及更好的为他们提供更为真实的内容推荐。
第二、哪些信息是和用户需求真正相关的
就如我们上边所讲的的，搜索引擎的核心问题是从用户的需求的角度出发的，另外两个核心问题则是从数据角度考虑的。搜索引擎本质上是一个匹配的过程，即从少量数据里找到能够用户需求的内容。所以，在明确用户真实意图这个前提条件之后，如何找到能够满足用户需求的信息则成为关键的因素。什么样的信息才能更好的满足用户的需求呢？
判断内容和用户查询关键词的相关性，一直是信息检索领域的核心研究课题，不断提出的信息检索模型即在试图解决这个问题。相关研究历时近六十年，尽管不断有新的方法提出，检索效果总体而言也在逐渐改进，但是这个领域的基本指导思想还是基于关键词的匹配，包括现在所有搜索引擎的相关性计算部分，其基本计算思路和几十年前相比并无本质差异。
如何能够在这个核心问题上有所突破？这个问题将会越来越重要，而从关键词到让机器真正理解信息所代表的含义是解决这个问题必须迈过的门槛。从目前来看，尽管包括人工智能在内的很多相关研究领域对此有所进展，但是短期内还不能看到解决这一问题的清晰技术思路。我们要充分的了解我们自己的用户群体，从我自己的用户群体出发，让我们的网站尽管的适应我们的用户，这样才能在搜索引擎中，有更好的表现。
第三、哪些信息是用户可以依赖的
搜索本质上是找到能够满足用户需求的信息，尽管相关性是衡量信息是否满足用户需求的一个重要方面，但并非全部。信息是否值得依赖是另外一个重要的衡量标准。搜索引擎需要处理的信息对象是互联网用户发布的内容，也就是我们网站所提供的内容，但是内容发布者所发布的内容是否可信，并无明确的判断标准。这期间存在恶意的信息，发布者有意歪曲事实的情况，也有信息发布者无心的错误。在同一个查询的搜索结果内，完全可能存在相互矛盾的搜索答案，此时信息的可信性即成为突出的问题。百度也在试着在这方面进行解决，如一些回复较多的，浏览量较大的一些页面，被百度放在了较靠前的位置。也是为什么百度要让我们更多的写原创文章，写新颖文章了。越多的用户参与的文章，也就越受搜索引擎关注。
从某一种角度来看，链接分析之所以能够改善搜索结果，可以认为是搜索引擎对信息的可依赖度做的一种评估判断。即将网页的重要性作为是否可依赖的一个判断标准，返回重要网页即是返回可依赖网页。所以在第三代搜索引擎的发展时候，更多的时候，搜索引擎增加更多的外链是为了判断网页的重要性页建立的，最终这些措施，也成为了一些不良站长们赢利的一种手段。各种非法外链，黑链等链接的出现，左右了网站的排名，从而使用户体验度大大的降低。百度也为了适应自己搜索引擎的发展，推出了一系列针对外链的措施，直到绿萝算法的出现，才宣告这波外链打击的结束。但在长远看来，外链的作用越来越低，更多的时候，百度的判断是通过相关性链接来判断网页的重要性，而另外一方面，百度的判断也从文章的转载量以及用户的活跃程度上来判断，一篇文章的重要性。用户体验也在百度针对网页重要性的判断中，占据了重要的位置。
所以，我们要想在未来的搜索引擎中占据一席之地，那么，你就要顺应搜索引擎的发展，配合他们去让你的网页，能够通过他们的算法机制考核，最终才能被搜索引擎所认可。而你得到的，也是你的网站优秀的排名。
第一、搜索引擎需要了解用户的真正需求是什么？
搜索引擎用户输入的查询请求往往非常的简短，查询的平均长度是2.7个单词。如何从如此短的查询请求里获知隐藏其背后的真实用户需求？这是搜索引擎首先要解决的非常重要的问题。如果不能获取用户真正的搜索意图，搜索的准确性无从谈起，即使后续内容匹配算法再精巧也无济于事。
从另一个角度看，即使是同一个查询词，不同用户的搜索目的也是不同的，如何识别这种差异？如果更进一步即使是同一个查询词，不同用户发出的同一个查询词，也可能因为用户所处场景的不同，其目的存在差异，如如何识别？所有这些都是搜索引擎需要解决的核心问题，即用户在此时此地发出某个查询，他的真实搜索意图到底是什么。只有了解了这些问题，搜索引擎才能更好的为用户提供帮助。我们在用户体验优化的过程中，才能更好的把握用户的心态，以及更好的为他们提供更为真实的内容推荐。
第二、哪些信息是和用户需求真正相关的
就如我们上边所讲的的，搜索引擎的核心问题是从用户的需求的角度出发的，另外两个核心问题则是从数据角度考虑的。搜索引擎本质上是一个匹配的过程，即从少量数据里找到能够用户需求的内容。所以，在明确用户真实意图这个前提条件之后，如何找到能够满足用户需求的信息则成为关键的因素。什么样的信息才能更好的满足用户的需求呢？
判断内容和用户查询关键词的相关性，一直是信息检索领域的核心研究课题，不断提出的信息检索模型即在试图解决这个问题。相关研究历时近六十年，尽管不断有新的方法提出，检索效果总体而言也在逐渐改进，但是这个领域的基本指导思想还是基于关键词的匹配，包括现在所有搜索引擎的相关性计算部分，其基本计算思路和几十年前相比并无本质差异。
如何能够在这个核心问题上有所突破？这个问题将会越来越重要，而从关键词到让机器真正理解信息所代表的含义是解决这个问题必须迈过的门槛。从目前来看，尽管包括人工智能在内的很多相关研究领域对此有所进展，但是短期内还不能看到解决这一问题的清晰技术思路。我们要充分的了解我们自己的用户群体，从我自己的用户群体出发，让我们的网站尽管的适应我们的用户，这样才能在搜索引擎中，有更好的表现。
第三、哪些信息是用户可以依赖的
搜索本质上是找到能够满足用户需求的信息，尽管相关性是衡量信息是否满足用户需求的一个重要方面，但并非全部。信息是否值得依赖是另外一个重要的衡量标准。搜索引擎需要处理的信息对象是互联网用户发布的内容，也就是我们网站所提供的内容，但是内容发布者所发布的内容是否可信，并无明确的判断标准。这期间存在恶意的信息，发布者有意歪曲事实的情况，也有信息发布者无心的错误。在同一个查询的搜索结果内，完全可能存在相互矛盾的搜索答案，此时信息的可信性即成为突出的问题。百度也在试着在这方面进行解决，如一些回复较多的，浏览量较大的一些页面，被百度放在了较靠前的位置。也是为什么百度要让我们更多的写原创文章，写新颖文章了。越多的用户参与的文章，也就越受搜索引擎关注。
从某一种角度来看，链接分析之所以能够改善搜索结果，可以认为是搜索引擎对信息的可依赖度做的一种评估判断。即将网页的重要性作为是否可依赖的一个判断标准，返回重要网页即是返回可依赖网页。所以在第三代搜索引擎的发展时候，更多的时候，搜索引擎增加更多的外链是为了判断网页的重要性页建立的，最终这些措施，也成为了一些不良站长们赢利的一种手段。各种非法外链，黑链等链接的出现，左右了网站的排名，从而使用户体验度大大的降低。百度也为了适应自己搜索引擎的发展，推出了一系列针对外链的措施，直到绿萝算法的出现，才宣告这波外链打击的结束。但在长远看来，外链的作用越来越低，更多的时候，百度的判断是通过相关性链接来判断网页的重要性，而另外一方面，百度的判断也从文章的转载量以及用户的活跃程度上来判断，一篇文章的重要性。用户体验也在百度针对网页重要性的判断中，占据了重要的位置。
所以，我们要想在未来的搜索引擎中占据一席之地，那么，你就要顺应搜索引擎的发展，配合他们去让你的网页，能够通过他们的算法机制考核，最终才能被搜索引擎所认可。而你得到的，也是你的网站优秀的排名。