首页 > 网站技巧 > 服务器 > 云和虚拟化 > docker > 部署Prometheus+Grafana监控平台

部署Prometheus+Grafana监控平台实践

2026-01-26 09:25:06 作者：ICT董老师

文章介绍了如何在宿主机上配置Prometheus和Grafana,并使用NodeExporter监控Linux服务器,通过Docker部署Prometheus和Grafana,并在Prometheus中添加NodeExporter作为数据源,最后,通过Grafana导入仪表盘来可视化监控数据

可视化监控方案

在宿主机上编写Prometheus配置文件

mkdir /etc/prometheus
vi /etc/prometheus/prometheus.yml

文件配置内容如下：

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets:
        # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

使用Docker创建Prometheus容器

docker network create monitoring
docker run -d --name=prometheus --net=monitoring -v /etc/prometheus:/etc/prometheus/ -v prometheus-data:/prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus:latest

在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:9090”，可以看到Prometheus的首页。

使用Docker部署Grafana

docker run -d --name=grafana --net=monitoring -v grafana-data:/var/lib/grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:latest

在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:3000”，可以看到Grafana登陆页面，默认用户名和密码均为“admin”，第一次登陆需设置新的密码。然后进入Grafana首页。

在Grafana中添加Prometheus作为数据源

DATA SOURCES->Add your first data source->Prometheus，进入数据源配置页面，在Connection中Prometheus server URL输入Prometheus的访问地址“http://<宿主机IP地址>:9090”，单击Save&test按钮进行保存和测试。添加成功后，可以在Connections中的Data sources查看数据源。

Prometheus监控案例–监控Linux服务器

Node Exporter用于采集和暴露本机的系统性能数据，包括但不限于CPU、内存、硬盘、网络接口等指标。

在监控主机上部署Node Exporter

Node Export支持多种安装方式，包括Docker和二进制。如果目标监控主机已安装Docker，则建议使用Docker容器部署；反之，则使用二进制的方式部署。

下面演示通过二进制方式部署：

在官网上下载Node Exporter安装包

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.10.2/node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.10.2.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

使用Systemd管理node_exporter程序，创建服务文件

vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

文件配置内容如下：

[Unit]
Description=Prometheus Node Exporter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=nobody
Group=nobody
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动并设置开机启动

#  重新加载 systemd
systemctl daemon-reload
#  重置失败计数器
systemctl reset-failed node_exporter
#  禁用SELinux
setenforce 0
#  启动服务
systemctl start node_exporter
#  开机启动
systemctl enable node_exporter

Node Exproter默认监听9100端口，可以通过浏览器访问被监控服务器“http://192.168.1.76:9100/metrics”查看采集的指标数据。

Prometheus添加监控目标

为了将上面的被监控Linux服务器加入Prometheus监控中，需要在Prometheus配置文件（/etc/prometheus/prometheus.yml）中添加监控目标，配置如下

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets:
        # - alertmanager:9093
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
  - job_name: "Linux-Server"
    # metrics_path: '/metrics'
    # scheme: http
    static_configs:
      - targets: ["192.168.1.75:9100","192.168.1.76:9100"]

配置完成后，重启Prometheus容器或者向Prometheus进程发送“SIGHUP”信号以重新加载配置文件：

docker exec -it prometheus kill -HUP 1

在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:9090”，打开Prometheus的页面，单击导航栏中的“Status->Target health”，可以看到被监控的服务器状态为“UP”，表明已成功监控。

Prometheus会定期收集从“Endpoint”显示的地址中获取指标数据并对该数据进行存储。在页面导航栏“Graph”中，可以使用PromQL查询语句检索存储在Prometheus中的指标数据。

例如，查看与CPU相关的指标，输入“node_cpu_seconds_total{instance=“192.168.1.75:9100”}”即可查询。

Grafana导入仪表盘

在浏览器中访问“http://<宿主机IP地址>:3000”，进入Grafana页面，按以下方式配置：

home->Dashboards->Create dashboard->import dashboard输入仪表盘ID"12633",单击Load按钮加载，进入仪表盘配置界面，在这里设置仪表盘的名称和Prometheus数据源，单击Import完成导入，将看到仪表盘界面。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。