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docker 快速部署Bedrock Connector的方法

2025-08-09 10:02:17 作者：比钻石还闪亮的nan人

AWS BedrockConnector作为连接器组件,用于安全连接外部应用到Bedrock的LLMAPI,支持多租户管理和多种客户端工具兼容,通过Docker部署流程,接下来通过本文给大家介绍docker快速部署Bedrock Connector的方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

一、Bedrock Connector 简单含义

AWS 场景（AI / 大模型调用）
在 Amazon Bedrock 服务里，Bedrock Connector 指的是“连接器”组件——一段预先封装好的配置模板，用来把外部应用（如 OpenSearch、UiPath、Camunda、自研系统）安全地连到 Bedrock 的 LLM API，实现签名鉴权、请求转发、结果回传等功能。
• 典型形态：一个 JSON/YAML 描述文件，内部写好 AWS SigV4 签名、目标 endpoint、模型 ID（如 Claude 3 Sonnet）、超时重试策略等。
• 用例：在 OpenSearch 里注册 Bedrock Connector 后，即可用自然语言对日志做根因分析；在 UiPath 里拖一个“Bedrock 活动”就能让机器人调用大模型生成文本或总结工单
在 Claude 3 发布之后，其强大的多模态推理、视觉能力、翻译、总结、写作、编码等能力，再次激发生成式 AI 的热潮。Amazon Bedrock 也是首个 Claude 3 全托管且正式可用的服务。
伴随越来越多的业务场景落地，我们也收集了很多针对 Bedrock Claude 3 的需求和反馈。
我们开发了 Bedrock Connector 并开源，供大家测试使用，和代码参考。
Bedrock Connector 主要解决以下几个需求：
多租户管理，通过 API_KEY & Host 方式使用 Claude
针对多租户的计费，和费用限额，预充值管理
兼容更多的客户端工具的访问方式，如以下常见客户端
- ChatHub
- AIChatOne
- OpenAI Translator
- siders

二、快速部署

1. 准备一台服务器来托管连接器

在 AWS 或任何其他支持 docker 的服务器上启动 EC2。

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
cat /etc/os-release
ls -la /etc/yum.repos.d/
sudo yum update -y
sudo yum install -y docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
docker ps

2. 使用 docker 运行 Postgres

使用以下 shell 命令启动一个 docker 容器来托管 postgres。请使用您自己的密码重新连接

然后创建一个使用以下命令命名的数据库。brconnector_db，然后，在 postgres 的 SQL 命令行中，运行以下命令创建数据库数据库名称不一定是，您可以使用所需的任何有效数据库名称。brconnector_db

如果您使用自己的数据库名称，请确保记住数据库名称并替换为您的数据库名称。brconnector_db

docker run --name postgres   -e POSTGRES_PASSWORD=yy123456   -p 5432:5432   -d postgres
docker ps
docker exec -it postgres psql -U postgres
CREATE DATABASE brconnector_db;
docker inspect postgres | grep IPAddress
记住这个ip地址，后续会使用到

3. 使用 docker 启动连接器服务

直接运行以下 docker 命令以启动连接器容器。

确保将访问密钥、密钥、区域的值替换为正确的值。

而且，重要的！将 ADMIN_API_KEY 的值替换为复杂键，而不是在示例中使用简单键。

docker run --name brconnector  --restart always --pull always  -p 8866:8866  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=****  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=*****  -e AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1  -e PGSQL_HOST=172.17.0.3  -e PGSQL_DATABASE=brconnector_db  -e PGSQL_USER=postgres  -e PGSQL_PASSWORD=yy123456  -e ADMIN_API_KEY=******  -d cloudbeer/sample-connector-for-bedrock

AKSK要从aws的服务先开启对某个模型的访问权限，其次这个用户或者角色要有访问这个服务的权限（AKSK），获取到就填写到上面的相应位置，pg数据库的地址也使用上面查出来的ip地址，数据库的名称也是之前创建的，adminapikey是自定义的

当容器不健康时候执行如下：

# 进入容器
docker exec -it brconnector bash
# 安装curl
apt-get update && apt-get install -y curl

4. 测试连接器服务

现在，您拥有第一个API_KEY为“br_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”的管理员用户。

并将服务器导出端口 8866 到托管 EC2。

使用 using 命令API_Key测试服务器：curl

curl "http://localhost:8866/admin/api-key/list"   -H "Authorization: Bearer br_yyuequiwehqkh"
#之前自定义的adminapikey

顺利的话：{"success":true,"data":{"items":[],"total":"0","limit":20,"offset":0}}

5. 创建第一个管理员用户

curl -X POST "http://localhost:8866/admin/api-key/apply"      -H "Content-Type: application/json"      -H "Authorization: Bearer br_yyuequiwehqkh"      -d '{"name": "adminuser","group_id": 1,"role": "admin","email": "", "month_quota":"20"}'
# br_yyuequiwehqkh 最开始自定义的key

您将得到如下回复：这时候会给你返回一个真正的api_key

{"success":true,"data":{"id":1,"name":"adminuser","email":"","api_key":"br-someotherkeyvaluexxxxx","role":"admin","month_quota":"20.0000000000","balance":"0.0000000000"}}

为新用户录制新api_key，
此api_key可用于配置您的客户端进行聊天。
并且这个api_key可用于登录连接器的管理器WebUI来管理其他api_key。