Docker实现与主机同网段其他设备互通过程
作者：微技术
Docker与主机同网段其他设备互通
对开发者而言，随着容器的普遍使用，开发者可以很方便的搭建项目的简易测试环境。
有时候为了项目可以在任意机器一键运行，不用配置连接IP等信息。所以希望可以提前固定容器的IP地址，而且一个项目有时候涉及多个容器，可能还会部署在多台机器上。所以如果容器间可以固定IP跨机器通信的话，会有很大方便。
1、docker网络
docker容器默认是一个有自己独立网络空间的虚拟系统。
docker安装后自动创建3中网络：bridge、host、none。
bridge：网桥模式，默认创建docker0网桥，172.17.0.0/16，宿主机可访问，外部机器不可见。host：共享宿主机网络模式，外部主机与容器直接通信，容器缺少了隔离性。none：禁用网络模式。
docker自定义网络
docker提供了三种自定义网络驱动：bridge、overlay、macvlan。
- bridge驱动类似默认的bridge网络模式。
- overlay和macvlan是用于创建跨主机网络。
支持自定义网段、网关，docker network create --subnet 172.77.0.0/24 --gateway 172.77.0.1 my_net。
docker创建容器使用默认docker0网络不支持自定义固定IP，都是动态的。
2、自定义网络使用
自定义创建网段。docker network create --subnet=172.18.0.0/16 spark-net。
指定网络驱动docker network create -d overlay --subnet 10.22.1.0/24 --gateway 10.22.1.1 spark-net-0。
创建容器固定IP。
docker run --name cloud1 \ --net spark-net --ip 172.18.0.2 \ -h cloud1 \ -it ubuntu docker run --name cloud1_0 \ --network spark-net-0 --ip 10.22.1.26 \ -h cloud1 \ -it ubuntu
实践操作
1、Overlay网络模式详解
Overlay网络是目前比较主流的跨节点容器间数据传输和路由方案。
Overlay网络模式在主机网络之上，在多个Docker主机之间实现分布式网络，允许跨容器之间的交互。
Overlay网络指在不改变现有网络基础设施的前提下，通过某种约定通信协议，把二层报文封装在IP报文之上的新的数据格式。
2、Consul服务发现
Consul是一个分布式、高可用性和多数据中心感知工具，用于服务发现、配置和编排。Consul 支持大规模快速部署、配置和维护面向服务的架构。
部署单节点的consul服务（可选择公网服务器，或者能与其他部署容器通信的主机）。
# 拉取镜像 docker pull progrium/consul # 运行consul容器 docker run -d -p 8500:8500 -h consul --name consul --restart=always progrium/consul -server -bootstrap # -h：表示consul的主机名 # --name consul：表示为该容器名 # --restart=always表示可以随着docker服务的启动而启动； # 运行consul容器，该服务的默认端口是8500；-p：表示将容器的8500端口映射到宿主机的8500端口 # -serve -bootstarp：表示当在群集中，加上这两个选项可以使其以master的身份出现
管理访问地址
http://IP:8500/ui/#/dc1/kv/docker/nodes/
3、修改docker配置
# 所有需要通信的机器都需要修改
vim /etc/docker/daemon.json
# 增加 cluster-store、cluster-advertise两个参数
{
"registry-mirrors": ["https://xxxx.xxxx.aliyuncs.com","https://registry.docker-cn.com"],
"cluster-store": "consul://IP:8500",
"cluster-advertise": "ens33:2376"
}
# cluster-store，是配置sonsul集群的访问地址
# cluster-advertise，是广播通信地址和端口
# 重启docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
#如果有端口拒绝访问问题，可直接关掉防火墙
#停止firewall
systemctl stop firewalld.service
#禁止firewall开机启动
systemctl disable firewalld.service
#查看开放端口列表
firewall-cmd --list-ports4、实践机器规划
本文实践创建了3台虚机：
192.168.17.150 192.168.17.151 192.168.17.152
5、创建overlay网络
选其中一台机器执行，例如在192.168.17.150执行
# 创建overlay网络，并自定义制定网段以及网关 # 可以通过制定不同的网段，以隔离不同的服务 docker network create -d overlay --subnet 10.22.1.0/24 --gateway 10.22.1.1 spark-net # 每台机器查看创建的网络 docker network ls # 查看具体信息 docker network inspect spark-net
删除网络命令
# 删除自定义网络 docker network rm spark-net # 如果有已连接的，先断开连接 docker network disconnect -f net-spark con1
注意：
例如：在cloud1机器上，可以执行docker network disconnect -f spark-net cloud2但是执行docker network disconnect -f spark-net cloud1就无效，必须跨机器执行断连。
6. 跨主机创建容器验证
192.168.17.150机器上执行。
docker run --name cloud1 \ -p 50070:50070 \ -p 8088:8088 \ -p 8080:8080 \ -p 7077:7077 \ -p 9000:9000 \ -p 16010:16010 \ --network net-spark --ip 10.22.1.26 \ -h cloud1 \ --add-host cloud1:10.22.1.26 \ --add-host cloud2:10.22.1.27 \ --add-host cloud3:10.22.1.28 \ -it spark:v4
192.168.17.151机器上执行。
docker run --name cloud2 \ --network net-spark --ip 10.22.1.27 \ -h cloud2 \ --add-host cloud1:10.22.1.26 \ --add-host cloud2:10.22.1.27 \ --add-host cloud3:10.22.1.28 \ -it spark:v4
192.168.17.152机器上执行。
docker run --name cloud3 \ --network net-spark --ip 10.22.1.28 \ -h cloud3 \ --add-host cloud1:10.22.1.26 \ --add-host cloud2:10.22.1.27 \ --add-host cloud3:10.22.1.28 \ -it spark:v4
可分别在三个容器内互相ping IP10.22.1.26、10.22.1.27、10.22.1.28验证。
常见问题
1、如遇错误常用命令
如果网络改动，需要重启docker
systemctl daemon-reload systemctl restart docker
关掉防火墙
# 停止firewall systemctl stop firewalld.service # 禁止firewall开机启动 systemctl disable firewalld.service # 查看开放端口列表 firewall-cmd --list-ports # 开放端口 firewall-cmd--zone=public --add-port=2379/tcp --permanent # 重新载入 firewall-cmd --reload
2、将容器以指定IP链接到自定义网络中
#容器cloud3以IP10.22.1.28链接到overlay网络spark-net docker network connect --ip 10.22.1.28 spark-net cloud3
3、将容器从自定义网络中删除
# 注意不可在当前容器里执行断连 # 例如 需要断连容器cloud2，则需要在容器cloud1中执行如下命令 docker network disconnect -f spark-net cloud2
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。