使用Docker安装向量数据库milvus并且安装图形化界面的方法
作者:ちょうていしょ
安装Docker
启用WSL
首先按win键搜索控制面板并打开。
点击程序。
点击启用或关闭windows功能。
勾选上虚拟机平台然后重启电脑(一定要重启)即可。
安装Ubuntu
在微软商店里面搜索ubuntu然后随便安装一个LTS版本即可(LTS表示长期支持)。
下载完成后按提示安装应该会要输入用户名密码什么的(自行设置)。
然后在菜单栏搜索ubuntu并打开。
然后就在这个命令行中执行下面的命令。
首先执行以下命令卸载所有冲突的软件包。(sudo使用超级管理员权限会让你提示你输入密码,你输入的密码在终端中是不会显示的)。
for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done
然后运行以下命令设置Docker官方仓库并安装相关依赖项。
# 添加Docker的官方GPG密钥: sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates curl sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc # 将存储库添加到apt源: echo \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update
然后运行以下命令安装docker。
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
然后在终端中运行
docker --help
若出现以下内容则安装成功。
安装mivlus服务端
首先运行以下命令下载安装脚本。
curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/master/scripts/standalone_embed.sh -o standalone_embed.sh
然后运行以下命令运行脚本。
bash standalone_embed.sh start
启动后再运行。
sudo docker ps
可以看到一个名为milvus-standalone的容器已经开始运行。
ok我们删了这个容器。
运行以下命令强制删除。
sudo docker rm -f milvus-standalone
接下来开始安装milvus用户图形界面attu。
安装mivlus用户图形界面
attu的github地址是zilliztech/attu。
你可以执行把项目拉下来然后进入到项目目录里面直接运行
sudo docker build -t attu:2.4.12 .
这个使用Dockerfile构建,我实测安装会有点慢原因是里面的nodejs安装依赖是使用的国外的源。所以我改了里面的Dockerfile文件把源换成了国内的镜像源。
更改的Dockerfile文件如下
# => Building container FROM node:22-slim AS builder WORKDIR /app COPY . . ARG TARGETPLATFORM ARG BUILDPLATFORM RUN echo "I am running on $BUILDPLATFORM, building for $TARGETPLATFORM" # => Building Client WORKDIR /app/client RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org && \ yarn install --network-timeout 1000000 RUN yarn build # => Building Server WORKDIR /app/server RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org && \ yarn install --network-timeout 1000000 ENV NODE_ENV=production \ PORT=80 RUN yarn build # => Copy to Final container FROM node:22-slim WORKDIR /app COPY --from=builder /app/server/dist /app/dist COPY --from=builder /app/client/build /app/build COPY --from=builder /app/server/package.json /app/package.json COPY --from=builder /app/server/yarn.lock /app/yarn.lock # => Reinstall production dependencies and clean cache RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org && \ yarn install --production && yarn cache clean # Make our shell script executable RUN chmod +x /app/build/env.sh # Make all files accessible such that the image supports arbitrary user ids RUN chgrp -R 0 /app && \ chmod -R g=u /app EXPOSE 3000 CMD ["/bin/bash", "-c", "/app/build/env.sh && yarn start:prod"]
将这上面的内容拷贝替换原来的Dockerfile文件。
然后再运行。
sudo docker build -t attu:2.4.12 .
我这边用时176.5s(没开科学上网)。
然后运行。
sudo docker iamges
可以看到已经构建了这个镜像。
接下来开始启动容器
在根目录下创建一个milvus目录并进入
cd ~ mkdir mivlus cd milvus sudo docker iamges
将以下下内容保存为compose.yaml文件
一定要注意image字段和你那边是否能对上
version: '3.8' name: MilvusServer services: milvus-standalone: image: milvusdb/milvus:v2.5.0-beta container_name: milvus-standalone security_opt: - seccomp:unconfined environment: - ETCD_USE_EMBED=true - ETCD_DATA_DIR=/var/lib/milvus/etcd - ETCD_CONFIG_PATH=/milvus/configs/embedEtcd.yaml - COMMON_STORAGETYPE=local volumes: - ./volumes/milvus:/var/lib/milvus - ./embedEtcd.yaml:/milvus/configs/embedEtcd.yaml - ./user.yaml:/milvus/configs/user.yaml ports: - "19530:19530" - "9091:9091" - "2379:2379" healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"] interval: 30s start_period: 90s timeout: 20s retries: 3 command: ["milvus", "run", "standalone"] logging: driver: "none" networks: - milvusserver_default #将其加入自定义的网络 attu: image: attu:2.4.12 # 确认镜像标签是否正确 container_name: attu environment: - MILVUS_URL=milvus-standalone:19530 # 使用服务名代替IP地址 ports: - "8000:3000" depends_on: - milvus-standalone networks: - milvusserver_default #将其加入自定义的网络 networks: milvusserver_default: driver: bridge
然后运行
sudo docker compose up -d
进入浏览器访问localhost:8000
等个10秒中再连接。
使用milvus
将RAG核心之向量数据库之milvus的
改为
即可!
结语
欢迎讨论。
到此这篇关于使用Docker安装向量数据库milvus并且安装图形化界面的文章就介绍到这了,更多相关Docker安装向量数据库milvus内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!