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Docker镜像构建-Aliyun详解

作者：小凯  ོ

这篇文章主要介绍了Docker镜像构建-Aliyun的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

对于搞编程开发的伙伴来说，我一直都推荐使用 Mac 电脑，因为 Windows 电脑除了相对省点钱，其他的什么也不省！为啥？那我 Windows 电脑推沟里？

其实到也不是 Windows 不好，只是在编程开发中的环境配置，要有太多的额外的兼容问题。因为 Windows 是一个系统，这个系统被各个厂商使用，安装到自己家的电脑上。因此一个软件安装后，不同的机器，都可能在一些细节功能上，有自己的差异化处理方案。就像 Docker 安装，Mac 电脑直接安装即可，Windows 不是安装虚拟机，就是搞个 wsl2，不少小白基本就在这崩溃了。

相对说，Mac 电脑就好的多，因为人家的系统只给自己家的电脑使用。所以各类软件的安装和使用也不会有那么多的适配问题了。另外 Mac 电脑也等同于是在 Linux 上做开发，你的所有编程中使用的命令，几乎就是无差别的可以在云环境 Linux 执行。因此，Mac 电脑除了不省钱，其他的都省；省时、省心、省力。

不过，Windows 电脑也不能推沟里呀！所以，我们要想点办法，让一些如 Docker 的环境安装和镜像构建，让外部系统解决。不就可以了噻！

一、DevOps 流水线

DevOps 流水线，是一种可持续集成交付的手段。用户可以使用流水线自定义编排项目发布过程中所涉及的代码打包、单元测试、自动部署等各项阶段。 通过一系列自动化任务的组合解决日常开发工作中繁琐而重复的任务。

官网（JD）：https://docs.jdcloud.com/cn/devops/application-scenarios(opensnew window)

市面上也有很多的免费的可持续交付工具，方便我们自己部署项目使用。如 Github Actions (opens new window)、buddy.works (opens new window)、Jenkins (opens new window)，这些已经在 bugstack.cn (opens new window)编程路书（发布部署）中分享。今天再分享一个阿里云的 DevOps 流水线操作，实际使用体验效果还不错。

二、云效工作台介绍

本次案例会涉及到使用阿里云效平台的 代码管理、流水线配置、容器镜像

1. 代码&流水线

2. 容器镜像服务 

2.1 容器申请

地址：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instance/dashboard(opensnew window)

2.2 新建服务

三、上传代码库

1. 案例工程

# 基础镜像 openjdk:8-jre-slim 代理地址；registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:8-jre-slim
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/openjdk:8-jre-slim

# 作者
MAINTAINER xiaofuge

# 配置
ENV PARAMS=""

# 时区
ENV TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 在容器内创建目录/home/project 用于存放应用程序和相关文件
RUN mkdir -p /home/project

# 设置工作目录为/home/project，即后续的命令都在这个工作目录下执行。
WORKDIR /home/project

# 添加应用
ADD xfg-dev-tech-app/target/xfg-dev-tech-app.jar /home/project/xfg-dev-tech-app.jar

## 在镜像运行为容器后执行的命令
ENTRYPOINT ["sh","-c","java -jar $JAVA_OPTS /home/project/xfg-dev-tech-app.jar $PARAMS"]

2. 上传项目

把案例代码上传到阿里云代码库的方式有很多，可以从 Github 导入，也可以先把代码拉取到本地，在从本地上传到阿里云代码库。但两个方式都建议把代码拉取到本地代码一份，方便进行修改。

2.1 导入代码

2.2 上传代码

3. 添加流水线 

3.1 构建操作

3.2 添加步骤；Docker镜像构建

3.3 添加步骤；邮件通知

4. 构建镜像 

4.1 执行构建

4.2 构建结果 

4.2.1 邮件通知

4.2.2 查看镜像

4.2.3 拉取镜像

[root@hcss-ecs-decd ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-aliyun-workbench:1.0.0
1.0.0: Pulling from fuzhengwei/xfg-dev-tech-aliyun-workbench
1efc276f4ff9: Already exists 
a2f2f93da482: Already exists 
1a2de4cc9431: Already exists 
d2421c7a4bbf: Already exists 
64e0330ea35f: Pull complete 
4da07e374896: Pull complete 
4f4fb700ef54: Pull complete 
eb9d0e194679: Pull complete 
Digest: sha256:a7af08fff4ea0b76184a2fad7e7ca639ab4a9ad16573480b526eda672ed8a483
Status: Downloaded newer image for registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-aliyun-workbench:1.0.0
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-aliyun-workbench:1.0.0
[root@hcss-ecs-decd ~]# docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-aliyun-workbench:1.0.0 fuzhengwei/xfg-dev-tech-aliyun-workbench:1.0.0
[root@hcss-ecs-decd ~]# docker images
REPOSITORY                                                                   TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
fuzhengwei/xfg-dev-tech-aliyun-workbench                                     1.0.0     df740ba425bb   24 minutes ago   221MB

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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