Docker部署XXL-JOB分布式任务调度中心的完整指南
作者：奥德瑞
XXL-Job是一个开源的分布式任务调度中心,它提供了一个可视化的任务管理界面,可以方便地创建,编辑和监控任务,本文小编就来和大家详细讲讲Docker如何部署XXL-JOB吧
一.部署步骤
拉取镜像
docker pull mysql:latest docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
创建网络
docker network create my
运行mysql命令
docker run --network my --name mysql -p 3306:3306 -v /Users/a123456/work/dockerVolumes/mysql/conf:/etc/mysql/my.cnf -v /Users/a123456/work/dockerVolumes/mysql/data:/var/lib/mysql -v /Users/a123456/work/dockerVolumes/mysql/log:/logs -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=shmily1314 --restart=always -d mysql
执行SQL脚本
CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;
SET NAMES utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_desc` varchar(255) NOT NULL,
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',
`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',
`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',
`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',
`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`registry_group` varchar(50) NOT NULL,
`registry_key` varchar(255) NOT NULL,
`registry_value` varchar(255) NOT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_group` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',
`address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',
`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');
commit;运行xxl-job的docker命令
提示：链接数据库要用 mysql服务名访问，否则网络不通
docker run --network my -di \ -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 \ --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=shmily1314" \ -p 9001:8080 \ -v /Users/a123456/work/dockerVolumes/xxl-job:/data/applogs \ --privileged=true \ --name xxl-job-admin-2.4.0 xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
管理界面访问
http://localhost:9001/xxl-job-admin
用户名admin
密码123456
新建执行器
新建任务
样例配置每5秒执行一次任务
二.应用使用
引入xxljob依赖
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
<scope>provided</scope>
</dependency>
增加xxljob配置
#xxl-job
xxl:
job:
admin:
addresses: http://localhost:9001/xxl-job-admin
executor:
appname: test01
ip:
port: 9010
logpath: xxl-job/log
logretentiondays: -1
accessToken: default_token
新建XXLJOB Config配置类
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j
@Configuration
public class XxlJobConfig {
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appName;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
}新增handler处理业务类
定时任务触发的逻辑，写在里面
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class TaskHandler {
@XxlJob("test01Handler")
public void test01Handler() {
log.info("xxl-job, hello world.");
}
}
XXLJOB界面开启定时任务
定时任务执行
三.测试源码
四.xxljob配置发送预警邮件（扩展）
开通QQ邮箱的SMTP发送邮件服务，生成授权码。 授权码是作为spring.mail.password的值。不要写QQ邮箱密码，谨慎操作！
可以先删除之前运行的XXL-JOB的容器
docker rm 容器id
运行XXL-JOB docker命令
启动命令添加邮件额外参数
docker run --network my -di \ -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 \ --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=shmily1314 spring.mail.host=smtp.qq.com --spring.mail.port=25 --spring.mail.username=xx@qq.com --spring.mail.from=xxx@qq.com --spring.mail.password=xxxx --spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true --spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true --spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true --spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory" \ -p 9001:8080 \ -v /Users/a123456/work/dockerVolumes/xxl-job:/data/applogs \ --privileged=true \ --name xxl-job-admin-2.4.0 xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
邮件预警截图
以上就是Docker部署XXL-JOB分布式任务调度中心的完整指南的详细内容，更多关于Docker部署XXL-JOB的资料请关注脚本之家其它相关文章！