部署k8s和docker、jenkins的区别和联系详析
作者：世纪摆渡人
Jenkins、Docker与Kubernetes是现代软件开发和运维中不可或缺的核心工具,它们分别承担不同层次的关键角色,这篇文章主要介绍了部署k8s和docker、jenkins的区别和联系的相关资料,需要的朋友可以参考下
前言
Kubernetes (k8s)、Docker 和 Jenkins 是现代云原生开发中常用的三个核心工具，它们分别承担不同的角色，但又可以协同工作，实现高效的 CI/CD（持续集成与持续交付） 流程。
一、三者的核心定位
| 工具 | 定位 | 主要功能 |
|---|---|---|
| Docker | 容器化平台 | 构建、运行和管理容器镜像 |
| Kubernetes (k8s) | 容器编排系统 | 管理大规模容器集群的部署、调度、扩缩容等 |
| Jenkins | CI/CD 工具 | 实现代码自动构建、测试、部署流水线 |
二、区别详解
1. Docker：容器构建与运行
- 作用：将应用及其依赖打包成一个标准化的容器镜像，并在任何支持 Docker 的环境中运行。
- 典型使用场景：
- 开发环境本地运行微服务
- 打包应用为镜像供其他系统使用
- 快速启动、停止、复制容器
2. Kubernetes：容器编排与集群管理
- 作用：管理多个 Docker 容器在多台主机上的部署、调度、伸缩、服务发现等。
- 典型使用场景：
- 微服务架构下的服务部署
- 高可用、弹性伸缩的应用管理
- 多租户资源隔离与调度
3. Jenkins：自动化构建与部署流水线
- 作用：监听代码变更，触发构建、测试、打包、部署流程，实现 DevOps 中的自动化操作。
- 典型使用场景：
- 每次 Git 提交后自动构建项目
- 自动执行单元测试、集成测试
- 自动推送镜像到仓库并通知 Kubernetes 部署
三、联系与协作流程
这三个工具可以组成一个完整的 CI/CD + 容器化部署体系，典型的协作流程如下：
Git Commit → Jenkins 触发构建 → Maven/Gradle 编译 → Docker 构建镜像 → 推送至镜像仓库
↓
Jenkins 调用 Kubernetes API 或 Helm 命令 → Kubernetes 拉取镜像并部署新版本
示例流程说明：
- 开发者提交代码到 Git
- Jenkins 监听到提交事件，触发 Pipeline
- 下载代码、编译、打包成 jar/war/docker 镜像
- Jenkins 将镜像推送到私有仓库（如 Harbor）
- Jenkins 调用 Kubernetes 的命令或更新 Helm Chart
- Kubernetes 拉取新镜像并滚动更新服务
四、类比理解
| 类比 | 描述 |
|---|---|
| Docker = 集装箱 | 把货物（应用）打包进集装箱（容器），便于运输 |
| Kubernetes = 港口调度中心 | 负责调度集装箱、安排码头、物流路线 |
| Jenkins = 物流管理系统 | 自动安排何时发货、走哪条路线、是否需要质检 |
五、常见组合方式
| 场景 | 使用方式 |
|---|---|
| 本地开发调试 | Docker + Docker Compose |
| 单机部署 | Docker + Shell 脚本 |
| 小型团队部署 | Jenkins + Docker |
| 企业级部署 | Jenkins + Docker + Kubernetes |
| 云厂商部署 | Jenkins + Helm + K8s + Harbor |
六、总结对比表
| 功能 | Docker | Kubernetes | Jenkins |
|---|---|---|---|
| 容器构建 | ✅ | ❌ | ❌ |
| 容器运行 | ✅ | ✅（底层调用 Docker） | ❌ |
| 容器编排 | ❌ | ✅ | ❌ |
| 自动化构建 | ❌ | ❌ | ✅ |
| CI/CD 支持 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 服务部署 | ❌ | ✅ | ✅（配合使用） |
七、实际应用场景示例
以 Spring Boot 微服务为例：
- 开发人员编写代码并提交到 GitLab
- Jenkins Pipeline 启动构建任务
- 使用 Maven 编译项目
- 使用 Dockerfile 构建镜像并推送到 Harbor
- Jenkins 调用 Kubernetes 更新 Deployment
- 修改镜像版本号
- Kubernetes 滚动更新 Pod
- 服务自动上线，完成部署
八、结语
- Docker 是基础：负责容器化；
- Kubernetes 是中枢：负责容器编排与集群管理；
- Jenkins 是引擎：驱动整个 CI/CD 流水线；
- 三者结合：构成了现代云原生应用的标准技术栈，适用于从开发到生产的一体化交付流程。
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