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在Linux系统中使用Dockerfile创建Docker的完整步骤

作者：没伞的行者

Dockerfile是Docker用来构建镜像的文本文件,包含自定义的指令和格式,这篇文章主要介绍了在Linux系统中使用Dockerfile创建Docker的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

1. Docker 简介

Docker 是一种轻量级的容器化技术，它可以将应用程序及其运行环境打包成一个独立的“容器”（Container）。这个容器包含运行所需的一切依赖，如操作系统环境、库、配置文件等，从而实现“一次构建，处处运行”。

相比传统的虚拟机，Docker 启动速度更快、占用资源更少，因为它直接基于宿主机的 Linux 内核运行，不需要额外的系统虚拟化层。开发者可以使用 Docker 来：

在实际使用中，我们通常通过 Dockerfile 来定义镜像的构建过程。Dockerfile 是一个包含多条指令的文本文件，描述了从基础镜像开始，如何安装依赖、复制文件、设置环境变量、以及定义容器启动命令。
构建完成后，只需一条命令即可生成镜像，并在任意安装了 Docker 的系统上运行。

2. 编写Dockerfile文本文件

2.1 创建文件

终端先cd到你要保存此文件的路径下，再执行下面的命令，创建一个空的Dockerfile文件：

echo "" > Dockerfile
# Dockerfile 名字不能改，区分大小写

2.2 编写Dockerfile内容

使用gedit 或 Vs Code打开Dockerfile：

# gedit 安装命令
# sudo apt install gedit
gedit Dockerfile

构造方式分为单阶段和多阶段，区别就是多阶段构造出来的Docker体积可能更小（取决于你的具体情况），也就是存在某些包是你Docker中不需要但是在创建Docker过程中必须需要的包，否则，这一优势并得不到体现，通常基本用单阶段构造没有任何问题，通常多一个包也不会多多大的体积。要想减小Docker体积，最有效的方法是删除构建过程中的临时/缓存文件。

2.2.1 单阶段构造

在Dockerfile中添加你需要的内容，以下为示例，应根据自己需求添加或删减，推荐这种方式，简单不伤脑：

# 使用 Ubuntu 22.04 作为基础镜像（基础镜像可自选）
FROM ubuntu:22.04

# 设置非交互模式，避免安装过程中弹出提示
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 前面设置了非交互式，可不用设置时区
# 设置时区为 UTC (0时区)，避免交互式选择时产生错误
# ENV TZ=UTC
# 设置时区为北京时间（东八区），并连接正确的时区文件
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 安装必要的一些工具和 Python 3.10 （可以根据需要修改）
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3.10 \
    python3.10-dev \
    python3.10-venv \
    python3-pip \
    python3-setuptools \
    build-essential \
    gcc-9 \
    g++-9 \
    cmake \
    gdb \
    curl \
    wget \
    git \
    vim \
    tzdata && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* #删除临时/缓存构造文件

# 更新 pip 为最新版
RUN python3.10 -m pip install --upgrade pip

# 安装常用的 Python 库（可以根据需要修改）
RUN python3.10 -m pip install --no-cache-dir \
    wheel \
    setuptools \
    pandas \
    numpy \
    requests \
    flask \
    pytest \
    opencv-python \
    PyYAML

# 设置工作目录(workspace 可自定义)
WORKDIR /workspace

# 默认命令
CMD ["/bin/bash"]

2.2.2 多阶段构建

以下为多阶段构建Docker的Dockerfile示例，这种情况一定清楚有哪些包是构建过程必须而最终产物无需的，否则付出和收益可能达不到预期。

# 第一阶段：构建阶段
FROM ubuntu:22.04 AS builder

# 设置非交互模式，避免安装过程中弹出提示
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 设置时区为上海时间
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 安装构建工具和 Python 3.10
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3.10 \
    python3.10-dev \
    python3.10-venv \
    python3-pip \
    python3-setuptools \
    build-essential \
    gcc-9 \
    g++-9 \
    cmake \
    gdb \
    wget \
    unzip \
    tar \
    curl \
    wget \
    git \
    vim \
    tzdata && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 更新 pip 为最新版
RUN python3.10 -m pip install --upgrade pip

# 安装常用的 Python 库（可以根据需要修改）
RUN python3.10 -m pip install --no-cache-dir \
    wheel \
    setuptools \
    pandas \
    numpy \
    requests \
    flask \
    pytest \
    opencv-python \
    PyYAML

# 第二阶段：运行环境
FROM ubuntu:22.04 AS runtime

# 设置非交互模式，避免安装过程中弹出提示
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 安装生产环境所需的基础依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3.10 \
    python3.10-venv \
    python3-pip \
    python3-setuptools \
    tzdata && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 从构建阶段复制已安装的 Python 包到运行时阶段
COPY --from=builder /root/.local /root/.local
COPY --from=builder /usr/local /usr/local

# 设置工作目录
WORKDIR /workspace

# 默认命令
CMD ["/bin/bash"]

3. 使用Dockerfile文件创建Docker

3.1 （可选）添加中国大陆Docker Hub 镜像源

如果你在中国大陆，Docker Hub 的官方镜像源可能比较慢，可以尝试配置国内的镜像源进行加速下载。

# vim 安装命令
# sudo apt install vim
sudo vim /etc/docker/daemon.json

运行上面的命令，将下面的内容添加到daemon.json中：

{
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.m.daocloud.io",
        "https://docker.1panel.live",
        "https://hub.rat.dev"
    ]   
}

你也可以尝试添加别的镜像源来加速。

添加后，重启Docker服务：

systemctl daemon-reexec
systemctl restart docker

3.2 创建Docker

有了Dockerfile之后，就可以开始使用命令创建Docker了，打开终端，cd到存放Dockerfile的路径下，执行命令，开始构建Docker：

docker build -t <docker name>:<tag> .
# for example
docker build -t ubuntu22-04:base .
docker build -t first_docker:v1.0.0 .

输入准确命令后回车执行，如下终端截图，耐心等待，受网络和机器性能影响，耗时不太确定：

创建完成后，执行 docker images 来查看当前机器中的镜像。

3.3 测试/使用镜像

使用创建好的Docker来起一个容器，测试Docker是否符合预期：

docker run -it --rm --name Test-Docker -v /home/solun/Docker:/workspace/Docker_map ubuntu22-04:base

# 参数解释
--rm 		#加上这个参数，当退出容器，容器停止运行时，容器会自动删除
--name 		#指定容器的名字
-v 			#用于指定宿主机和容器的路径映射，映射后，容器便可访问宿主机被映射的路径下的资源，
	 		#-v 可以有多个，一个 -v 指定一个路径映射关系，当你要映射多个路径到容器中，那就多来几个-v

运行后，就直接进入了容器：

在另一个终端中使用命令 docker ps -a 查看当前机器中所有的容器：

我映射了宿主机的/home/solun/Docker 到容器的 /workspace/Docker_map，因此容器中Docker_map内的内容就是宿主机的Docker中的内容：

查看容器中是否包含Dockerfile中指定的那些pip包：

pip list

到这里基本就没什么问题了，可以使用你的Docker或容器了。

4. 保存/分享Docker

4.1 保存Docker

将Docker保存成.tar文件

docker save -o <tar_name>.tar <docker_name>:tag
# 参数解释
tar_name 		#要保存的.tar文件名
docker_name 	#刚才创建的Docker的名字
tag 			#刚才创建的Docker的tag
# for example
docker save -o Ubuntu_22-04.tar ubuntu22-04:base

4.2 分享Docker

上面保存的tar文件可以随意分享给他人，而他人在安装了Docker的机器上只需使用下面的命令加载tar文件里的Docker即可：

docker load -i <tar_name>.tar
# for example
docker load -i Ubuntu_22-04.tar

加载后，使用docker images即可查看电脑上新加载的镜像。

5. Docker容器基础常用命令

5.1 创建容器

docker run -it --name <容器名称> -v <宿主机绝对路径>:<容器内的绝对路径> <docker名>:<docker tag>
# for example
docker run -it --name Test-Docker -v /home/solun/Docker:/workspace/Docker_map ubuntu22-04:base

5.2 停止/启动/重启已有容器

docker stop <容器名/容器ID>
docker start <容器名/容器ID>
docker restart <容器名/容器ID>

5.3 进入容器

docker exec -it <容器名/容器ID> /bin/bash

5.4 退出容器

exit			# 容器会被关闭
exit -d 		# 容器不会被关闭
ctrl + p +q		# 容器不会被关闭

5.5 删除容器

docker rm <容器名/容器ID>

5.6 复制文件

# 从容器内 复制到 容器外
docker cp <容器ID/名称>:<容器内路径> <容器外路径>
# 从容器外 复制到 容器内
docker cp <容器外路径> <容器ID/名称>:<容器内路径>

5.7 设置容器自动启动

# 在创建时设置
docker run -it --name <容器名称> --restart=always -v <宿主机绝对路径>:<容器内的绝对路径> <docker名>:<docker tag>
# 已存在容器设置自启动
docker update --restart=always <容器名/容器ID>
or
docker container update --restart=always <容器名/容器ID>

5.8 容器端口映射

docker run -it --name <容器名> -p <宿主机端口>:<容器端口> <docker名>:<docker tag>

总结 

到此这篇关于在Linux系统中使用Dockerfile创建Docker的文章就介绍到这了,更多相关Linux使用Dockerfile创建Docker内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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