如何通过 Docker 部署 AstrBot支持lmstudio本地模型接入
作者：itmanll
这篇文章给大家介绍如何通过Docker部署AstrBot支持lmstudio本地模型接入,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
创建目录并运行容器
在终端中执行以下命令创建目录并启动 AstrBot 容器：
mkdir astrbot cd astrbot sudo docker run -itd -p 6185:6185 -p 6199:6199 -v $PWD/data:/AstrBot/data -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro --name astrbot soulter/astrbot:latest
中国大陆用户镜像拉取
若网络环境在中国大陆，改用以下命令拉取镜像（通过 DaoCloud 加速）：
sudo docker run -itd -p 6185:6185 -p 6199:6199 -v $PWD/data:/AstrBot/data -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /etc/timezone:/etc/timezone:ro --name astrbot m.daocloud.io/docker.io/soulter/astrbot:latest
Windows 时间同步（需 WSL2）
替换时间挂载路径为 WSL2 的路径：
-v \\wsl.localhost\(your-wsl-os)\etc\timezone:/etc/timezone:ro -v \\wsl.localhost\(your-wsl-os)\etc\localtime:/etc/localtime:ro
查看容器日志
通过以下命令实时查看日志输出：
sudo docker logs -f astrbot
访问管理面板
成功部署后，日志会显示类似 🌈 管理面板已启动，可访问 [链接] 的信息。
- 注意：不可通过
localhost访问，需使用容器所在主机的 IP 或域名。 - 默认凭据：用户名
astrbot，密码astrbot。
网络配置
- 云服务器：需在安全组或防火墙中放行端口
6185和6199。 - 消息平台集成：需额外部署支持的平台启用机器人功能。
使用 Docker 部署 AstrBot | AstrBot
支持lmstudio本地模型接入
到此这篇关于如何通过 Docker 部署 AstrBot支持lmstudio本地模型接入的文章就介绍到这了,更多相关Docker 部署 AstrBot内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！