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Docker 部署分布式 Hadoop的超详细实战指南

作者：礼拜天没时间

这篇文章给大家介绍Docker部署分布式Hadoop的超详细实战指南,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
  • 适合人群：大数据初学者、运维工程师、想在本地快速搭建 Hadoop 集群的同学
  • 技术环境：CentOS 7 + Docker + Hadoop 2.7.2
  • 架构模式：1 Master + 2 Slave 分布式集群

一：背景

在传统方式下部署 Hadoop：

而使用 Docker 的优势：

✅ 环境隔离
✅ 一台机器模拟多节点
✅ 可快速销毁重建
✅ 镜像可复用
✅ 非常适合学习与实验

在真实生产中，例如在基于 Apache Hadoop 的数据平台环境中，也常结合容器化与编排技术使用。

二：部署

1）创建基础镜像

查看系统版本

[root@hadoop108 ~]# uname -r
3.10.0-862.el7.x86_64

安装 Docker

[root@hadoop108 ~]# yum install -y docker

启动 Docker

[root@hadoop108 ~]# systemctl start docker

设置 Docker 开机自启

[root@hadoop108 ~]# systemctl enable docker

查看 Docker 状态

[root@hadoop108 ~]# systemctl status docker

配置 Docker 镜像加速器

[root@hadoop108 ~]# vim /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": ["https://3iy7bctt.mirror.aliyuncs.com"]
}

[root@hadoop108 ~]# systemctl daemon-reload
[root@hadoop108 ~]# systemctl restart docker
[root@hadoop108 ~]# docker info

搜索并拉取 CentOS 镜像

[root@hadoop108 ~]# docker search centos
[root@hadoop108 ~]# docker pull centos:7

查看镜像列表

[root@hadoop108 ~]# docker images

运行 CentOS 容器（带特权模式，用于启动 systemd 服务）

[root@hadoop108 ~]# docker run --privileged=true --name centos7 -h hadoop -itd centos:7 /usr/sbin/init

查看运行中的容器

[root@hadoop108 ~]# docker ps

进入容器

[root@hadoop108 ~]# docker exec -it centos7 /bin/bash

在容器内安装必要工具

[root@hadoop ~]# yum install -y vim net-tools openssh-server openssh-clients rsync

配置 SSH 服务并启动

[root@hadoop ~]# vim /etc/ssh/sshd_config
Port 22
PermitRootLogin yes

[root@hadoop ~]# systemctl start sshd.service
[root@hadoop ~]# systemctl enable sshd.service
[root@hadoop ~]# systemctl status sshd.service

创建软件目录

[root@hadoop ~]# mkdir -p /opt/module /opt/software

退出容器并提交为新的镜像

[root@hadoop ~]# exit
[root@hadoop108 ~]# docker commit 容器ID centos:hadoop
[root@hadoop108 ~]# docker images

2）创建 Hadoop

基于新镜像启动 Master 和 Slave 容器

[root@hadoop108 ~]# docker run --privileged=true --name master -h master -p 50070:50070 -itd centos:hadoop /usr/sbin/init
[root@hadoop108 ~]# docker run --privileged=true --name slave01 -h slave01 -p 8088:8088 -itd centos:hadoop /usr/sbin/init
[root@hadoop108 ~]# docker run --privileged=true --name slave02 -h slave02 -itd centos:hadoop /usr/sbin/init

进入容器配置 hosts 文件（在每个容器中执行）

[root@master ~]# vim /etc/hosts
172.17.0.3 master
172.17.0.4 slave01
172.17.0.5 slave02

设置 root 密码

[root@master ~]# passwd root
[root@slave01 ~]# passwd root
[root@slave02 ~]# passwd root

配置 SSH 免密登录

[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa
[root@master ~]# ssh-copy-id master
[root@master ~]# ssh-copy-id slave01
[root@master ~]# ssh-copy-id slavse02

从宿主机拷贝 Hadoop 和 JDK 安装包到容器

[root@hadoop108 ~]# docker cp jdk-8u144-linux-x64.tar.gz master:/opt/software
[root@hadoop108 ~]# docker cp hadoop-2.7.2.tar.gz master:/opt/software

安装 JDK

[root@master ~]# tar -xzvf /opt/software/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

[root@master ~]# vim /etc/profile
# JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
[root@master ~]# source /etc/profile
[root@master ~]# java -version

安装 Hadoop

[root@master ~]# tar -xzvf /opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/

[root@master ~]# vim /etc/profile
# HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

[root@master ~]# source /etc/profile
[root@master ~]# hadoop version

配置 Hadoop 配置文件

[root@master ~]# cd /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

配置 core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
  </property>
</configuration>

配置 hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置 hdfs-site.xml

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>3</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
  <value>slave02:50090</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.permissions.enabled</name>
  <value>false</value>
</property>

配置 slaves 文件

master
slave01
slave02

配置 yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置 yarn-site.xml

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>slave01</value>
</property>

配置 mapred-site.xml

[root@master hadoop]# mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

配置 mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

分发配置文件到 slave 节点

[root@master ~]# scp -r /opt/module/jdk1.8.0_144/ root@slave01:/opt/module/
[root@master ~]# scp -r /opt/module/jdk1.8.0_144/ root@slave02:/opt/module/
[root@master ~]# scp -r /opt/module/hadoop-2.7.2/ root@slave01:/opt/module/
[root@master ~]# scp -r /opt/module/hadoop-2.7.2/ root@slave02:/opt/modusle/

在 slave 节点配置环境变量（在 slave01 和 slave02 中执行）

[root@slave01 ~]# vim /etc/profile
# JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
[root@slave01 ~]# source /etc/profile

3）启动 Hadoop

[root@master ~]# hdfs namenode -format
[root@master ~]# start-dfs.sh

[root@slave01 ~]# start-yarn.sh

浏览器访问

4）保存镜像

停止 Hadoop 集群

[root@slave01 ~]# stop-yarn.sh
[root@master ~]# stop-dfs.sh

将容器提交为镜像

[root@hadoop108 ~]# docker commit master centos:master
[root@hadoop108 ~]# docker commit slave01 centos:slave01
[root@hadoop108 ~]# docker commit slave02 centos:slave02

总结

本文完整演示了：

核心思想：

用 Docker 模拟分布式环境
用容器复刻真实大数据架构

对于正在做大数据方向学习或毕业设计的同学，这种方式可以极大降低实验成本。

到此这篇关于Docker 部署分布式 Hadoop（超详细实战版）的文章就介绍到这了,更多相关Docker 部署分布式 Hadoop内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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