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docker如何配置镜像加速器

作者:子裳

文章介绍了在Coding中遇到自动构建容器失败的问题,最终通过配置阿里云的镜像加速器和使用Docker Buildx解决了问题

前情

在Coding中突然发现自动构建容器失败,看日志报请求异常。开始以为是Coding的问题,但是发现在本地也无法拉取python的基础包。网上查了下,发现是被墙了。

只好在网上搜寻镜像加速器,试验半天,终于发现阿里的可以用。但是直接docker pull可以正常用,但是`docker bulidx` 还是无法拉取。所以又找了半天。

目前试验一下方法可以,记录下。

配置

前置

使用阿里云提供的个人版免费容器镜像加速器

但是需要注册阿里云的账号

阿里云-镜像加速器,复制对应的加速器地址

build

正常的pull和build可以使用以下方法

阿里云提供的页面里面有不同系统的配置方式,我这边就写一种

mkdir -p /etc/docker
echo '{ "registry-mirrors": ["https://o93s4e76.mirror.aliyuncs.com"] }' > /etc/docker/daemon.json
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

buildx

buildx 一般是用于多平台镜像构建

基本步骤如下

1. 建立模拟器

docker run --rm --privileged tonistiigi/binfmt:latest --install all

2. 新建并使用一个模拟环境

docker buildx create --use --name=mybuilder-cn-1 --driver docker-container --config /root/workspace/conf/buildkitd.toml

默认拉取 moby/buildkit 镜像,并命名为mybuilder-cn-1使用

配置文件地址为/root/workspace/conf/buildkitd.toml

镜像加速器的地址在buildkitd.toml中配置

debug = true

[registry."docker.io"]
mirrors = ["mirror.baidubce.com","registry-1.docker.io"]
http = false

3. 构建镜像

docker buildx build --pull --no-cache --platform linux/amd64,linux/amd64 -t personal.net/per/docker/milk:v1.0 -f /root/workspace/conf/Dockerfile --push .

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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